Приводятся основные зарубежные и отечественные концепции определения глокализации и их соотношения с понятием глобализации, даются примеры экономического определения глокализации, выводятся параметры изучения глокализации в экономической сфере.
Ключевые слова: глокализация, глобализация, глокальный маркетинг.
Основные положения:
♦ глокализация не противостоит глобализации, а является сопутствующим ей процессом проникновения глобальных трендов в локальные практики и, наоборот, процессом принятия глобальными субъектами (обществами, государствами, предприятиями) локальных характеристик;
♦ глокализацию в экономической сфере можно определить как смешение локальных и глобальных характеристик в рамках экономической деятельности государств, регионов, локальных предприятий и транснациональных корпораций;
♦ параметрами глокализации в экономической сфере могут быть: адаптация международных экономических практик локальными предприятиями для выхода на международный рынок; изменение продукции международных корпораций для соответствия спросу локальных рынков; применение международного опыта экономических реформ в государственной или региональной экономике.
Проведен анализ интеллектуального потенциала РФ и ведущих стран мира в 2016 г. Рассмотрены показатели “количество поданных заявок на патенты”, “количество выданных патентов на изобретения”, а также “количество заявок на 1 млн населения”, по которому в первой десятке такие страны, как Швейцария, Нидерланды, Швеция, Дания, Финляндия, Германия, Австрия, Бельгия, Япония. Россия по данному индикатору занимает также ведущую позицию - 7-е место (после Германии). Представлен рейтинг стран и организаций по количеству патентных заявок. Выявлено, что более 85 % всех международных заявок приходится на долю коммерческого сектора, за ним следуют физические лица, университеты и государственный сектор. Международными компаниями-лидерами в рейтинге ведущих заявителей по процедуре РСТ в 2016 г. стали телекоммуникационные компании “Корпорация ZTE” и Huawei Technologies. При этом семь из десяти ведущих заявителей - из Азии. Шведская компания Ericsson (11-е место в рейтинге) заняла самую высокую позицию среди европейских компаний. Для всесторонней оценки интеллектуального потенциала предложено использование индекса интеллектуального потенциала страны, который учитывает все стороны интеллектуального потенциала: человеческий, организационный и потребительский (имиджевый). Тем самым будут учтены образовательная составляющая, техническая сторона (патенты на изобретения) и коммерческая (товарные знаки). Обосновано, что оценка сама по себе не является целью, она выступает одним из этапов процесса коммерциализации объекта интеллектуальной собственности. Разработана и графически представлена схема процесса коммерциализации объектов интеллектуальной собственности во взаимосвязи с процессом оценки интеллектуального потенциала и действительного результата.
Ключевые слова: объект интеллектуальной собственности, интеллектуальный потенциал, коммерциализация объекта интеллектуальной собственности, индекс интеллектуального потенциала страны.
Основные положения:
♦ анализ интеллектуального потенциала ведущих стран мира в 2016 г. показал высокие количественные показатели подачи заявок на международные патенты на изобретения;
♦ в РФ, несмотря на уменьшение количества поданных заявок и выданных патентов в 2016 г., по количеству заявок на 1 млн населения страна занимала ведущую позицию - 7-е место (после Германии);
♦ рейтинг стран и организаций по количеству патентных заявок показал, что семь организаций из десяти ведущих заявителей - из Азии, три - из США. Более 85 % всех международных заявок приходится на долю коммерческого сектора, компаниями-лидерами в рейтинге ведущих заявителей в 2016 г. стали телекоммуникационные компании “Корпорация ZTE” и Huawei Technologies;
♦ для всесторонней оценки интеллектуального потенциала предложено использование индекса интеллектуального потенциала страны, который включает в себя следующие показатели: долю населения, имеющего высшее образование; количество выданных патентов на изобретения на 1 млн населения; количество свидетельств на товарный знак на 1 млн населения, действующих на момент оценки;
♦ оценка интеллектуального потенциала является важным этапом процесса коммерциализации объектов интеллектуальной собственности. Представленная в исследовании схема процесса коммерциализации на основе всестороннего учета и оценки как потенциальных возможностей (на входе), так и действительных результатов (на выходе) позволит превратить объекты интеллектуальной собственности в мощный инструмент инновационного развития страны.
