В статье представлены результаты изучения характерного аспекта современного межсекторного структурного развития, каковым является увеличение доли сектора услуг в общеэкономической занятости. На теоретическом этапе исследования на основе научных публикаций зарубежных авторов 2000-х гг. был осуществлен критический анализ аргументации за и против правомерности представления об исторической предопределенности терциаризации занятости на уровне мировой и национальных экономик. Выявлены противоречия в доводах обеих сторон развернувшейся по данному поводу научной дискуссии с последующей формулировкой авторской позиции о необходимости оказания большего внимания аспектам международного разделения труда, трансформации потребительских приоритетов в условиях формирующегося постиндустриального общества, оценки качества наблюдаемых структурных сдвигов. На эмпирическом этапе анализу подверглась динамика распределения занятости и созданной валовой добавленной стоимости между аграрным, индустриальным и сервисным секторами экономики за более чем 30 лет. Доля занятости в глобальном секторе услуг, в отличие от его доли в мировой валовой добавленной стоимости, превысила уровень 50% в 2024 г., т.е. с отставанием в 50 лет. Такое несоответствие между главными индикаторами процесса терциаризации мировой экономики свидетельствует о большей стабильности товаропроизводящих секторов в отношении занятости, чем в создании новой стоимости. Статистически это подтверждается разворотом доли промышленной занятости в 2015 г. с убывания на рост и превышением в 2025 г. уровня начала 1990-х гг.

В статье рассматриваются особенности организации государственно-частного партнерства (ГЧП) применительно к реализации высокотехнологичных проектов, имеющих стратегическое значение для регионального и отраслевого развития. Механизмы ГЧП могут стать драйвером технологического прогресса, стимулируя создание новых рабочих мест, рост производительности труда и улучшение качества жизни населения. Проанализированы актуальные вызовы и ограничения, связанные со спецификой таких проектов, в частности, высокие инвестиционные риски, длительные сроки окупаемости финансовых вложений, необходимость регулярного обновления основных фондов, совершенствования применяемых технологий, дефицит квалифицированных кадров и сложности нормативно-правового регулирования. Особое внимание уделено инструментам и механизмам, способствующим снижению рисков для частных инвесторов и обеспечению эффективности государственного участия в проектах. Исследованы мировые практики и применяемые методические подходы к формированию и реализации проектов в рамках государственно-частного партнерства в высокотехнологичных отраслях, а также предложены рекомендации по их адаптации к российским условиям ведения бизнеса. В работе также рассматриваются вопросы формирования оптимальной модели взаимодействия участников ГЧП-проектов, включая распределение ответственности, управление рисками и координацию действий всех заинтересованных сторон. Статья ориентирована на специалистов в области экономики, государственного управления и инновационной политики.

Значимость заработной платы для развития экономики обусловлена тем, что денежные доходы населения, главным источником которых выступает вознаграждение за труд в виде заработной платы, формирует совокупный спрос, что вызывает рост объема производства: правильно организованная зависимость размеров дохода работника от фактического трудового вклада и конечных результатов работы предприятия повышает заинтересованность работника в высокопроизводительном труде. Актуальность темы обусловлена наличием взаимосвязи между оплатой труда и валовым региональным продуктом, дифференциацией в оплате труда между регионами, необходимостью изучения факторов, влияющих на уровень оплаты труда (рыночные, социальные, институциональные). Цель исследования изучить взаимосвязь, взаимовлияние оплаты труда, экономического и социального развития региона. Задачи исследования: установление связи заработной платы с долей оплаты труда в ВВП (ВРП), анализ соотношений роста зарплаты и ВРП. В исследовании использованы методы: эмпирические (наблюдение, эксперимент, сравнение, измерение), теоретические (анализ и синтез, абстрагирование, обобщение), табличный, статистические группировки, индексный, корреляционный анализ, распределительный метод расчета валового регионального продукта и др. Информационной базой исследования явились официальные данные Росстата, рейтингового агентства «РИА Рейтинг», публикации авторов по исследуемой теме, интернет-ресурсы и др. Исследованием установлено наличие взаимосвязи показателей оплаты труда и развития экономики, дифференциации регионов по величине оплаты труда, а также их влияние на качество жизни населения.

Статья посвящена анализу этико-экономической трансформации клинической практики в условиях масштабной цифровизации и внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена разрывом между высокой инвестиционной привлекательностью медицинских технологий и институциональной неготовностью этико-правовой среды к работе с Big Data. Цель работы концептуализация новой профессиональной роли врача и разработка матричной модели минимизации операционных рисков. Методология исследования базируется на основе систематизации 300 публикаций за период 2020–2025 гг., а также метода CBA (анализа затрат и выгод). Автором верифицирован поправочный мультипликатор этико-правовых рисков, выраженный через стоимость страхования ответственности, который интегрирован в регрессионную модель панельных данных с фиксированными эффектами (FE) для обеспечения объективности расчетных параметров. В статье автором обоснован переход от классического врачебного патернализма к модели «процессуального медиатора» в триаде «клиницист данные алгоритм». В ходе исследования выявлен феномен «диффузии ответственности», возникающий в условиях алгоритмической непрозрачности, что квалифицируется как прямой дестабилизатор финансовой устойчивости медицинских организаций. Установлено, что отсутствие механизмов верификации рекомендаций ИИ генерирует необходимость резервирования до 12% бюджета на покрытие рисков профессиональной ответственности, а нерелевантность традиционных моделей информированного согласия аккумулирует значительные регуляторные штрафы. Научная новизна исследования заключается в разработке аналитической матрицы, связывающей биоэтические дилеммы с конкретными финансовыми индикаторами (ROI, NPV), доказательстве зависимости целевого ROI 20–30% от качества экспертной медиации врача и предложении динамических протоколов согласия как инструмента оптимизации NPV на 8–10%.

В статье обоснована актуальность развития инновационно-технологической деятельности промышленных предприятий в регионе, систематизированы категориальный аппарат, сильные стороны и сдерживающие факторы, проведен анализ состояния инновационно-технологической сферы в Саратовской области, разработаны рекомендации по ускорению данного процесса на основе кластеризации. Цель работы на основе теоретического исследования и эмпирического анализа инновационнотехнологической деятельности в Саратовской области выявить проблемы и обосновать предложения по формированию регионального инновационного кластера промышленных предприятий. Задачи работы: обоснование актуальности развития инновационно-технологической деятельности промышленных предприятий в субъектах Федерации, уточнение категориального аппарата по рассматриваемой проблеме, анализ состояния инновационной сферы в Саратовской области, определение содержания регионального инновационного кластера предприятий. Предметом работы являются организационно-экономические отношения, возникающие в процессе развития инновационно-технологической деятельности предприятий на основе региональной кластеризации. В процессе исследования были применены диалектический метод познания, системный, процессный, сравнительный, экономико-статистический анализ. Результаты исследования: уточнено содержание ключевых экономических категорий, выявлен комплекс факторов, сдерживающих инновационно-технологическое развитие регионов, в том числе Саратовской области, предложены рекомендации по формированию кластерной модели инновационно-технологической деятельности предприятий.

Строительный сектор России представляет собой многообразную техническую, технологическую и экономическую структуру, осуществляющую материализацию капитальных вложений в формате основных фондов производственного и непроизводственного назначения. Он играет существенную роль в пространственном развитии страны и регионов, сочетая государственные, социальные и коммерческие интересы. В настоящее время напряженная макроэкономическая ситуация существенно влияет на устойчивость региональных строительных компаний и снижает активность их деятельности в профессиональной сфере, которая характеризуется достаточно высоким мультипликативным эффектом и многоуровневостью взаимодействия с другими секторами промышленности. Исследование трансформационных процессов строительного сектора позволяет выявить стратегические и текущие риски, найти решения по повышению устойчивости и платежеспособности с учетом планов развития региона. Финансовохозяйственная деятельность интегрированной совокупности строительных компаний, объекты строительного производства, количественные, структурные, качественные, экономические показатели подробно анализируются на государственном, региональном и муниципальном уровнях с целью оценки фактического состояния и перспектив дальнейшего развития строительного сектора. Взвешенная оценка строительного сектора региона формируется на результатах анализа широкого спектра показателей отраслевой, бухгалтерской, статистической, налоговой и кадровой отчетности экономических субъектов, в том числе объема выполненных строительных работ.

