Валерий Сергеевич Дадыкин, доктор экономических наук, доцент, декан, профессор
факультет отраслевой и цифровой экономики; кафедра «Цифровая экономика»
Брянск
Valery S. Dadykin, Doctor of Economics, Associate Professor, Dean, Professor
Faculty of Industrial and Digital Economics; Department of Digital Economics
Bryansk
Ольга Викторовна Дадыкина, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры
кафедрыа«Цифровая экономика»
Брянск
Olga V. Dadykina, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department
Department of Digital Economics
Bryansk
Наталья Викторовна Одиноченкова, доктор экономических наук, доцент, профессор
Брянск
Natalya V. Odinochenkova, Doctor of Economics, Associate Professor, Professor
Bryansk
Роман Валерьевич Камозин, аспирант
Брянск
Roman V. Kamozin, postgraduate student
Bryansk
В статье рассматривается проблема совершенствования системы экономического мониторинга недропользования посредством применения онтологических моделей.
Актуальность исследования обусловлена возрастающей сложностью управления проектами в данной сфере, необходимостью интеграции разнородных данных (геологических, экономических, экологических) в единой системе, а также потребностью в повышении обоснованности управленческих решений.
Цель работы – разработка онтологической модели, обеспечивающей структурирование и семантическую связность информации для задач экономического анализа.
Для ее достижения потребовалось решить ряд задач: формализовать понятийный аппарат предметной области, построить иерархию классов, свойств и аксиом, разработать механизмы извлечения ключевых экономических показателей, обеспечить интеграцию с существующими информационными системами управления недропользованием.
В исследовании применены методы онтологического инжиниринга, семантического моделирования (стандарты OWL и RDF), технологии интеграции данных (D2RQ/R2RML). Валидация модели проведена с привлечением экспертов в области геолого‑экономического анализа. Результаты включают формализованную онтологическую модель сиерархией классов и аксиомами, набор SPARQL‑запросов для извлечения экономических показателей (себестоимость добычи, рентабельность участков, инвестиционная привлекательность месторождений), а также демонстрацию интеграции модели с информационными системами.
Практическая значимость заключается в систематизации данных, обеспечении семантической согласованности информации и повышении качества управленческих решений.
The article discusses the problem of improving the system of economic monitoring of subsurface use through the use of ontological models.
The relevance of the research is due to the increasing complexity of project management in this area, the need to integrate heterogeneous data (geological, economic, environmental) into a single system, as well as the need to increase the validity of management decisions.
The aim of the work is to develop an ontological model that provides structuring and semantic coherence of information for economic analysis tasks.
To achieve this goal, it was necessary to solve a number of tasks: to formalize the conceptual framework of the subject area, build a hierarchy of classes, properties and axioms, develop mechanisms for extracting key economic indicators, and ensure integration with existing information systems for managing subsurface use.
The research uses methods of ontological engineering, semantic modeling (OWL and RDF standards), and data integration technologies (D2RQ/R2RML). The validation of the model was carried out with the involvement of experts in the field of geological and economic analysis. The results include a formalized ontological model with a hierarchy of classes and axioms, a set of SPARQL queries for extracting economic indicators (cost of production, profitability of sites, investment attractiveness of deposits), as well as a demonstration of the integration of the model with information systems.
The practical significance lies in the systematization of data, ensuring the semantic consistency of information and improving the quality of management decisions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.