Домнина Светлана Валентиновна, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры землеустройства и кадастров Самарского государственного экономического университета; Салынина Светлана Юрьевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента и экономики культуры Самарского государственного института культуры.
Низкое качество жизни населения и низкие темпы развития регионов предполагают необходимость нахождения их потенциальных драйверов роста. Показано, что некоторые инструменты государственной экономической политики, например регулирующие начисление амортизации, являются институциональными ловушками: они снижают поступление налогов в бюджет, но не приводят к реновации основных фондов. Предложена методология исследования факторов реализации регионального потенциала; дана количественная оценка влияния факторов макро- и микроуровня; определены возможности установления рисков через динамику факторов потенциала и контуры экономической политики, направленной на достижение безопасности регионов.
Ключевые слова: экономическое развитие, активы, индекс Тейла, неравенство, институты, инфраструктура, финансовый менеджмент, риски.
Основные положения:
♦ реализация экономического потенциала региона направлена на достижение его устойчивого и безопасного развития;
♦ энтропийный подход позволяет получить количественную и содержательную оценки факторов и рисков реализации регионального потенциала;
♦ учет различия значимости факторов макро- и микроуровня повысит эффективность политики в области обеспечения экономической безопасности регионов.
Рассмотрены проблемы формирования ценностного предложения малого города для его жителей. Теоретически обоснована высокая значимость устойчивого взаимодействия с местными жителями на основе ценностного предложения территории. Особое внимание уделено изучению ценностного предложения малых городов во Владимирской, Тульской областях и Пермском крае. На основе открытых данных, представленных на официальных интернет-порталах, с использованием диалектического метода познания экономических и социальных процессов, метода системного анализа, сравнительного метода определены ключевые факторы формирования восприятия малого города его жителями и их удовлетворенности. Сформирована система ценностных предпочтений жителей исследуемых территорий, которая должна быть положена в основу системного планирования программ по улучшению социально-экономической ситуации в малых городах.
Ключевые слова: территориальный маркетинг, малые города, бренд города, туристская привлекательность, устойчивое развитие, маркетинг взаимоотношений, ценностное предложение, сетевое взаимодействие, Россия.
Основные положения:
♦ выявлена ключевая роль жителей малых городов, их интересов и ценностей, которые необходимо учитывать при повышении качества муниципального управления;
♦ исследованы негативные тенденции по снижению численности населения малых городов, которые являются основными стейкхолдерами материальных благ и услуг;
♦ определена необходимость разработки маркетинговой стратегии развития малых городов на основе исследований, выявляющих ценностные предпочтения местного населения;
♦ описана система ценностей, которая должна быть положена в основу повышения качества социально-экономического пространства малых городов;
♦ охарактеризованы основные проблемы реализации ценностей на практике, которые связаны с уровнем социально-экономического развития малых городов, с инициативами администраций.
Шерешева Марина Юрьевна, доктор экономических наук, профессор кафедры прикладной институциональной экономики, директор Центра исследований сетевой экономики, зав. лабораторией институционального анализа экономического факультета Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова; Оборин Матвей Сергеевич, доктор экономических наук, доцент кафедры экономического анализа и статистики Пермского института (филиала) Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, профессор кафедры мировой и региональной экономики, экономической теории Пермского государственного национального исследовательского университета; Березка Светлана Михайловна, директор по маркетингу Центра исследований сетевой экономики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.
Проанализирован отечественный и мировой рынок железорудной промышленности, определены его основные игроки и точки роста; указаны проблемы, стоящие перед железорудной промышленностью, и предложены пути их решения на основе геоэкономического районирования как составного элемента системы геоэкономического мониторинга. В качестве методов исследования выступают системный анализ процесса управления недропользованием, факторный анализ, кластерный подход, методы картографирования и экономической группировки объектов и графовый метод. Результатом анализа является определение на территории Российской Федерации трех металлургических баз: Уральской, Центральной и Сибирской с определением основных источников их минерально-сырьевого потенциала.
Ключевые слова: минерально-сырьевая база, геолого-экономический мониторинг, экономическая безопасность, железорудная промышленность, минерально-сырьевой потенциал, металлургические предприятия, геоэкономическое районирование, металлургическая база.