Быстрый рост в нефтегазовой отрасли рассматривается как комплексное экономическое явление, отражающее устойчивое увеличение финансовых и операционных показателей (выручка, прибыль, добыча, капитализация, свободный денежный поток) в среднесрочном горизонте 3–5 лет и сопровождающееся институциональными, технологическими и управленческими трансформациями. Актуальность темы обусловлена усилением отраслевой волатильности, энергетическим переходом и усложнением механизмов конкурентоспособности, а также различием моделей роста в развитых и развивающихся экономиках. Методологическую основу исследования составляют общенаучные методы (систематизация, сравнительный анализ, обобщение) и эмпирические подходы (анализ финансово-операционных показателей компаний, сопоставление кейсов и выделение типологий). На основе международных примеров (ExxonMobil, Chevron, ConocoPhillips; Petrobras, ADNOC, QatarEnergy; Saturn Oil & Gas и Valeura Energy) показано, что ускоренное развитие формируется через рыночную консолидацию активов и дисциплину капитала, освоение новых ресурсных провинций при государственно-инвестиционной поддержке, масштабирование с низкой базы через M&A и интенсивные инвестиции. Обоснована российская специфика быстрого роста как адаптационного и институционально управляемого процесса в условиях санкционных ограничений, переориентации экспортных потоков, изменения фискальной архитектуры и логистической перестройки; выявлены особенности моделей крупнейших компаний (Роснефть, Газпром нефть), сочетающих инфраструктурные проекты, импортозамещение и технологическую интеграцию. В результате сформулированы структурные детерминанты устойчивости роста: приоритет динамики FCF и рентабельности капитала над масштабом CapEx, развитие downstream-сегментов и переработки, технологическое ускорение (цифровизация), а также гибкость корпоративной модели в ответ на внешние шоки.

В статье рассматривается методический инструментарий оценки и принятия решений по инвестиционным проектам высокотехнологичных предприятий, основанный на совместном использовании информационных систем трех классов PLM (управление жизненным циклом изделия), PPM (управление проектами и портфелями) и ERP (планирование ресурсов предприятия). Целью исследования является разработка системы показателей и алгоритма принятия управленческих решений, интегрированных с источниками данных в указанных системах, для повышения обоснованности инвестиционных решений на всех этапах реализации проекта. Методологическая основа включает структурно-функциональный анализ, метод систематизации и классификации, а также логическое моделирование. В результате обоснован выбор трех классов информационных систем, разработана система показателей из восьми групп, дифференцированная по этапам проекта и привязанная к конкретным источникам данных (PLM, PPM, ERP). Предложен алгоритм принятия решений, который наряду с показателями экономической эффективности (NPV, IRR, PI, дисконтированный срок окупаемости) учитывает стратегическую значимость проекта для проектов в рамках государственного оборонного заказа, направленных на замещение критического импорта или создание платформенных технологических решений. Алгоритм предусматривает многоуровневую фильтрацию, поэтапное снижение неопределенности за счет выполнения НИОКР и контуры обратной связи для корректировки или остановки проекта. Показано, что интеграция систем может быть реализована через шину данных на базе российского решения «Arenadata Harmony MDM». Определены ограничения инструментария, связанные с необходимостью наличия функционирующих PLM-, PPMи ERP-систем, а также затратами на методическое и организационное сопровождение интеграции.

