В статье исследуются ключевые факторы конкурентоспособности видеоигровых экосистем на примере опыта четырех стран, в которых сформированы видеоигровые кластеры – США, Канады, Великобритании и Японии, а также России, где индустрия находится на раннем этапе развития. Кластеры видеоигр – это города или регионы с высокой концентрацией компаний и организаций, связанных с развитием видеоигровой отрасли. Целью данной работы является определение условий, которые способствуют росту индустрии, и социально-экономических, технологических и институциональных характеристик, формирующих конкурентные преимущества видеоигровых кластеров. Выявлено, что такие кластеры отличаются высоким уровнем цифровизации, развитой инновационной и технологической инфраструктурой, стабильной социально-экономической средой, а также синергией со смежными индустриями, которые усиливают экосистему (например, кинематограф, информационные технологии, анимация). Также одну из значимых ролей в формировании конкурентоспособных экосистем видеоигр играют налаженные и устойчивые механизмы взаимодействия между государством, бизнесом и отраслевыми ассоциациями, поскольку они создают условия для эффективной реализации отраслевой политики и способствуют формированию благоприятной институциональной среды. Результаты исследования могут быть использованы для разработки стратегий, инструментов и программ стимулирования игровой индустрии в России для повышения ее конкурентных позиций на мировом рынке.

Для реализации высоких достижений политики неоиндустриализации требуются значительные инвестиционные ресурсы, внешние объемы которых сократились в связи со сложившимися геополитическими условиями. На фоне этого экономика России столкнулась с существенными противоречиями и шоковыми эффектами, что потребовало значительного вливания в экономику государственных инвестиций. Авторы статьи подчеркивают, что в условиях жестких внешних ограничений потребности неоиндустриализации реализуются посредством инвестирования в основной капитал промышленного комплекса России, а именно в его высокотехнологическое ядро, а также инвестирования в человеческий потенциал, в его интеллектуальное ядро, способное генерировать новые идеи развития, прорывные технологии и организационно-управленческие решения, востребованные шестым и последующими технологическими укладами. В статье утверждается, что для реализации инвестиционного обеспечения целей политики неоиндустриализации необходима слаженная работа специализированных институтов технологического ядра системы экономики, с помощью которых будет налажен инвестиционный процесс. Авторами проанализированы объемы инвестиций в основной капитал и человеческий капитал, структура инвестиций, гендерная специфика человеческого капитала, его роль в процессах неоиндустриализации российской экономики как генератора инноваций и главной действующей силы технологического преобразования системы экономики. Отмечается, что без приращения знаний о технологиях и должной организации образовательного процесса невозможно обеспечить адекватное развитие современного производственного процесса, насыщенного продвинутыми технологиями нового уклада.

Платформизация индустрии моды создает новую конфигурацию международной торговли, в которой нематериальные активы – данные, алгоритмы и культурные нарративы – перевешивают традиционные факторы стоимости и рабочей силы. Цель исследования – предоставить теоретически и эмпирически обоснованное объяснение того, как платформизация порождает торговые асимметрии, и оценить модели цифрового суверенитета, которые могли бы их смягчить. Задачи исследования: рассмотреть теоретические основы анализа структуры рынка в мировой моде; изучить структуры цифрового рынка в индустрии моды; выявить особенности рынков моды; разработать структурную модель трансформированного рынка моды в условиях цифровизации; провести структурное сравнение традиционных и цифровых моделей торговли модой; разработать типологию асимметрий цифровой торговли в экономике модных платформ. С использованием системно-ориентированного подхода, сочетающего в себе платформенную экономику, теории структурирования и технологические циклы, в статье анализируются механизмы монополизации данных, алгоритмической предвзятости и инфраструктурной блокировки, лежащие в основе асимметрий цифровой торговли. Показано, что государства и компании пытаются вернуть себе свободу действий с помощью стратегий цифрового суверенитета, нормативно-правовой базы и инвестиций в суверенную инфраструктуру. Полученные данные свидетельствуют о том, что международная торговля товарами индустрии моды требует новых инструментов политики, объединяющих структурную мощь, цифровую инфраструктуру и символическое создание стоимости. Разработанные авторами модели и типологии могут быть полезными при принятии решений как на уровне компаний, так и на уровне государственного управления цифровыми платформами.

В условиях усиления санкционного давления на финансовые системы актуализируется необходимость инструментов, позволяющих моделировать адаптационные стратегии экономических агентов при ограничении трансграничных потоков капитала. Одним из перспективных направлений выступает агентно-ориентированное моделирование (АОМ), активно применяемое центральными банками для анализа макрофинансовых процессов. Цель исследования – провести концептуальный обзор двух знаковых архитектур АОМ – An Agent-Based Model of the Banking System (ABBA) и Canadian Behavioral Agent-Based Model (CANVAS) – с точки зрения их потенциала для анализа обхода санкционных ограничений через криптовалютные каналы. В работе систематизируются ключевые характеристики обеих моделей (типология агентов, механизмы адаптации, воспроизводимость, доступность документации), выявляются их ограничения в контексте анализа криптовалютных потоков, а также формулируются направления дальнейших исследований. Показано, что при всей методологической развитости ABBA и CANVAS их текущая архитектура не учитывает специфику on-chain-транзакций и криптовалютной инфраструктуры (биржи, P2P-платформы, стейблкоины), что существенно снижает их применимость для задач оценки устойчивости финансовой системы под санкционным давлением. Вклад статьи состоит в уточнении критериев пригодности АОМ для анализа трансграничных потоков через криптовалюты и в постановке исследовательской программы по разработке специализированных моделей, интегрирующих поведенческие и технические аспекты криптофинансовых транзакций.

Налоговая система является одним из важнейших способов мобилизации финансовых ресурсов на решение экономических, политических, социальных задач государства. Ее задачи меняются с учетом изменения политических, экономических реалий. В статье рассматриваются налоговые доходы бюджетов бюджетной системы страны, сложившиеся в условиях действия существующей системы налогообложения. В целях обеспечения объективности выводов исследование проводилось не только на основании данных бюджетов по России, но и в разрезе федеральных округов. Рассматриваются положения налоговой реформы – 2025 по основным видам налогов: НДФЛ, НДС, налог на прибыль организаций, упрощенная система налогообложения, анализируется их влияние на доходы бюджетов. Этим обусловлена актуальность темы исследования. Цель исследования – изучение структуры налоговых доходов и доходов в целом бюджетов различных уровней. Задача исследования – установить влияние провозглашенной налоговой реформы – 2025 на доходы бюджетов различных уровней. Методами исследования стали методы познания, анализ и синтез, группировка, сравнение, обобщение, табличный и др. Исследование опирается на налоговое законодательство, данные Росстата, отчеты ФНС России, публикации по теме. Установлено, что налоговой системе присущи: высокая степень централизации налоговых доходов в федеральном бюджете, незначительная роль региональных и местных налогов в формировании консолидированных бюджетов субъектов РФ, чем усиливается их зависимость от федерального центра и что отражается на уровне социально-экономического развития регионов; перекос в сторону функции наполнения бюджета в ущерб прежде всего функции стимулирования устойчивого экономического развития территорий; дефицитность бюджетной системы, динамичность.

В статье исследуются исторические этапы развития финансовых технологий в глобальном контексте, начиная с конца XIX в. и до современного периода. Прослеживается эволюция финансовых инструментов и инфраструктур под воздействием ключевых технологических прорывов, включая телеграфную связь, автоматизацию расчетов, цифровизацию данных и распространение интернета. Особое внимание уделено трансформации банковских операций под влиянием интернет-банкинга, мобильных приложений, электронных платежных систем и криптовалют. Рассматривается роль финтеха как одного из ключевых драйверов инновационных изменений в управлении высокотехнологичными компаниями и финансовыми организациями. Авторы анализируют влияние внедрения биометрических технологий, искусственного интеллекта, блокчейна, облачных вычислений и интернета вещей на процессы цифровой трансформации и оптимизации бизнес-моделей. Показано, что современный финтех обеспечивает интеграцию финансовых сервисов в нефинансовые цифровые экосистемы, что трансформирует принципы взаимодействия с клиентами и усиливает конкуренцию между традиционными банками и ИТ-компаниями. В работе также проанализированы перспективные тенденции дальнейшего развития, включая рост электронной коммерции, расширение платформенных экосистем и повышение устойчивости финансовых структур. Делается вывод, что глобальная эволюция финтеха формирует новые механизмы управления инновационной деятельностью и открывает широкие возможности для монетизации технологий при необходимости учета технологических, экономических и регуляторных факторов.

В свете значительного ускорения научно-технического прогресса, влияющего на изменение экономических, социальных и культурных взаимодействий, инновации и внедрение технологий играют ключевую роль во всех сферах деятельности и существования общества и человека. В статье рассматриваются текущее состояние и современные направления государственного участия в совершенствовании цифровизации национальной экономики, а также последствия влияния данного явления на процессы, происходящие на рынке труда. Актуализируются положительные эффекты цифровизации, такие как воздействие данного процесса на национальную экономику, совершенствование предоставления государственных услуг населению и трансформация структуры занятости. Исследуются вопросы территориальной дифференциации процессов цифровизации на уровне федеральных округов, а также их влияние на уровень и качество жизни населения. В призме внедрения последних инновационных достижений анализируются совершенно новые аспекты обеспечения экономической устойчивости и безопасности национальной экономики, обосновывается необходимость систематизации совершенствования государственного регулирования в данной сфере. Итоги исследования позволяют оценить масштаб влияния цифровизации на национальную экономику и понять воздействие данного процесса на изменение характера социальных взаимодействий и качество жизни населения России.

В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты реализации региональной составляющей национального проекта поддержки малого и среднего предпринимательства на муниципальном уровне. Особое внимание уделяется методическим вопросам мониторинга исполнения декомпозированных показателей национального проекта, установленных для муниципальных образований региона. Исследование реализации региональной составляющей национального проекта на примере городского округа Самара проводится на основе анализа декомпозированных значений показателей, установленных для муниципалитета, и сравнительной оценки достижения показателей национального проекта муниципальными образованиями и регионом в целом. Структурно-динамический анализ современного состояния и развития малого и среднего предпринимательства городского округа Самара в период реализации национального проекта дополняет объективную оценку эффективности реализованных проектно-программных мероприятий на муниципальном уровне. Рассматриваются вопросы взаимодействия между федеральными, региональными и местными органами власти в рамках реализации национальных проектов и программ развития малого и среднего предпринимательства. Анализируются региональные и муниципальные меры государственной поддержки предпринимательства в Самарской области. По результатам исследования предложены практические рекомендации для органов государственной власти по повышению эффективности реализации региональной компоненты федерального проекта «Эффективная и конкурентная экономика», направленной на развитие малого и среднего предпринимательства в регионе.

Импакт-проекты формируют новый исторический этап ведения ответственного предпринимательства, однако при реализации сталкиваются с различными проблемами. Данная статья посвящена анализу современных методологических подходов к оценке социального (экологического) воздействия импакт-проектов, характеризующихся отсутствием унифицированных инструментов измерений их вклада в достижение целей устойчивого развития. Соответственно, основная цель работы заключается в разработке и обосновании методического подхода к оценке воздействия импакт-проектов с использованием формализованных математико-статистических методов. Методологической базой исследования послужили теория «Пять измерений импакта» и сама концепция устойчивого развития, интегрирующие аналитические и управленческие подходы к оценке влияния организации на общество и окружающую среду. Для этого были интегрированы методы системного и сравнительного анализов, а также инструменты теории множеств и дискретных функций для построения количественной модели оценки воздействия, а информационной базой послужили результаты международных и отечественных исследований, материалы отечественных научно-исследовательских школ и благотворительных фондов, а также аналитические отчеты Impact Management Project (IMP) и Global Impact Investing Management (GIIN). В совокупности это позволило добиться такого результата исследования, как разработка формализованной шкалы оценки социального и экологического воздействия, позволяющей классифицировать импакт-проекты по уровням оценки влияния, направленной на минимизацию эффекта субъективности. Таким образом, был сформулирован следующий вывод: предложенная методика обеспечивает объективность и воспроизводимость оценки импакт-деятельности и может послужить базой для разработки национальной системы измерения вклада импакт-проектов в достижение целей устойчивого развития.

В статье проанализированы современные цифровые решения, применяемые в маркетинге фитнес-клубов, и их влияние на развитие отрасли. Актуальность данного исследования обусловлена высокими темпами цифровизациии сферы услуг и изменением потребительского поведения, особенно после пандемийных ограничений, стимулировавших переход к онлайн-форматам занятий. Целью работы является выявление новых горизонтов маркетинга в фитнес-индустрии через внедрение мобильных приложений, VR/AR-технологий, CRM-систем, гибридных форматов занятий, омниканальных коммуникаций и инструментов искусственного интеллекта. В процессе исследования были использованы статистические данные отрасли, отчеты Национального фитнес-сообщества, актуальные научные публикации, в том числе российские и зарубежные источники. Результаты показывают, что интеграция цифровых технологий – от мобильных платформ для клиентов до виртуальных тренингов и аналитики big data – повышает эффективность маркетинга фитнес-клубов, расширяет охват аудитории и усиливает вовлеченность клиентов. Обсуждаются практические примеры успешного применения цифровых инструментов (например, мобильные приложения для записи и онлайн-тренировок, VR-программы, CRM для персонализированных коммуникаций), а также выявляются возникающие вызовы – необходимость омниканальной стратегии, обеспечение лояльности и адаптация персонала к новым технологиям. Сделан вывод, что цифровые решения становятся ключевым фактором конкурентоспособности на фитнес-рынке, позволяя формировать уникальный потребительский опыт и устойчивые отношения с клиентами.

Актуальность работы заключается в том, что современная горно-обогатительная отрасль претерпевает глубокую трансформацию, обусловленную процессами цифровизации и необходимостью повышения глобальной конкурентоспособности. В рамках данной статьи представлен теоретический анализ фундаментальных принципов инновационного управления в контексте специфики горно-обогатительных комбинатов (ГОК). Актуальность исследования обусловлена необходимостью преодоления методологического разрыва между общими теориями инноваций и практическими потребностями управления современными горно-обогатительными предприятиями. Цель работы – систематизировать понятийный аппарат и разработать теоретико-методологический фундамент для понимания сущности инновационного управления в контексте цифровой трансформации отрасли. Методы исследования включали системный анализ, сравнительно-сопоставительный анализ, историко-логический метод, метод классификации, вторичный анализ данных отраслевых и консалтинговых исследований, а также изучение кейсов ведущих предприятий (Rio Tinto и Актогайского месторождения). Выявлены ключевые проблемы цифровой трансформации: высокие затраты, дефицит кадров, разрозненность данных. Показаны перспективы внедрения цифровых двойников, предиктивной аналитики и автономных систем. Результаты полезны для руководителей предприятий, инженеров и исследователей, занимающихся модернизацией отрасли. Статья подчеркивает специфику ГОКов, включая высокую капиталоемкость, длительные производственные циклы и повышенные экологические риски, которые необходимо учитывать при построении системы инновационного управления. Сделан вывод о том, что преодоление разрыва между потенциалом цифровых технологий и практикой их внедрения требует развития комплексных методологических подходов, синтезирующих классические теории инноваций и современные концепции цифровой экономики. Предложенный понятийный аппарат и система признаков формируют основу для дальнейших эмпирических исследований и создания инструментария диагностики зрелости системы инновационного управления на конкретных предприятиях.

Статья посвящена выявлению имеющихся проблем финансового менеджмента, а также анализу действующих моделей управления системы финансового менеджмента коммерческих организаций и их связи с факторами экономической конъюнктуры рынка труда. Рассматривается и систематизируется ряд современных проблем системы финансового менеджмента компаний, например, доходности, конкуренции, цифровизации, автоматизации, диверсификации, оптимизации и др., поясняется их суть и даются варианты возможных путей решения. Приводится авторская классификация действующих моделей финансового менеджмента в коммерческих организациях, в которой подробно исследуются такие модели финансового управления, как, например, традиционная модель, управления денежным потоком, финансового риск-менеджмента, стратегического финансового менеджмента, бюджетирования на основе нулевого уровня и др., раскрываются их преимущества и недостатки. Отдельное внимание уделяется рассмотрению их практического использования; оцениваются такие важные для коммерческих организаций факторы, как доступность, затратность и эффективность моделей. Подчеркивается роль цифровизации, технологий и программ на основе искусственного интеллекта в работе системы финансового менеджмента компаний. Выдвигаются гипотезы, согласно которым: финансовый менеджмент и экономическая конъюнктура рынка труда тесно взаимосвязаны; проблемы финансового менеджмента влияют на экономическую конъюнктуру рынка труда; экономическая конъюнктура рынка труда влияет на выбор модели ведения финансового менеджмента коммерческой организации. Данные гипотезы подтверждается в ходе научного исследования. Используются такие теоретические и эмпирические методы научного исследования, как анализ, синтез, сравнение, наблюдение, сопоставление, моделирование, а также обработка и интерпретация данных. Актуальность работы заключается в растущем интересе финансовых руководителей к научным разработкам и исследованиям проблем в области финансового менеджмента для решения собственных проблем, возникающих в системе финансового управления компаний. Научная новизна исследования проявляется в выявлении взаимосвязи между изменениями в экономической конъюнктуре рынка труда и системой финансового менеджмента коммерческой организации. По итогу проведенного научного исследования сформулирован ряд выводов.

В текущей ситуации глобальной цифровизации социально-экономических процессов вопрос разработки актуальных подходов по эффективному управлению рисками в организациях приобретает особую актуальность ввиду необходимости разработки гибких и точных инструментов, способных учитывать многофакторность и большие объемы данных, а также оценивать риск в режиме реального времени еще до его воздействия на социально-экономическую систему. В статье приводится сравнительный анализ трех ключевых численных статистических методов оценки рисков: цепей Маркова (марковского анализа), байесовского анализа и метода Монте-Карло. На основе рассматриваемого кейса по оценке кредитного риска заемщика демонстрируются возможности и ограничения каждого из методов. Обоснована целесообразность использования цепей Маркова для моделирования динамики кредитного портфеля и миграции заемщиков между рейтинговыми категориями. Байесовский анализ используется для пошаговой оценки риска индивидуального заемщика на основе поступающих дискретных данных. Метод Монте-Карло применяется для получения полного распределения вероятностей финансовых исходов с учетом неопределенности ключевых экономических переменных. В результате исследования сделан вывод, что данные методы не являются взаимозаменяемыми, а их совместное использование позволяет повысить обоснованность результатов оценки рисков.

В условиях повышенной инфляционной неопределенности облигации с индексируемым номиналом, такие как ОФЗ-ИН, становятся ключевым инструментом защиты покупательной способности сбережений. Цель данного исследования – провести комплексный анализ инвестиционной привлекательности ОФЗ-ИН и разработать практические рекомендации для частных и институциональных инвесторов. В работе использованы методы анализа вторичных данных, дисконтирования денежных потоков в реальном и номинальном выражении, а также сценарный анализ доходности на пятилетнем горизонте при различных уровнях инфляции (от 4% до 7% годовых). Информационную базу составили данные Московской биржи, Банка России и Министерства финансов РФ. Результаты показывают, что ОФЗ-ИН обеспечивают стабильную реальную доходность около 2,5% годовых независимо от инфляционного сценария, эффективно хеджируя инфляционные риски. При этом их номинальная доходность напрямую зависит от фактической инфляции, что делает их особенно привлекательными в периоды макроэкономической нестабильности. Рекомендуется включать ОФЗ-ИН в диверсифицированный портфель в доле 20–30%. Выводы исследования могут быть использованы инвесторами при формировании долгосрочных стратегий, а также регуляторами для совершенствования долговой политики. Перспективным направлением дальнейших исследований является анализ влияния ликвидности и транзакционных издержек на итоговую доходность инструмента.

Формирование оптимального портфеля ценных бумаг является актуальной задачей современного финансового анализа. Инвесторы сталкиваются с необходимостью выбора активов, способных обеспечить максимальную прибыль при минимальных рисках. Для этого применяются различные стратегии отбора акций, основанные как на субъективных предпочтениях инвесторов, так и на объективных показателях рыночной статистики. В статье представлен детальный обзор методов принятия инвестиционных решений в условиях неопределенности, связанных с колебаниями курсов акций на российском фондовом рынке. Авторы используют статистику доходности компаний для оценки перспектив инвестиций и предлагают аналитические инструменты, позволяющие минимизировать риски и повысить ожидаемую доходность портфеля. Среди рассмотренных подходов выделяются критерии Лапласа, Вайда, Сэвиджа и Гурвица, а также максимальный критерий. Эти методики позволяют оценить привлекательность акций в зависимости от состояния рынка и уровня рисков. При помощи специализированных программных средств электронной таблицы проводится численный эксперимент, позволяющий сравнить эффективность каждого метода в реальных рыночных ситуациях. Результатом исследования стал предложенный алгоритм выбора акций, основанный на математическом ожидании, учитывающий состояние рынка и предполагаемый уровень риска. Применение такого подхода позволяет значительно увеличить вероятность достижения высоких показателей доходности инвестиционного портфеля в условиях высокой волатильности и неопределенности финансовых рынков.