Основные положения:
♦ в размещении предприятий черной металлургии полного цикла ведущую роль играют наличие источников основного и вспомогательного сырья, топлива, электроэнергии, а также расположение основных потребителей металлопродукции;
♦ проведенный анализ позволил определить проблемы металлургического сектора в экономике государства, в том числе связанные с нерациональным расположением основных металлургических баз и потребителей;
♦ для решения выявленных проблем предлагается применение геоэкономического районирования по уровню минерально-сырьевого потенциала в рамках реализации авторской методики реализации комплексной информационно-аналитической системы геолого-экономического мониторинга.
Рассматривается результативность мер демографической политики, проводимой в последнее десятилетие ХХI столетия. Показано, что индикаторы, намеченные “Концепцией демографической политики РФ на период до 2025 года” на 1-й этап, т.е. на 2015 г., достигнуты досрочно и Россия в начале второго десятилетия вышла из режима депопуляции. Одновременно в работе раскрыто, что в результате демографической волны, созданной в 80-е гг. прошлого столетия, начиная с 2017 г. демографическая ситуация будет ухудшаться. Это проявится в сокращении численности репродуктивного контингента, в уменьшении количества трудоспособного населения и, наоборот, в росте численности лиц пожилого возраста и т.д.
Ключевые слова: депопуляция, рождаемость, смертность, миграция, демографическая волна, репродуктивный возраст, ожидаемая продолжительность жизни, суммарный коэффициент рождаемости.
Основные положения:
♦ с середины второго десятилетия XXI в. в России начинается 2-й этап депопуляции населения. Особенность нового этапа - сокращение рождаемости, обусловленное главным образом уменьшением численности и структуры поколения женщин, находящихся в репродуктивном возрасте. Это последствия демографической волны, созданной в 80-90 гг. XX в.;
♦ демографическая волна приведет к сокращению численности лиц трудоспособного возраста, произойдет дальнейшее постарение населения, что создаст ограничения в формировании контингентов для силовых структур, возрастет демографическая нагрузка на лиц трудоспособного возраста. Нельзя недооценивать и геополитические последствия наступающего демографического развития;
♦ на демографической динамике в России существенно скажется и сокращение миграционного потенциала в государствах, образованных в постсоветском пространстве после развала Советского Союза.
Локосов Вячеслав Вениаминович, доктор социологических наук, профессор, директор Института социально-экономических проблем народонаселения РАН; Рыбаковский Леонид Леонидович, доктор экономических наук, профессор, гл. научный сотрудник Института социально-политических исследований РАН; Рыбаковский Олег Леонидович, доктор экономических наук, зав. отделом демографии Института социально-экономических проблем народонаселения РАН; Хасаев Габибулла Рабаданович, доктор экономических наук, профессор, и.о. ректора Самарского государственного экономического университета.
Сущностная характеристика и особенности технологии бизнес-интеллекта как информационного явления, ее методологические характеристики, а также области экономического анализа как сферы интеграции данной технологии позволяют утверждать, что проекты в области внедрения бизнес-интеллекта (BI) в анализ экономической информации и данных финансовой, бухгалтерской и статистической отчетности организаций имеют свою безусловную специфику как в функциональном, так и в организационном плане. На основе сравнительного анализа различных BI-решений сформулирован и обоснован тезис о том, что типовые проекты внедрения указанных решений связаны с группой рисков, что требует всестороннего обоснования реализации проекта информатизации, в том числе с позиций управления в целом. Проведенный в работе анализ теоретико-методологических источников позволил определить схему реализации проекта внедрения BI-решения в сферу экономического анализа на основе изучения методики типовых решений в данной области, а также корпоративной практики как поиск компромисса между аспектами, которые условно можно обозначить вопросами: “Что?”, “Когда?”, “За сколько?”, “Чем?”, “Зачем?”, - т.е. между целью, сроками и стоимостью, исполнителем, инструментальными средствами и технологией. Теоретическая и практическая значимость данного исследования заключается в том, что сделанные выводы дополнят актуальные исследования касательно возможностей применения современных информационных систем в анализе экономической информации, получаемой из официальной отчетности организаций, и использования этих систем для принятия управленческих решений.
Ключевые слова: анализ экономической информации, отчетность организации, бизнес-интеллект, современные информационные технологии, управление проектами.
Основные положения:
♦ определение конкретной схемы реализации проекта внедрения BI-решения в сферу экономического анализа всегда подразумевает компромисс между целью, сроками и стоимостью, исполнителем, инструментальными средствами и технологией;
♦ среди ведущих производителей информационных решений на отечественном рынке мало кто на текущий момент может предложить тщательно разработанную и адаптированную к российским условиям методологическую поддержку проекту внедрения BI в экономический анализ, что актуализирует разработку и развитие корпоративных методик в данной области;
♦ для того чтобы компания избежала типовых и наиболее распространенных ошибок организационного и функционального плана при реализации проекта внедрения BI-решения в экономический анализ, необходимо применять комплексный подход, который заключается в разработке отдельных простых процессов и задач в рамках проекта с последующим их объединением и консолидацией.
Митрович Станислав, доктор экономических наук, Университет в г. Нови-Сад, Республика Сербия, докторант Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова.
Статья посвящена исследованию тенденций в области человеческого развития в регионах РФ. В настоящее время основным приоритетом при переходе на инновационный путь развития выступает развитие человеческого потенциала в субъектах Российской Федерации. Актуальность исследования обусловлена необходимостью применения статистического подхода к оценке взаимосвязи компонентов индекса человеческого развития на региональном уровне и в выявлении качественных различий в уровне человеческого развития регионов (субъектов) РФ. Цель работы состоит в сравнительной оценке качества человеческого развития регионов на основе адаптации измерительного подхода, применяемого на уровне межстрановых сопоставлений. Оригинальность и практическое значение исследования состоят в определении взаимосвязи компонентов индекса человеческого развития в регионах и в выявлении различий в уровне человеческого развития между субъектами РФ. Полученные результаты могут служить основой для разработки федеральной и территориальных программ, а также базой для реализации управленческих решений в сфере социально-экономического развития регионов.
Ключевые слова: индекс продолжительности жизни, индекс уровня жизни, индекс образования, индекс человеческого развития.
Основные положения:
♦ осуществлено измерение индекса человеческого развития, являющегося интегральной оценкой состояния образования, деятельности и качества жизни на уровне субъектов Российской Федерации;
♦ проведено ранжирование субъектов РФ по индексу человеческого развития и его составляющим компонентам;
♦ выделены три блока субъектов, различающихся качеством уровня человеческого развития.
Чистик Ольга Филипповна, доктор экономических наук, профессор; Баканач Ольга Вячеславовна, кандидат экономических наук, доцент - Самарский государственный экономический университет.
17-20 октября 2017 г. на базе Башкирского государственного педагогического университета им. М. Акмуллы, при участии Самарского государственного экономического университета, Института экологии Волжского бассейна РАН (г. Тольятти), Кафедры ЮНЕСКО “Изучение и сохранение биоразнообразия экосистем Волжского бассейна” при ИЭВБ РАН, Уфимского института биологии РАН, Института устойчивого развития при Общественной палате Российской Федерации, Центра экологической политики и культуры Российской Федерации, Государственного собрания - Курултая Республики Башкортостан, Правительства Республики Башкортостан, Академии наук Республики Башкортостан, Управления Росприроднадзора Российской Федерации по Республике Башкортостан, Южно-Уральского государственного природного заповедника, Администрации города Уфы, Башкирского и Самарского отделений Русского географического общества прошла IV Международная конференция “Инновационные подходы к обеспечению устойчивого развития социо-эколого-экономических систем”.
Зайцев Глеб Анатольевич, доктор биологических наук, профессор Уфимского института биологии РАН, г. Уфа; Кудинова Галина Эдуардовна, кандидат экономических наук, доцент Института экологии Волжского бассейна РАН, г. Тольятти; Кулагин Андрей Алексеевич, доктор биологических наук, профессор Башкирского государственного педагогического университета им. М. Акмуллы, Уфимского института биологии РАН, г. Уфа; Розенберг Анастасия Геннадьевна, кандидат биологических наук Института экологии Волжского бассейна РАН, г. Тольятти; Серова Оксана Васильевна, кандидат биологических наук, доцент Башкирского государственного педагогического университета им. М. Акмуллы, г. Уфа.