Прогнозная концептуальная модель взаимообусловленности инвестиционной привлекательности и инновационной активности Самарской области

В работе предложена и проверена на региональной статистике прогнозная модель, раскрывающая взаимную зависимость инвестиционной привлекательности и инновационной активности Самарской области. Теоретико-методологическую базу исследования образуют неоклассическая традиция, шумпетерианская трактовка инновационного развития, модель «тройной спирали» и институциональный подход. Авторская конструкция включает четыре контура обратной связи, через которые региональная система может перейти к накопительному росту либо закрепиться в стагнационной траектории. Эмпирическая апробация проведена по данным Самарской области за 2019–2023 гг. с применением регрессионного моделирования. Расчетные результаты характеризуются высокой точностью: значение MAPE равно 1,8%. Подтвержден двусторонний характер влияния: прирост инвестиций на 1% сопровождается увеличением инновационной активности на 0,6–0,7%, а инновационная отдача, в свою очередь, формирует дополнительный рост инвестиций на 0,5–0,6% через год. Прогноз на 2024–2029 гг. указывает на устойчивую среднегодовую динамику в пределах 8–8,5%. Выяснено, что Самарская область перемещается из группы «территория повышенного внимания» в группу «территория уверенного развития». Подтверждена целесообразность формирования профильного института, задачей которого станет реальное объединение инвестиционных и инновационных каналов. Подготовлены предложения по запуску механизма заблаговременного выявления угроз и оперативной корректировки региональных процессов в период внешних колебаний.

1. Инвестиции в России, 2025 : стат. сб. / Росстат. Москва, 2025. 163 с.

2. Голубева А.С., Павлова Е.А. Взаимосвязь уровня социально-экономического развития и инновационно-инвестиционного потенциала региона // Экономика. Право. Инновации. 2024. № 4. С. 4–20. doi:10.17586/2713-1874-2024-4-4-20.

3. Пьянкова А.Ю., Мустафаева С.Р. О состоянии сферы управления инновациями в Российской Федерации в современных условиях неопределенности // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2024. № 4. C. 238–243. doi:10.23672/SAE.2024.4.4.026.

4. Яркова Т.М. Инновации и инвестиции как императив экономического развития России // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14, № 3. С. 753–768. doi:10.18334/vinec.14.3.121566.

5. Володина С.Г. Динамика и дифференциация инновационной активности регионов России: сравнительный анализ // Вопросы инновационной экономики. 2026. Т. 16, № 3. doi:10.18334/vinec.16.3.126358.

6. Давлетшина И.В. Инновации как драйвер развития инвестиционной привлекательности региона: инструменты и методы стимулирования // Вестник ГУУ. 2024. № 9. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsii-kak-drayver-razvitiya-investitsionnoy-privlekatelnosti-regiona-instrumenty-i-metody-stimulirovaniya (дата обращения: 03.06.2026).

7. Солоу Р.М. Вклад в теорию экономического роста // Ежеквартальный экономический журнал. 1956. Т. 70, № 1. С. 65–94.

8. Коу Д.Т., Хелпман Э., Хоффмайстер А.В. Международные побочные эффекты и институты в области НИОКР // Европейское экономическое обозрение. 2009. Т. 53, № 7. С. 723–741.

9. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики : учебник для вузов / Гос. ун-т Высшая школа экономики. Москва : Изд. дом ГУ ВШЭ, 2004. 495 с.

10. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития : Исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры : [пер. с нем.]. Москва : Прогресс, 1982. 455 с.

11. Флорида Р. Расцвет креативного класса : [пер. с англ.]. Нью-Йорк : Бейсик Букс, 2002. 416 с

12. Кантуэлл Дж., Пишителло Л. География технологической деятельности ТНК в европейских регионах : Роль вторичных эффектов и местных компетенций // Журнал международного менеджмента. 2005. Т. 11, № 2. С. 155–181.

13. Влияние инновационной активности и научной деятельности на инвестиционную привлекательность региона / О.Е. Подвербных, А.А. Лукьянова, Е.В. Белякова [и др.] // Московский экономический журнал. 2022. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-innovatsionnoy-aktivnosti-i-nauchnoy-deyatelnosti-na-investitsionnuyu-privlekatelnost-regiona (дата обращения: 22.06.2026).

14. Фримен К. Технологические изменения и мировая экономика // Социальные и гуманитарные науки: отечественная и зарубежная литература. Сер. 2, Экономика. 1995. № 2. С. 25–50.

15. Григорьев Р.А. Грейнжеровская причинность для мировых бирж: множество решений // Пространство экономики. 2019. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/greynzherovskaya-prichinnost-dlya-mirovyh-birzh-mnozhestво-resheniy (дата обращения: 22.06.2026).

16. Рейтинг инновационного развития субъектов РФ. 10-й выпуск / Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт статистических исследований и экономики знаний. URL: https://issek.hse.ru/news/1068199937.html (дата обращения: 22.06.2026).