Повышение эффективности работы с кадровым составом геологической организации на основе искусственного интеллекта
Аннотация. В настоящее время управление любой отраслью бизнеса кратно усложняется и требует все более точных и заранее спрогнозированных решений. Одним из наиболее актуальных вопросов был и остается кадровый. Эффективное управление персоналом играет важную роль в жизни любой организации. В эпоху цифровой трансформации общества активно создаются системы, методы и программы, которые предназначены для решения кадровых вопросов. Вместе с тем для решения кадровых вопросов руководству необходимо оперировать большим количеством информации, которую достаточно сложно объективно оценить. Так, весьма затруднительна количественная оценка умений, знаний, навыков и социального положения коллеги в коллективе. В данной работе рассматривается информационная система, используемая для повышения экономической эффективности работы с кадровым составом предприятия. Информационная система позволяет не только анализировать текущее состояние кадрового потенциала организации, но и вырабатывать рекомендации о необходимости проведения мероприятий для повышения кадрового потенциала предприятия. Объектом настоящей работы является информационная система, используемая для работы с кадровым потенциалом предприятия на основе искусственного интеллекта. Предметом исследования выступает информационная система, используемая для повышения экономической эффективности работы с кадровым составом предприятия.
Ключевые слова: онтология, кадровый состав, искусственный интеллект, повышение эффективности.
Основные положения:
- для управления кадровым составом организации необходимо комбинировать различные методы объективной и субъективной оценки, среди которых метод оценки 360 и экспертная оценка на основе нечеткой логики и искусственного интеллекта;
- применение нечеткой логики базируется на использовании онтологической модели, способной определить ключевые сущности в составе организационной системы, и показатели, которые характеризуют данные сущности с точки зрения их взаимодействия с другими элементами системы;
- применение искусственного интеллекта в отношении к объекту исследования основано на использовании нейро-нечетких систем.
Виталий Максимович Тимошкин, Валерий Сергеевич Дадыкин, Ольга Викторовна Дадыкина, Елизавета Павловна Николаенко - Брянский государственный технический университет, Брянск, Россия