В статье представлено исследование ключевых современных отечественных информационных систем (MPStats, MarketGuru, «Маяк», JVO и Sellmonitor), позволяющих проводить учет и автоматизацию управленческой аналитики из маркетплейсов, что является особенно актуальным в эпоху цифровой экономики и развития электронной коммерции. Цель статьи выявить и проанализировать функции программных продуктов, произвести их оценку по многофакторной сравнительной модели (по 6 блокам оценки: внутренняя аналитика, внешняя конкурентная аналитика, прогнозирование спроса и запасов, управленческие рекомендации, образовательное сопровождение и экономическая эффективность). Источниками данных послужили официальные данные систем, техническая документация и описания API и другие исследования и статистика, применены методы сравнительного и контент-анализа. Среди проанализированных сервисов обозначен явный лидер MPStats, однако имеющий ограничение в виде высокой стоимости для малого и среднего бизнеса. Среди оптимальных продуктов выделен сервис «Маяк». В работе подчеркнута важность инструментов комплексной оценки аналитики бизнеса в сфере электронной коммерции. Определены направления дальнейшего развития BI-решений как усиление предиктивной аналитики, объединение внутренней и внешней аналитики в единую интеллектуальную платформу и пр. Полученные результаты имеют практическую ценность для руководителей и аналитиков, работающих на маркетплейсах.

Актуальность исследования обусловлена тем, что традиционная оценка контрагентов, основанная преимущественно на анализе финансовой отчетности и формально-правовой проверке, обладает ограниченным прогностическим потенциалом. Для субъектов малого и среднего предпринимательства данное ограничение усиливается вследствие более низкой транспарентности и высокой концентрации управленческих полномочий в руках руководителя. Цель настоящего исследования заключается в разработке теоретико-методологических оснований включения в систему оценки благонадежности контрагента специального блока индикаторов, характеризующих руководителя как центр принятия деловых решений. Методическую основу исследования составили системный, институциональный, агентский и сравнительный подходы, формально-логический анализ, а также метод классификации. Информационную базу образовали труды по теории асимметрии информации, агентским отношениям, транзакционным издержкам и теории высших эшелонов, исследования по проблематике малого и среднего бизнеса, а также российские нормативные и методические материалы, регламентирующие процедуру проверки контрагентов. В результате уточнено содержание категории «индикаторы оценки руководителя контрагента», сформулированы критерии их отбора и предложена авторская группировка индикаторов по 5 блокам: институциональная идентифицируемость, устойчивость управленческой траектории, концентрация управленческих ролей, проблемный управленческий след и публичная информационная консистентность управленческого центра. Отмечено, что данные индикаторы не заменяют финансовый анализ, а повышают его предупредительную ценность, прежде всего при оценке контрагентов из сектора малого и среднего предпринимательства.

В современной научной литературе отсутствует целостное теоретическое объяснение того, как корпоративная экологическая ответственность (КЭО) преобразуется в устойчивость в условиях цифровой трансформации бизнеса (ЦТБ). Цель исследования разработка и обоснование концептуальной модели данного механизма. Методологическая база включает системный и сравнительный анализ, синтез теорий стейкхолдеров, ресурсной концепции, теории сигналов и гипотезы Портера, а также анализ данных ESG-индексов Российского союза промышленников и предпринимателей (РСПП) за 20142023 гг. Предложенная модель выделяет четыре взаимосвязанных канала трансформации экологических практик в устойчивость: финансово-инвестиционный, операционной эффективности, репутационнорыночный и инновационно-стратегический. Обосновано, что ЦТБ выступает не внешним фактором, а интегрирующей средой, усиливающей синергию между каналами и придающей механизму свойство самоподдержания. Сформулированы четыре управленческих принципа и разработана трехуровневая система методических рекомендаций (процессный, факторный, динамический уровни), позволяющая компаниям системно повышать отдачу от экологических инвестиций. Показана применимость модели в российской практике: компании-лидеры ESG-индексов РСПП реализуют именно ту комбинацию каналов, которая заложена в модели. Ключевой вывод статьи заключается в том, что КЭО превращается в устойчивость не изолированно, а через синергию каналов, она катализируется ЦТБ, что требует от компаний пересмотра горизонтов планирования и инструментов управления.

В статье рассматриваются ключевые особенности функционирования рынка производных финансовых инструментов (ПФИ) в Российской Федерации. Проанализированы структура и динамика развития срочного рынка, а также роль биржевых и внебиржевых деривативов. Особое внимание уделяется нормативно-правовому регулированию, институциональной инфраструктуре и участникам рынка. Выявлены основные проблемы, сдерживающие развитие низкая ликвидность, ограниченное число инструментов, недостаточная осведомленность инвесторов и высокая волатильность. Предложены меры по повышению прозрачности, расширению продуктовой линейки и повышению доверия участников. Цель исследования заключается в разработке рекомендаций по трансформации рынка ПФИ в эффективный институт хеджирования рисков. В работе использованы следующие методы исследования: анализ литературы, контент-анализ, проблемно-ориентированный анализ, а также графический и табличный методы отражения результатов исследований. На основе статистических данных за 2021–2025 гг. выявлена волатильная динамика, а именно резкое падение объемов торгов в 2022 г., частичное восстановление в 2023–2024 гг. и рост в 2025 г. За анализируемый период обнаружено увеличение открытого интереса по фьючерсам и опционам, а также смещение структуры от валютных к товарным и индексным инструментам. В ходе исследования были определены ключевые проблемы, препятствующие развитию: недостаточный объем торгов, узкий выбор доступных инструментов, слабая подготовка инвесторов, резкие колебания котировок и административные ограничения. Для улучшения ситуации авторами рекомендовано внедрить обязательную отчетность по заключенным сделкам, совершенствовать систему учета в репозиториях, внедрить новые активы, а также унифицировать условия контрактов и запустить обучающие проекты. Данные шаги будут способствовать росту открытости, повышению лояльности участников и превращению рынка производных финансовых инструментов в действенный механизм хеджирования и минимизации рисков в нестабильной экономической среде.

В статье выполнен всесторонний анализ объема капитализации финансового рынка России за 2022–2025 гг. в условиях трансформации внешнеэкономической среды, усиления санкционного давления и структурной перестройки национальной экономики. Цель исследования определить ключевые детерминанты динамики рынка в условиях выраженной геополитической и экономической нестабильности, а также выработать практические меры, направленные на повышение его устойчивости и инвестиционной привлекательности. С использованием корреляционно-регрессионных методов выявлена статистически значимая зависимость капитализации от макроэкономических показателей (включая динамику ВВП, уровень ключевой ставки Банка России, мировые цены на сырьевые ресурсы), а также от институциональных факторов, характеризующих качество корпоративного управления и уровень защиты прав миноритарных акционеров. Проведен сравнительный анализ крупнейших российских эмитентов и сопоставление показателей с рынками стран БРИКС, что позволило определить структурные ограничения и нереализованный потенциал роста. На основе полученных результатов сформулированы предложения по совершенствованию регуляторной и правовой базы, развитию национальных рейтинговых агентств и поэтапному укреплению институциональной среды. Представленные выводы ориентированы на использование регуляторами, эмитентами и инвесторами при формировании стратегий развития финансового рынка.

В работе исследуется проблема возрастания вычислительной сложности классического метода потенциалов при решении транспортных задач большой размерности. Предложена модификация алгоритма, позволяющая сократить временные затраты на вычисления без потери точности решения. Ключевым элементом новизны выступает эвристическое ограничение на количество пересчитываемых потенциалов в рамках каждой итерации, а также упрощенное правило выбора переменной, входящей в базис. На базе формальной постановки закрытой транспортной задачи проведен анализ традиционного алгоритма, выявлены наиболее ресурсоемкие операции. Программная реализация модифицированного алгоритма выполнена на языке C. Для верификации эффективности организована серия вычислительных экспериментов с синтетическими данными размерностью от 10×10 до 200×200. Эмпирические результаты демонстрируют сокращение времени решения на 15–25% для задач размерностью свыше 100×100. При этом отклонение стоимости полученного плана от эталонного решения не превышает 0,01%. Практическая значимость подтверждена на примере моделирования распределения медикаментов в Самарской области. Научная новизна состоит в разработке эвристики, адаптирующей точный метод потенциалов к работе с большими массивами данных. Результаты могут найти применение при совершенствовании информационных систем управления логистическими цепями.