Вестник Самарского государственного экономического университета

Вестник самарского государственного экономического университета
Vestnik of Samara State University of Economics

2024 №6 (236)

РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА

Горбунова В.Б.

Сопоставимость регионов в целях оценки экономической безопасности субъектов Российской Федерации

Аннотация. В современных условиях вопросы обеспечения экономической безопасности приобретают все большую актуальность и должны исследоваться с применением комплексного подхода. Цель исследования заключается в обосновании методического подхода к определению сопоставимости регионов в целях оценки экономической безопасности. Особо отмечается, что предлагаемая методика должна применяться в комплексе с существующими инструментами оценки и может быть использована для поиска новых управленческих решений в вопросах обеспечения экономической безопасности регионов.
Ключевые слова: сопоставимость, экономическая безопасность, сравнительный подход, интегральный коэффициент, регион. Основные положения: - обоснована необходимость совершенствования оценки экономической безопасности региона; - представлен методический подход к определению сопоставимости регионов в целях оценки экономической безопасности на основе расчета интегральных показателей.

Email:	viktoriya.gorbunova@klgtu.ru
Сведения:	Виктория Борисовна Горбунова - Калининградский государственный технический университет, Калининград, Россия

Женкин Д.П.

Экономический анализ деятельности предприятия с помощью комплексных моделей финансового состояния: применение, актуальность, достоверность

Аннотация. В настоящее время в экономической науке есть большое количество комплексных моделей оценки финансового состояния предприятий. Наибольший вклад в данное направление внесли отечественные и зарубежные ученые, занимавшиеся изучением антикризисного управления. Именно в области антикризисного управления можно найти множество методик по исследованию предприятия на грядущую возможную несостоятельность. Сущность любой из них одинакова - проанализировать поведение предприятия за определенный период, используя для расчетов данные из представленной бухгалтерской отчетности. Иначе говоря, провести аудиторскую проверку для выявления возможных случаев возникновения у предприятия невозможности рассчитаться по своим обязательствам. Для такой проверки используют модели анализа несостоятельности предприятия. В экономической науке по-разному трактуется понятие «несостоятельность предприятия», порой его даже отождествляют со схожим по смыслу термином «банкротство», что отчасти является ошибкой. Категория «банкрот» может быть присвоена после необходимой аудиторской проверки по заявлению от кредитора либо должника в арбитражный суд, регламентирующий такую процедуру согласно федеральному закону № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)». В данной статье будут рассмотрены методики, получившие наибольшую популярность. С их помощью исследовано финансовое состояние отрасли сельского хозяйства на примере одного из ведущих предприятий Самарской области, которое располагается в зоне рискованного земледелия. Основное направление деятельности анализируемого предприятия - растениеводство. Проведенный анализ показывает, какова вероятность возможной несостоятельности исследуемого предприятия и что может к ней привести. В качестве выводов рассматриваются рекомендации по улучшению показателей финансово-хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия, а также подтверждается достоверность применяемых методик по анализу и прогнозированию вероятности наступления банкротства.
Ключевые слова: агропромышленный комплекс, сельскохозяйственное предприятие, анализ несостоятельности, финансовый менеджмент, модель финансового состояния. Основные положения: - основным отличием отечественных методикотзарубежных является упор на оценку производственных показателей, что доказывается исследованием по весовым коэффициентам изучаемых моделей; - рассмотренные отечественные и зарубежные модели анализа и прогнозирования вероятности наступления банкротства дали достоверную оценку деятельности исследуемого сельскохозяйственного предприятия; - ключевой недостаток рассматриваемых методик анализа несостоятельности - исследование конкретного направления возможного риска с применением узкого охвата данных.

Email:	mark_david_wolf@vk.com
Сведения:	Дмитрий Павлович Женкин - Самарский государственный аграрный университет, Самара, Россия

Логинов Д.А., Рябенко В.Н.

Система управления экономической безопасностью региона

Аннотация. Актуальность темы исследования вызвана необходимостью разработки универсальных подходов к управлению экономической безопасностью на уровне региона. Проблема исследования заключается в отсутствии апробированных и универсальных решений по налаживанию всех звеньев системы управления экономической безопасностью региона, в связи с чем эффективно функционирующие системы управления экономической безопасностью региона мало распространены. Работа направлена на обоснование образа системы управления экономической безопасностью региона и ее состава, структуры и взаимодействия составных элементов. В результате исследования авторами предложена собственная интерпретация понятия системы управления экономической безопасностью региона и обоснованы ключевые звенья этой системы. Доказано, что система управления экономической безопасностью региона будет эффективна в том случае, если в нее войдут нормативно-правовое обеспечение, процедуры мониторинга, стратегического анализа и целеполагания, процесс принятия решений в сфере обеспечения экономической безопасности, совокупность органов управления экономической безопасностью в составе координирующих и методологических органов, а также механизм общественного контроля достижения целей и задач региональной экономической безопасности. Предложено создавать систему экономической безопасности региона, не подчиняясь классическим отраслевым принципам построения региональных систем управления, а поставив приоритет экономической безопасности во главу угла как самовоспроизводящийся механизм создания наиболее благоприятных условий для развития социума и регионального хозяйства.
Ключевые слова: экономическая безопасность, регион, управление, государственное управление, управление социально-экономическим развитием региона, стратегия, угрозы, вызовы экономической безопасности, риски, социально-экономическое развитие. Основные положения: - обеспечение экономической безопасности региона требует создания эффективной системы управления; - внедрение системы управления экономической безопасностью осложняется классической схемой управления региональным социально-экономическим развитием, основанной на отраслевом подходе; - управление экономической безопасностью региона целесообразно обеспечивать с использованием системного подхода, когда мониторинг, анализ, целеполагание, нормативно-правовое проектирование, принятие управленческих решений, финансирование и общественный контроль соединяются в единую систему управления, обеспечивающую синергетический эффект; - создание системы управления экономической безопасностью региона предполагает формирование специализированных органов координирующего и методологического плана, обладающих полномочиями, распространяющимися на все отраслевые органы исполнительной власти региона.

Email:	doctorloginov@mail.ru; finance-vyatka@rambler.ru
Сведения:	Дмитрий Алексеевич Логинов - Вятский государственный университет, Киров, Россия, Виктор Николаевич Рябенко - ООО «ПРОФ-ИНВЕСТ», Киров, Россия

Лофиченко А.А.

Оценка результативности развития угольной отрасли Российской Федерации

Аннотация. Угольная отрасль является одной из важнейших отраслей как топливно-энергетического комплекса в частности, так и промышленного комплекса государства в целом. В статье предлагается метод оценки результативности развития угольной отрасли, состоящий из следующих этапов: выбор статистических показателей, нормирование показателей, расчет ускорений показателей, ранжирование показателей, создание эталонной модели развития отрасли, построение фактических ранговых рядов, вычисление коэффициентов корреляции рангов и оценки результативности. Проведена оценка результативности развития угольной отрасли Российской Федерации за период с 2019 по 2022 г., проанализированы причины возникновения полученных оценок.
Ключевые слова: угольная отрасль, развитие, результативность, функциональная модель, попарные сравнения, потоки. Основные положения: - предложен метод оценки результативности развития угольной отрасли, учитывающий особенности ее функционирования; - получены оценки результативности развития угольной отрасли Российской Федерации; - определены причины, препятствующие устойчивому развитию угольной отрасли Российской Федерации.

Email:	canych21@yandex.ru
Сведения:	Александр Александрович Лофиченко - Луганский государственный университет имени Владимира Даля, Луганск, Россия

Макаров С.И., Лукьянов М.А., Иванов Д.В.

Математическое моделирование динамики российского рынка оптовой торговли промышленным оборудованием

Аннотация. В статье проводится экономико-статистический анализ рынка оптовой торговли промышленным оборудованием Российской Федерации и Самарской области. Определены статистические показатели, отражающие динамику рынка. Обоснована возможность применимости к экономическим показателям рынка экономико-статистических методов, таких как статистическая группировка, корреляционно-регрессионный анализ, методы непараметрической статистики, методы анализа и моделирования временных рядов. Проведена сравнительная оценка динамики оборота оптовой торговли по России и Самарской области методом сравнительного анализа с использованием относительных величин - коэффициентов опережения. Выполнен прогноз показателей оборота оптовой торговли промышленным оборудованием Российской Федерации и Самарской области.
Ключевые слова: рынок оптовой торговли промышленным оборудованием, индикаторы рынка оптовой торговли, экономико-статистическое моделирование, прогнозирование, межтерриториальный анализ. Основные положения: - обоснована возможность применимости к экономическим показателям рынка оптовой торговли промышленным оборудованием экономико-статистических методов, таких как статистическая группировка, корреляционно-регрессионный анализ, метод непараметрической статистики Паттерн, методы анализа и моделирования временных рядов, табличный и графический; - проведен анализ динамики оборота оптовой торговли по России и Самарской области; - выполнен прогноз показателей оборота оптовой торговли.

