В современной глобальной экономике рынок государственных облигаций выполняет критически важную функцию, выступая одновременно инструментом финансирования бюджетных расходов, механизмом реализации денежно-кредитной политики и индикатором макроэкономической стабильности. Однако в последние годы этот рынок сталкивается с беспрецедентными вызовами, обусловленными учащением внешних шоков различной природы. Под внешними шоками в данном контексте понимаются экзогенные события, оказывающие существенное влияние на экономику и финансовые рынки: геополитические конфликты (например, санкционное давление на Россию с 2022 г.), глобальные пандемии (COVID-19), резкие изменения монетарной политики ведущих центральных банков (цикл ужесточения ФРС в 2022–2023 гг.), а также структурные кризисы в мировой финансовой системе. Эти факторы приводят к повышенной волатильности на финансовых рынках, росту доходностей и, как следствие, увеличению стоимости обслуживания государственного долга. Актуальность исследования рынка государственных облигаций в условиях внешних шоков обусловлена возрастающей нестабильностью глобальной экономики, вызванной геополитическими конфликтами, пандемиями, изменениями монетарной политики ведущих центральных банков и климатическими кризисами. Эти факторы оказывают значительное влияние на доходность, ликвидность и надежность долговых инструментов, что особенно важно для инвесторов, регуляторов и эмитентов. Изучение реакции рынка гособлигаций на внешние шоки позволяет разработать эффективные стратегии управления рисками, прогнозировать возможные кризисы и формировать устойчивую долговую политику. В условиях санкционного давления и высокой волатильности анализ данной темы становится критически важным для обеспечения финансовой стабильности как на национальном, так и на международном уровне.

Данная работа посвящена исследованию механизмов взаимовыгодного партнерства между университетом и технологическим стартапом, в том числе справедливым условиям передачи стартапу прав на созданные в университете РИД. Для анализа текущей ситуации в России используется терминология неоинституциональной экономической теории. В качестве инструмента институционального моделирования применен теоретико-игровой подход, в рамках которого взаимодействие университета и технологического стартапа представлено в виде неантагонистической парной динамической конечной игры. В рамках теоретико-игровой модели произведен учет таких факторов, как участие университета в уставном капитале стартапа и возможная заинтересованность стартапа в «обходе» интеллектуальной собственности университета в случае завышения цены сделки. Оценку равновесной стоимости предложено проводить на основе рыночной стоимости по аналогии с известной и широко применяемой методологией оценки залоговой стоимости с последующей корректировкой, учитывающей конкретные условия сделки между конкретными участниками – университетом и стартапом. Разработанный подход к оценке равновесной стоимости прав на РИД может быть интерпретирован как институциональное дополнение, то есть как инструмент, повышающий эффективность уже существующих правил и норм взаимодействия между университетами и технологическими стартапами.

В условиях усиления геоэкономической фрагментации и расхождения нормативных режимов технология блокчейн занимает двойственную позицию. С одной стороны, она предлагает технически нейтральную основу для глобальных финансов, с другой – ее реализация и регулирование формируют новые границы, способствуя возникновению изолированных финтех-кластеров. Цель работы – выявить двойственную роль блокчейна как фактора одновременно фрагментации и потенциальной интеграции глобальных финансов. Методологической основой выступают сравнительный анализ нормативно-правовых рамок (ЕС, США, Китай, БРИКС), техно-функциональный анализ ключевых блокчейн-проектов (Ethereum, Solana, BSN, Hyperledger) и сценарное прогнозирование. Результаты показывают, что различия в регулировании создают «мягкие» барьеры, формируя отдельные кластеры с разной функциональной эффективностью: децентрализованные системы демонстрируют высокую скорость и низкие издержки внутри кластеров, однако межкластерное взаимодействие сталкивается с регуляторными и технологическими ограничениями. На основе полученных данных предложены три сценария будущего развития: доминирование единой модели, консолидация отдельных блоков и появление доминирующих технологических мостов. Область применения результатов – формирование стратегий регулирования цифровых финансов и международное сотрудничество в сфере финансовых технологий. В числе ограничений данного исследования – динамический характер организационных изменений и недостаток эмпирических данных о долгосрочных последствиях деятельности кластеров. К направлениям будущих исследований относится проведение количественной оценки экономических последствий взаимодействия между кластерами.

В данном исследовании изучалась взаимосвязь между предпринимательскими инновациями и креативностью, с одной стороны, и показателями эффективности деятельности малых и средних предприятий (МСП) в Нигерии – с другой. В частности, целью исследования была оценка роли инновационного потенциала в обеспечении устойчивости бизнеса, а также влияния творческого мышления на процесс расширения деятельности МСП. В исследовании использовался описательный метод выборочного обследования. Генеральную совокупность составили малые и средние предприятия штата Лагос (Нигерия). С помощью метода целенаправленной случайной выборки и формулы расчета объема выборки Raosoft была сформирована выборка, включающая 372 респондента. Для сбора первичных данных использовались опросные анкеты, а для анализа полученных данных применялся регрессионный анализ. Результаты проверки первой гипотезы продемонстрировали, что инновационный потенциал оказывает существенное влияние на устойчивость бизнеса в секторе МСП. Коэффициент детерминации (R² = 0,275) показал, что 27,5% вариации показателя устойчивости бизнеса может быть объяснено влиянием инновационного потенциала. При этом стандартизированный коэффициент (Beta = 0,525) свидетельствует о наличии взаимосвязи от умеренной до сильной степени выраженности. Результаты проверки второй гипотезы указывают на то, что творческое мышление оказывает существенное влияние на процесс расширения деятельности МСП. Коэффициент детерминации (R² = 0,264) продемонстрировал, что 26,4% вариации показателя расширения МСП может быть объяснено влиянием творческого мышления. Стандартизированный коэффициент (Beta = 0,514) подтвердил наличие положительной взаимосвязи (от умеренной до сильной степени выраженности) между творческим мышлением и расширением деятельности МСП. Установлено, что инновации и креативность являются значимыми факторами, определяющими успех малых и средних предприятий в штате Лагос. По итогам работы предложены рекомендации по организации на постоянной основе обучающих тренингов и семинаров с целью развития инновационных и творческих навыков, необходимых для обеспечения устойчивого роста и развития бизнеса.

Мировое экономическое развитие требует новых подходов к управлению регионами в направлении туризма. В условиях цифровизации выделяется «умный» туризм, который опирается на внедрение и группировку передовых технологий, таких как искусственный интеллект, интернет вещей, цифровые платформы, большие данные, а также виртуальная и дополненная реальность. Эта концепция вышла за рамки простой автоматизации услуг, став центральным элементом региональных инновационных систем, оказывающим значительное влияние на развитие территории и стимулирующим экономический рост региона. В статье исследуется, как технологии «умного» туризма внедряются в туристские экосистемы российских регионов и как уровень цифровизации этих регионов влияет на этот процесс. Исследование помогло выделить основные компоненты данной тенденции, которые включают в себя инфраструктуру, технологии, социальные аспекты и институциональные рамки, обозначить существенные факторы укрепления «умного» туризма в регионе. Рассмотрен предложенный индекс Smart Tourism Readiness Index (STRI), предназначенный для оценки готовности региона к реализации концепции «умного» туризма. Комплексный подход к созданию туристических экосистем акцентирует внимание как на цифровой инфраструктуре, так и на развитии привлекательных туристических территорий.

В статье рассмотрены ключевые направления обеспечения энергетической безопасности Калининградской области, повышения энергоэффективности хозяйственного комплекса региона как составной части всей системы энергетической безопасности России. Подчеркнута важность обеспечения энергетической безопасности для социально-экономического развития региона. На основе комплексного анализа предложены подходы к поддержанию устойчивости региональной энергосистемы с учетом типологии угроз энергетической безопасности и с акцентом на внешнеполитические, способные наносить значительный ущерб объектам энергетики. Показана ритмичность функционирования энергетической системы Калининградской области и ее зависимость от выработки и потребления электроэнергии. Дана структурная характеристика энергетического комплекса Калининградской области. Исследуются технологические решения, реализованные для минимизации угроз: строительство собственной генерации, внедрение систем автоматического регулирования частоты; особое внимание уделяется вопросам физической безопасности объектов ТЭК. Проведен анализ основных факторов, влияющих на уровень энергопотребления в регионе, включая особенности генерации, передачи и использования ресурсов. Выявлен ряд проблемных зон, связанных с повышенными потерями электроэнергии в сетях, неоптимальным использованием производственных мощностей и потенциала энергосбережения в различных секторах экономики. На основе анализа открытых источников делается вывод о достигнутом уровне автономности регионального энергохозяйства и сохраняющихся вызовах стратегического характера.

В статье исследуются процессы цифровой трансформации агропромышленного комплекса в региональном разрезе. Актуальность работы обусловлена необходимостью преодоления межрегионального цифрового разрыва в сельском хозяйстве, а также задачами достижения технологического суверенитета аграрного сектора в условиях внешнего санкционного давления. Цель работы – комплексная оценка уровня цифровизации сельского хозяйства в субъектах РФ, выявление лидеров и аутсайдеров, анализ факторов, сдерживающих внедрение цифровых технологий. Методологическая база включает авторскую методику интегрального индекса цифровой зрелости АПК на основе трех групп показателей (инфраструктурная обеспеченность, внедрение конкретных цифровых решений, кадровый и инновационный потенциал). В результате исследования выделены три группы регионов по уровню цифровой зрелости АПК, определены ключевые барьеры (инфраструктурные, кадровые, финансовые) и предложены направления государственной политики по стимулированию цифровизации. Установлено, что почти половина субъектов РФ демонстрируют крайне низкую цифровую активность, что угрожает продовольственной безопасности и усиливает территориальное неравенство. В работе также проведен сравнительный анализ с аграрными регионами Индии и Бразилии, показавший схожую проблему региональной дифференциации, но с иными инструментами ее преодоления. Научная новизна заключается в разработке авторской методики интегральной оценки цифровизации регионального АПК. Практическая значимость результатов состоит в возможности их использования при корректировке стратегий развития агропромышленного комплекса субъектов РФ.

Актуальность проблемы скорейшей интеграции одного из новых российских регионов – Луганской Народной Республики в общегосударственное экономическое пространство обусловлена необходимостью подъема экономического уровня и качества жизни граждан ЛНР до общероссийского уровня в наиболее краткие сроки. Федеральный конституционный закон от 04.10.2022 № 6-ФКЗ и постановление Правительства Российской Федерации от 22.12.2023 № 2255 предусматривают решение этой первоочередной экономической задачи до 2030 года разработкой программы социально-экономического развития региона, подходов и механизмов, обеспечивающих ее выполнение. Процесс интеграции нового региона базируется на выработанных ранее общих тенденциях и научных подходах, но усложняется продолжением боевых действий на прилегающих территориях. Целью исследования является разработка и теоретическое обоснование стратегии интеграции региона в экономическое пространство Российской Федерации в сложившихся условиях. Методологическая основа исследования включает: системный анализ и синтез накопленных научных знаний и опыта; изучение методологии стратегического планирования, методов и подходов процесса интеграции. В результате исследования были разработаны основные стратегические направления, инструменты и способы интеграции региона и его социально-экономического развития в ближайшие годы.

В условиях современной перестройки глобальных цепей поставок трансформация евразийского транспортного пространства приобретает стратегическое значение для глобальной геоэкономической борьбы. Однако традиционные экономические модели, сфокусированные на оценке функционирующей инфраструктуры, не позволяют объяснить происходящее в условиях стремительной цифровизации международной логистики перераспределение геоэкономического влияния. Цель статьи заключается в выявлении закономерностей и специфики пространственно-технологической эволюции логистической составляющей Шелкового пути при переходе к цифровой экосистеме. Методологическая основа базируется на мир-системном подходе и концепции «технология – пространство – власть». В работе применяются методы ретроспективного и сравнительного анализа, а также синтез эмпирических данных. Выделены и охарактеризованы три исторические фазы развития трансконтинентальных транспортных маршрутов евразийского пространства. Доказано, что в условиях цифровизации более значимым фактором доминирования становится контроль над интеллектуальными алгоритмами и потоками данных, чем политическая и экономическая власть. Обосновано, что внедрение сквозных информационных технологий (интеллектуальные хабы, распределенные реестры) в систему управления международными перевозками позволит нивелировать разобщенность субъектов и обеспечить бесшовность трансконтинентального транспортного пути. В статье обоснован вывод о необходимости активного участия стран Евразийского экономического союза в формировании цифрового суверенитета и международных стандартов обмена данными для успешного сопряжения с инициативой «Экономический пояс Шелкового пути».

Статья посвящена разработке перспективной модели процессов управления молодежной политикой в университете. Основное внимание уделено обоснованию актуальности обновления методологической концепции молодежной политики в вузах, созданию процессной модели на основе нотации IDEF0 и методологии SADT, направленной на оптимизацию ключевых процессов в данной области. Целью модели является увеличение количества успешных молодых людей, что способствует повышению эффективности работы университета, работодателей и других заинтересованных субъектов. Модель включает шесть подпроцессов первого уровня, обеспечивающих целостное функционирование системы. Важной частью исследования является обоснование необходимости разработки комплексной модели управления молодежной политикой, включающей механизмы взаимодействия различных акторов и инфраструктуру для ее реализации. Практическим примером служит проект «Музейно-образовательное пространство «СВОи Герои», демонстрирующий потенциал предложенной модели в достижении поставленных целей. Исследование подчеркивает важность снижения организационных изменений за счет внедрения оболочек образовательно-информационных сервисов, гибких к интеграции стейкхолдеров и новых процессов. Разработанная модель представляет собой инструмент повышения результативности молодежной политики, обеспечивая рост количества успешных молодых людей и успешность университета, работодателей и других заинтересованных сторон.

Нигерия поставила цель достичь 95% финансовой доступности взрослого населения к 2024 г. в рамках Национальной стратегии финансовой инклюзии 3.0 Центрального банка Нигерии; цель не была достигнута, и Северо-Западная зона сохранила 47% финансовой изоляции против 5% в Юго-Западной зоне [1]. Банковские услуги на основе блокчейна с тех пор вошли в нигерийский коммерческий банкинг в институциональном масштабе через сеть Zone и смежные финтех-платформы. Остается нерешенным вопрос, перемещают ли атрибуты этих систем операционную финансовую доступность, удовлетворенность клиентов или оба исхода, а эти исходы подразумевают разные управленческие приоритеты. В исследовании использованы данные 423 активных клиентов коммерческих банков в Лагосе (n = 250) и Кано (n = 173), собранные в 2025 г. Применены множественная регрессия и межгрупповые Z-тесты по методу Paternoster et al. [2], при этом пять атрибутов блокчейна (безопасность, прозрачность, децентрализация, операционализированная как воспринимаемая доступность без институционального гейткипинга, скорость транзакций, эффективность затрат) моделировались как формативные составные предикторы операционной финансовой доступности и удовлетворенности клиентов раздельно. Результаты показывают, что атрибуты блокчейна объясняют 36,4% дисперсии операционной финансовой доступности против 3,1% дисперсии удовлетворенности клиентов, при этом прозрачность (b = 0,349, p < 0,001) и децентрализация (b = 0,318, p < 0,001) являются доминирующими положительными предикторами во всех подвыборках. Z-тесты не выявляют значимых различий коэффициентов между Лагосом и Кано ни на одном из проверенных путей, при этом описательные базовые значения резко расходятся (среднее значение операционной финансовой доступности 3,940 против 2,942). Авторский вывод: в данной выборке и доадаптационной среде атрибуты блокчейна ведут себя скорее как предикторы участия, чем как предикторы удовлетворенности; механизм структурно эквивалентен по всему спектру цифрового банкинга Нигерии; сокращение разрыва Север – Юг требует подъема институциональной основы одновременно с проектированием технологии. Причинно-следственные выводы не заявляются ввиду поперечного дизайна исследования.

В условиях стремительного роста объемов и сложности финансовых данных классические модели кредитного скоринга сталкиваются с ограничениями в точности и устойчивости прогнозов. Одновременно с этим развиваются методы кластерного анализа и машинного обучения, которые позволяют выявлять латентные сегменты заемщиков и интегрировать полученную дополнительную информацию напрямую в предиктивные модели. В работе рассматривается проблема методологического разрыва между сегментацией данных и машинным обучением при оценке кредитного риска. Целью исследования является разработка концепции гибридной модели, объединяющей кластерный анализ и алгоритмы градиентного бустинга за счет включения кластерных метапризнаков в пространство признаков скоринговой модели. Методологическая основа исследования включает анализ существующих подходов к кредитному скорингу, разработку последовательного конвейера обработки данных и формирование набора признаков, отражающих структурное положение заемщика в пространстве данных. Дополнительно предполагается оценка устойчивости результатов кластеризации к выбору метрики, числа кластеров и характеристикам выборки, а также сравнение различных способов кодирования кластерной информации. Предложенный подход ориентирован на повышение дискриминационной способности моделей за счет учета латентной сегментации клиентов. Ожидаемым результатом является улучшение качества прогнозирования дефолтов и расширение возможностей интерпретации моделей, что повышает их практическую ценность для задач управления кредитным риском и поддержки принятия решений в финансовых организациях.

Целью статьи является исследование и систематизация специфических особенностей управления ИТ-проектами в коммерческих банках в условиях экстренного замещения инфраструктурного программного обеспечения и оборудования в 2024–2025 гг. Исследование базируется на системном анализе регуляторного ландшафта (требования ЦБ РФ по операционной надежности и защите критической информационной инфраструктуры) и анализе практического опыта миграции высоконагруженных транзакционных систем. Авторами обосновывается методологический конфликт между жесткими требованиями комплаенса и необходимостью гибкой адаптации к локальному технологическому стеку. Научная новизна работы заключается в разработке математической модели оценки совокупного миграционного риска (𝑅_{𝑖𝑛𝑓𝑟𝑎}), позволяющей реализовать концепцию предиктивного контроля за «технологическими окнами» миграции. Установлено, что эффективным решением управленческого кризиса в банковском секторе является внедрение модели организационной амбидекстрии – синтеза каскадного контроля нормативных требований и итерационного цикла технологической реализации. Доказано, что применение интеллектуальных систем поддержки принятия решений (AI-layer) позволяет компенсировать кадровый дефицит и сократить вероятность критических сбоев при переключении систем с 18% до 4%. Сделан вывод о необходимости перехода к суверенным интеллектуальным моделям управления как базовому условию обеспечения операционной устойчивости финансового сектора.

Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности управления региональными инновационными системами (РИС) в условиях цифровой трансформации экономики и ограниченности бюджетных ресурсов. Самарская область, обладая значительным научно-техническим потенциалом, демонстрирует недостаточную динамику инновационного развития, что требует разработки научно обоснованных прогнозных инструментов. Несмотря на многообразие научных исследований в области моделирования развития региональной инновационной системы и признание важности прогнозного подхода, наблюдается отсутствие адаптивных прогнозных моделей, учитывающих множественность факторов и нелинейность связей в инновационной сфере региона. В статье проведены обоснование и апробация методологических подходов прогнозно-сценарного моделирования РИС (на примере Самарской области) с использованием инструментария множественной регрессии и сценарного подхода. Для построения модели применялись множественная линейная регрессия, корреляционный анализ, метод пошагового включения переменных и сценарное прогнозирование. Верификация полученных результатов проводилась на основе сравнительного анализа с градиентным бустингом (XGBoost). Построенная регрессионная модель (R² = 0,94) включает семь предикторов. Ключевые факторы – количество малых инновационных предприятий (β = 0,350) и изобретательская активность (β = 0,240). Разработаны четыре сценария на 2026–2029 гг.: базовый (20,4% инноваций в ВРП), оптимистичный (24,8%), инновационный (29,5%) и пессимистичный (9,2%). Модель пригодна для стратегического планирования инновационного развития региона. Ключевой драйвер роста – поддержка малого инновационного предпринимательства и стимулирование патентной активности. Модель адаптируема для других промышленно развитых регионов.

В работе предложена и проверена на региональной статистике прогнозная модель, раскрывающая взаимную зависимость инвестиционной привлекательности и инновационной активности Самарской области. Теоретико-методологическую базу исследования образуют неоклассическая традиция, шумпетерианская трактовка инновационного развития, модель «тройной спирали» и институциональный подход. Авторская конструкция включает четыре контура обратной связи, через которые региональная система может перейти к накопительному росту либо закрепиться в стагнационной траектории. Эмпирическая апробация проведена по данным Самарской области за 2019–2023 гг. с применением регрессионного моделирования. Расчетные результаты характеризуются высокой точностью: значение MAPE равно 1,8%. Подтвержден двусторонний характер влияния: прирост инвестиций на 1% сопровождается увеличением инновационной активности на 0,6–0,7%, а инновационная отдача, в свою очередь, формирует дополнительный рост инвестиций на 0,5–0,6% через год. Прогноз на 2024–2029 гг. указывает на устойчивую среднегодовую динамику в пределах 8–8,5%. Выяснено, что Самарская область перемещается из группы «территория повышенного внимания» в группу «территория уверенного развития». Подтверждена целесообразность формирования профильного института, задачей которого станет реальное объединение инвестиционных и инновационных каналов. Подготовлены предложения по запуску механизма заблаговременного выявления угроз и оперативной корректировки региональных процессов в период внешних колебаний.