Оценка и прогнозирование спроса на рынке ИТ-специалистов в России
Аннотация. Реализуемая в России стратегия цифровой трансформации предполагает обеспечение всех отраслей ИТ-специалистами. Проблема исследования заключается в сравнительном анализе существующих методологий для количественной оценки спроса на ИТ-специалистов. Цель исследования - разработка и апробация индексов для оценки спроса на ИТ-специалистов и построение прогностических моделей. Методы исследования включают агрегацию данных из государственных и корпоративных источников за период с 2015 по 2024 г., применение ETL-процессов для обработки данных и построение регрессионных моделей. В качестве ключевых индикаторов предложены Индекс трудоустройства ИТ-выпускников (далее - ИТВ) и Индекс рыночного спроса на выпускников по ИТ-направлениям подготовки (далее -ИРС). Регрессионные модели Random Forest и Ridge Regression продемонстрировали высокую прогностическую способность (R2>0,82) для ИТВ и ИРС. Выявлена иерархия социально-экономических факторов, значимо влияющих на ИТВ и ИРС: для ИТВ - повышение ВВП (49%), миграционные процессы (37%), государственная образовательная политика (14%); для ИРС - миграция (13%), бюджетные места в вузах (12%), демографический фактор - число выпускников школ (10%). Установлено, что максимальное расхождение в значениях индексов наблюдается в 2022 г., а затем ситуация стабилизируется. Прогноз на 2025 г. указывает на движение рынка труда по категории ИТ-специалистов к устойчивому состоянию, при котором выпуск и трудоустройство выпускников приближаются к количеству вакансий на рынке труда. Предложенная методология создает предпосылки для перехода к управлению, основанному на данных в области планирования процессов кадрового обеспечения российской экономики ИТ-специалистами.
Ключевые слова: рынок труда, ИТ-специалисты, прогнозирование, модели машинного обучения, индекс трудоустройства, индекс спроса.
Основные положения:
- разработан и обоснован подход к анализу спроса на ИТ-специалистов на российском рынке труда на основе двух индексов: Индекса трудоустройства ИТ-выпускников и Индекса рыночного спроса. Предложенный подход позволяет количественно оценивать соотношение между данными официальной статистической отчетности и фактически формирующимися потребностями на рынке труда;
- показано, что достижение и поддержание динамического баланса между спросом поданным статистической отчетности и спросом по данным о вакансиях ИТ-специалистов является предпосылкой снижения волатильности рынка труда и формирования условий для планирования подготовки специалистов в организациях профессионального образования;
- обучены и протестированы модели машинного обучения на основе фреймворков Random Forest и Ridge Regression с высокой точностью предсказания (R2>0,82), позволяющие прогнозировать ситуацию на рынке труда ИТ-специалистов на горизонте до одного года;
- установлена иерархия социально-экономических факторов, значимо влияющих на значения Индекса трудоустройства ИТ-выпускников и Индекса рыночного спроса и создающих предпосылки для управления ситуацией на российском рынке труда по категории ИТ-специалистов;
- выявлен циклический характер дисбаланса на российском рынке ИТ-специалистов с периодом восстановления 2-3 года после кризисных явлений.
Юрий Викторович Фролов, Тимур Муртазович Босенко, Дмитрий Дмитриевич Жаворонков - Московский городской педагогический университет, Москва, Россия