Email:

matmaksi@yandex.ru; maxl6391@yandex.ru; dvi85@list.ru

Сведения:

Сергей Иванович Макаров, Максим Александрович Лукьянов - Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия, Дмитрий Владимирович Иванов - Самарский государственный университет путей сообщения, Самара, Россия, Самарский национальный исследовательский университет, Самара, Россия

Меленькина С.А., Ужегов А.О., Ческидова Т.М.

Проблемы и перспективы научно-технологического развития: региональный аспект

Аннотация. Статья посвящена анализу научно-технологического развития в региональном аспекте. Актуальность темы исследования обусловлена ужесточением санкций, применяемых недружественными странами, особенно в области технологического развития, что создает необходимость в поиске новых путей развития инноваций и обеспечения технологической независимости. Научная проблема, стоящая перед исследователями, заключается в необходимости системного подхода к анализу научно-технологического развития макротерритории с целью выявления основных факторов, которые могут стать препятствием для инновационного прогресса. Методологически исследование основано на системном подходе к анализу и оценке научно-технологического развития регионов, использованы методы экономического анализа, включая сравнительный анализ и обобщение. Авторами статьи проведен анализ текущего состояния и выявлены основные факторы, препятствующие развитию инноваций. Разработана концептуальная модель научно-технологического развития регионов, которая включает субъекты региональной инновационной деятельности и ключевые направления повышения региональной инновационной активности. На основе разработанной модели представлен комплекс мероприятий, направленных на стимулирование инновационной деятельности в Уральском экономическом районе. Предложенные меры имеют цель улучшить инновационную среду в регионе и способствовать научно-технологическому развитию.
Ключевые слова: научно-технологическое развитие, Уральский экономический район, инновации, макротерритории, концептуальная модель, региональный аспект, оценка, комплекс мероприятий. Основные положения: - проведен анализ состояния научно-технологического развития регионов Уральского экономического района; - изучена динамика численности исследователей НИОКР и общего уровня «остепененное™» исследователей как показателя уровня квалификации персонала; - проанализирована региональная финансовая поддержка научных исследований; - выявлено снижение уровня инновационной активности организаций и объема инновационных товаров регионов Уральского экономического района; - разработана концептуальная модель научно-технологического развития регионов Уральского экономического района; - представлен комплекс мероприятий, направленных на стимулирование инновационной деятельности в регионах Уральского экономического района.

Email:

melenkina.sa@uiec.ru; uzhegov.ao@uiec.ru; tatches@mail.ru

Сведения:

Светлана Анатольевна Меленькина, Артём Олегович Ужегов - Челябинский филиал Института экономики УрО РАН, Челябинск, Россия, Татьяна Михайловна Ческидова - Уральский социально-экономический институт (филиал) ОУП ВО «АТиСО», Челябинск, Россия

МЕНЕДЖМЕНТ И УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕСОМ

Куликова О.М., Веремчук Н.С.

Динамические байесовские сети при решении задач стратегического и оперативного планирования сдерживания пандемий

