Прогнозирование уровня инфляции на основе больших данных в условиях реализации политики импортозамещения
Аннотация. В статье рассматриваются методы прогнозирования уровня инфляции с использованием анализа больших данных в контексте реализации политики импортозамещения. Актуальность исследования определяется необходимостью адаптации экономической политики к современным вызовам, связанным с глобальными изменениями и внутренними экономическими процессами. Авторами научно обосновано, что применение методов анализа больших данных позволяет повысить точность прогнозов и улучшить управленческие решения, что в свою очередь способствует устойчивому развитию экономики. Научная новизна заключается в адаптации методов прогнозирования к специфике экономики, ориентированной на импортозамещение, это включает учет изменений в структуре производства, логистических цепочек и потребительских предпочтений, что ранее не рассматривалось в рамках классических моделей прогнозирования инфляции. Результаты исследования могут стать основой для разработки более точных и адаптивных инструментов управления инфляционными процессами в условиях экономической трансформации.
Ключевые слова: инфляция, большие данные, политика импортозамещения, FAVAR-модели, DMS- и DMA-модели, методы машинного обучения, алгоритм случайного леса, алгоритм градиентного бустинга.
Основные положения:
- представлено теоретическое обоснование необходимости исследования прогнозирования уровня инфляции на основе больших данных в условиях реализации политики импортозамещения. Обоснована целесообразность следующих методов оценивания: FAVAR-модели, DMS- и DMA-модели, методов машинного обучения (алгоритм случайного леса, алгоритм градиентного бустинга);
- представлено прогнозирование инфляции с помощью различных методов оценки с последующим определением качества прогноза;
- проведен сравнительный анализ моделей между собой по качеству относительно эталонной модели линейной регрессии.
Юрий Евгеньевич Александрович, Ирина Александровна Еремина - Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия