Кластерный анализ предприятий металлургического комплекса России


Савенков Л.Д.

Аннотация. В статье представлен проведенный кластерный анализ предприятий металлургического комплекса России на основе 12 отобранных показателей финансово-хозяйственной деятельности компании. В ходе корреляционного анализа были отобраны 3 основных фактора, влияющих на деятельность предприятий металлургического комплекса России. Такими факторами явились показатель чистой рентабельности, EV и показатель чистого долга. Для определения наиболее оптимального числа кластеров был использован метод Данна. В результате наиболее оптимальным числом можно считать три кластера. В ходе проведенного кластерного анализа был выявлен переход из одного кластера в другой ряда компаний в связи с ростом показателей рентабельности и EV. В 2021 и 2023 гг. наблюдаются значительные улучшения в деятельности компаний металлургического комплекса. ПАО «Ашинский металлургический завод» продолжает сохранять свои высокие позиции как в 2016 г., так и в 2021 и 2023 гг. Деятельность ПАО «Северсталь» к 2021 и 2023 гг., к сожалению, не улучшилась. Полученные результаты свидетельствуют о том, что экономические условия и ситуация в стране становятся более сбалансированными, а развитие в данной отрасли промышленности - однородным. Ключевые слова: металлургический комплекс, корреляция, кластерный анализ, чистая рентабельность, чистый долг, EV, металлургическая промышленность, метод Данна. Основные положения: ♦ основными факторами, влияющих на деятельность предприятий металлургического комплекса России, явились показатель чистой рентабельности, EV и показатель чистого долга; ♦ в 2021 г. по сравнению с 2016 г. наблюдаются значительные улучшения в деятельности компаний металлургического комплекса; ♦ наиболее оптимальным числом кластеров для компаний металлургического комплекса России можно считать три кластера; ♦ в ходе проведенного кластерного анализа был выявлен переход из одного кластера в другой ряда компаний в связи с ростом показателей рентабельности и EV.

Леонид Дмитриевич Савенков - Институт финансов, экономики и управления Тольяттинского государственного университета, Тольятти, Россия


Download file (format pdf)»