Применение онтологии для решения задач экономического мониторинга недропользования

   В статье рассматривается проблема совершенствования системы экономического мониторинга недропользования посредством применения онтологических моделей.

   Актуальность исследования обусловлена возрастающей сложностью управления проектами в данной сфере, необходимостью интеграции разнородных данных (геологических, экономических, экологических) в единой системе, а также потребностью в повышении обоснованности управленческих решений.

   Цель работы – разработка онтологической модели, обеспечивающей структурирование и семантическую связность информации для задач экономического анализа.

   Для ее достижения потребовалось решить ряд задач: формализовать понятийный аппарат предметной области, построить иерархию классов, свойств и аксиом, разработать механизмы извлечения ключевых экономических показателей, обеспечить интеграцию с существующими информационными системами управления недропользованием.

   В исследовании применены методы онтологического инжиниринга, семантического моделирования (стандарты OWL и RDF), технологии интеграции данных (D2RQ/R2RML). Валидация модели проведена с привлечением экспертов в области геолого‑экономического анализа. Результаты включают формализованную онтологическую модель с
иерархией классов и аксиомами, набор SPARQL‑запросов для извлечения экономических показателей (себестоимость добычи, рентабельность участков, инвестиционная привлекательность месторождений), а также демонстрацию интеграции модели с информационными системами.

   Практическая значимость заключается в систематизации данных, обеспечении семантической согласованности информации и повышении качества управленческих решений.

1. Development of an information system of geological monitoring indicators of subsoil use / V.S. Dadykin, O.V. Dadykina, Ju.A. Sinyukova [et al.] // Third International Conference on Optics, Computer Applications, and Materials Science (CMSD-III 2023), Dushanbe, 20–22.12.2023. Vol. 13065. Washington, 2024. P. 130650A. doi: 10.1117/12.3024921.

2. Guarino N., Welty Ch. Evaluating ontological decisions with OntoClean // Association for Computing Machinery. Communications of the ACM. 2002. Vol. 45, No. 2. P. 61.

3. The GeoCore ontology: A core ontology for general use in Geology / L.F. Garcia, M. Abel, M. Perrin, R. Dos Santos Alvarenga // Computers & Geosciences. 2020. Vol. 135. P. 104387. doi: 10.1016/j.cageo.2019.104387.

4. Дадыкин В.С., Дадыкина О.В. Методика геолого-экономического мониторинга в недропользовании на основе онтологической модели данных // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2024. № 2 (232). С. 18–26.

5. Дадыкин В.С. Формирование механизма взаимодействия в системе управления фондом недр общераспространенных полезных ископаемых // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2017. № 4. С. 86–91. doi: 10.24143/2073-5537-2017-4-86-91.

6. Дадыкин В.С., Глушак Н.В. Экономическая оценка минерально-сырьевого потенциала месторождения на основе онтологической модели // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 4, № 8 (161). С. 17–24. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.08.04.003.

7. Повышение эффективности работы с кадровым составом геологической организации на основе искусственного интеллекта / В.М. Тимошкин, В.С. Дадыкин, О.В. Дадыкина, Е.П. Николаенко // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2025. № 9 (251). С. 111–117.

8. Формирование прогноза обеспеченности минеральными ресурсами на базе онтологической модели и нечеткой логики / В.С. Дадыкин, О.В. Дадыкина, В.М. Тимошкин, Е.П. Николаенко // Недропользование XXI век. 2025. № 2-3 (107). С. 10–15.