Аннотация. Применение государственных мероприятий сдерживания пандемии требует эффективного решения задач оперативного и стратегического планирования и охвата всего без исключения населения страны. Данное исследование направлено на выявление взаимосвязей между показателями эпидемического процесса и показателями реагирования государства в рамках сдерживания пандемии C0VID-19. Выявлена последовательность противоэпидемических мероприятий, способствующая снижению заболеваемости населения и росту экономического потенциала страны. Исследование выполнено на примере России. Использованы еженедельные статистические данные за период с января по декабрь 2020 г. по показателям, характеризующим развитие эпидемического процесса C0VID-19 и реализацию государственных противоэпидемических мероприятий (источник - Oxford COVID-19 Government Response Tracker). Построена динамическая байесовская сеть. При обучении сети использован алгоритм «а variation on Ghada Trabelsi`s dynamic max-min hill climbing". Расчеты выполнены с применением библиотеки dbnR языка программирования R. Выявлены следующие типы взаимосвязей между показателями развития эпидемического процесса C0VID-19 и государственными мероприятиями сдерживания пандемии: 1) краткосрочные; 2) долгосрочные; 3) самовлияния. Государственные противоэпидемические мероприятия формируют сложную динамическую структуру, которая определяет закономерности их воздействия на сдерживание роста заболеваемости населения России C0VID-19. Эпидемический процесс характеризуется эффектом памяти: изменение заболеваемости и смертность населения в текущий момент будут являться причиной изменения показателей данного процесса в будущем. Эффективная реализация государственных противоэпидемических мероприятий способствует снижению роста заболеваемости и смертности населения от C0VID-19. При этом необходимо соблюдать строгую последовательность противоэпидемических мероприятий: начинать с реализации мер в сфере здравоохранения, затем постепенно подключать ограничительные государственные мероприятия, далее - мероприятия государственной экономической поддержки населения. Особое внимание необходимо обращать на реализацию двух видов мероприятий: 1) ограничения по проведению собраний; 2) экономическая поддержка населения, поскольку они подвержены значительному влиянию со стороны различных факторов. При этом ограничение на передвижение общественного транспорта не оказывает значимого влияния на заболеваемость и смертность населения от C0VID-19.
Ключевые слова: байесовская сеть, эпидемический процесс, оперативное планирование, государственные противоэпидемические меры. Основные положения: - определены последовательность и взаимосвязи между показателями эпидемического процесса и факторами реагирования государства в рамках сдерживания пандемии C0VID-19 в России; - выявлено наличие эффекта памяти в проведении государственных противоэпидемических мероприятий, свидетельствующего о том, что их эффективная реализация в текущий момент будет способствовать снижению роста заболеваемости, смертности населения в отложенной перспективе и росту экономического потенциала страны; - необходимо соблюдать строгую последовательность противоэпидемических мероприятий: начинать с реализации мер в сфере здравоохранения, затем постепенно подключать ограничительные государственные мероприятия, далее - мероприятия государственной экономической поддержки населения и бизнеса; - с целью снижения негативного влияния последствий пандемии на экономику страны рекомендуется осуществлять жесткий мониторинг социально-экономического благосостояния населения и бизнеса для предотвращения риска их банкротства.

Email:	ya.aaaaall@yandex.ru; n-veremchuk@rambler.ru
Сведения:	Оксана Михайловна Куликова - Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет, Омск, Россия, Наталья Сергеевна Beремчук - Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет, Омск, Россия

Мост С.А.

Ключевая роль человеческого капитала в процессе генерации и адаптации инновационных решений

Аннотация. Статья посвящена изучению роли инновационного компонента человеческого капитала в мировом масштабе. В исследовании выделяется не только влияние профессиональных навыков, но и значимость материальных аспектов для стимулирования инновационной активности. Подчеркивается сложность измерения человеческого капитала из-за его многослойной природы. Автор акцентирует внимание на важности глубоких знаний, обширного опыта, профессиональных навыков и активного участия для эффективного управления инновационными процессами. Рассматриваются различные методологические и концептуальные подходы к оценке инновационного потенциала, уделяется особое внимание его структурным компонентам и детерминантам, которые определяют способность организации внедрять новые продукты, технологии и решения. Подчеркивается важность адаптивности и гибкости в процессе управления инновациями, поскольку современная бизнес-среда характеризуется быстрыми изменениями и неопределенностью.
Ключевые слова: человеческий капитал, инновации, инновационный потенциал, инновационный процесс, инновационные решения, факторы инноваций, оценка инновационного потенциала, управление инновационным процессом. Основные положения: - успешное управление инновациями требует не только технических знаний, но и умения стимулировать креативность и управлять изменениями внутри организации; - инновационный потенциал подвержен влиянию множества факторов и может быть рассмотрен с различных аспектов с учетом их комплексной природы; - эффективное управление инновационным процессом требует наличия финансовых ресурсов и интеллектуального капитала, а также неодномерного взгляда на функционирование организации.

Email:	s.most@bk.ru
Сведения:	Сергей Анатольевич Мост - Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия

РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА

МЕНЕДЖМЕНТ И УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕСОМ