Методические основы внутреннего аудита и контроллинга затрат на промышленных предприятиях в условиях цифровизации
Аннотация. В статье рассматриваются современные подходы к внутреннему аудиту и контроллингу затрат на промышленных предприятиях в условиях цифровизации и автоматизации бизнес-процессов. Целью исследования является разработка практических рекомендаций и математической модели оптимизации внутреннего аудита и контроллинга затрат в условиях цифровизации для повышения результативности управления предприятием. Методологическая основа исследования базируется на анализе научной литературы, эволюции методик внутреннего аудита и контроллинга затрат, сравнительном анализе их особенностей, ограничений и возможностей применения цифровых продуктов. Особое внимание уделено внедрению российских цифровых технологий, их совместимости с существующими методиками и практическим возможностям оптимизации затрат предприятия. Разработаны рекомендации и предложен алгоритм интеграции инструментов внутреннего аудита и контроля затрат в систему управления предприятием. Представлена математическая модель, позволяющая оценить целесообразность внедрения цифровых технологий. На примере электротехнических компаний Самарской области показано, что цифровизация оказывает положительное влияние на показатели деятельности предприятий.
Ключевые слова: внутренний аудит, контроллинг затрат, цифровизация, автоматизация аудиторских процедур, затраты на производство, расходы предприятия.
Основные положения:
- цифровизация внутреннего аудита и контроллинга затрат требует комплексного подхода, включающего использование автоматизированных аналитических систем, технологий больших данных и специализированного программного обеспечения для управления затратами на промышленных предприятиях;
- совместимость российских цифровых технологий с методологиями аудита и контроллинга затрат позволяет предприятиям эффективно интегрировать эти решения в систему управления;
- выбор цифровых инструментов для внутреннего аудита и контроллинга затрат может быть реализован с применением представленной в работе математической модели;
- дальнейшая интеграция искусственного интеллекта и анализа больших данных открывает перспективы для предиктивного анализа и более точного контроля затрат, что станет важным этапом эволюции внутреннего аудита и контроллинга затрат.
Ирина Александровна Наугольнова, Владислав Сергеевич Кузнецов - Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия