Татьяна Николаевна Шаталова – доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономики инноваций
Самара
Tatyana N. Shatalova – Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of Innovation Economics
Samara
В работе предложена и проверена на региональной статистике прогнозная модель, раскрывающая взаимную зависимость инвестиционной привлекательности и инновационной активности Самарской области. Теоретико-методологическую базу исследования образуют неоклассическая традиция, шумпетерианская трактовка инновационного развития, модель «тройной спирали» и институциональный подход. Авторская конструкция включает четыре контура обратной связи, через которые региональная система может перейти к накопительному росту либо закрепиться в стагнационной траектории. Эмпирическая апробация проведена по данным Самарской области за 2019–2023 гг. с применением регрессионного моделирования. Расчетные результаты характеризуются высокой точностью: значение MAPE равно 1,8%. Подтвержден двусторонний характер влияния: прирост инвестиций на 1% сопровождается увеличением инновационной активности на 0,6–0,7%, а инновационная отдача, в свою очередь, формирует дополнительный рост инвестиций на 0,5–0,6% через год. Прогноз на 2024–2029 гг. указывает на устойчивую среднегодовую динамику в пределах 8–8,5%. Выяснено, что Самарская область перемещается из группы «территория повышенного внимания» в группу «территория уверенного развития». Подтверждена целесообразность формирования профильного института, задачей которого станет реальное объединение инвестиционных и инновационных каналов. Подготовлены предложения по запуску механизма заблаговременного выявления угроз и оперативной корректировки региональных процессов в период внешних колебаний.
The paper proposes and tests a forecast model based on the regional statistics, which reveals the mutual dependence of investment attractiveness and innovation activity in the Samara Region. The theoretical and methodological framework of the study is based on the neoclassical tradition, the Schumpeterian interpretation of innovation development, the triple helix model, and the institutional approach. The author's model includes four feedback loops through which the regional system can shift to cumulative growth or remain in a stagnant trajectory. The empirical validation was conducted using data from the Samara Region for 2019–2023, employing regression modeling. The calculated results demonstrate high accuracy, with a MAPE value of 1,8%. The study confirms the two-way nature of the relationship, where a 1% increase in investment is accompanied by a 0,6–0,7% increase in innovation activity, and a 0,5–0,6% increase in innovation output leads to an additional 0,5–0,6% increase in investment a year later. The forecast for 2024–2029 indicates a steady average annual growth rate of 8–8,5%. It was found out that the Samara region is moving from the "territory of increased attention" group to the "territory of confident development" group. The expediency of forming a specialized institute has been confirmed, the task of which will be the real unification of investment and innovation channels. The proposals have been prepared to launch a mechanism for early detection of threats and prompt adjustment of regional processes during the period of external fluctuations.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.