Этичность применения искусственного интеллекта в рекрутинге: баланс эффективности, справедливости и прав человека

В данной статье исследуется вопрос этичности применения искусственного интеллекта в процессах подбора и отбора персонала с акцентом на баланс между эффективностью служб рекрутинга, справедливостью оценки кандидатов и гарантиями прав человека. Исследование направлено на систематический обзор существующих академических и практических источников, выявление ключевых рисков, таких как алгоритмическая предвзятость, непрозрачность решений, снижение автономии кандидата и нарушение приватности, и анализ условий, при которых применение ИИ в рекрутинге может быть признано этичным. Используя метод систематического обзора литературы и качественный анализ практик, в работе предлагается теоретическая рамка из пяти ключевых этических принципов (валидность, автономия, недискриминация, приватность, прозрачность) и формулируются рекомендации для HR-специалистов, разработчиков ИИ-инструментов и руководства организации. Статья имеет теоретическую значимость за счет расширения дискуссии об этике ИИ в рекрутинге через призму прав человека, а практическая ценность заключается в предоставлении ориентиров для внедрения ИИ-инструментов с минимизацией рисков. Результаты показывают, что применение ИИ в рекрутинге не является неэтичным само по себе, однако становится проблемным при отсутствии контроля человека, недостаточной проверке алгоритмов, отсутствии прозрачности и уважения к правам кандидатов.

1. Искусственный интеллект в подборе персонала: как технологии меняют подход к найму в России / Friend.Work. 2024. URL: https://friend.work/blog/ii_v_rekrutinge_kak_tekhnologii_menyayut_podhod_k_najmu_v_rossii (дата обращения: 12.12.2025).

2. Коркин М.С., Рубан П.О., Зайцева Е.А. Использование программ искусственного интеллекта в процессе собеседования: российский и зарубежный опыт // Юридическая наука. 2023. № 6. С. 94–97.

3. Kryvoshlykova K., Virina I. The use of artificial intelligence in recruitment // SSRN Electronic Journal. 2025. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/Delivery.cfm/5359783.pdf (дата обращения: 12.12.2025).

4. Human-centric multimodal machine learning: recent advances and testbed on AI-based recruitment / A. Peña, I. Serna, A. Morales [et al.] // arXiv preprint. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2302.10908 (дата обращения: 12.12.2025).

5. Белкина А.М. Этическая сторона искусственного интеллекта // Вестник Омского университета. 2025. № 1 (30). С. 51–58.

6. Гаспарян Д.Э., Стырин Е.М. Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России: отраслевой анализ и судебная система / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». Москва : Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 112 с.

7. HunkenSchroer A.L., Krbitz A. Is AI recruiting (un)ethical? A human rights perspective on the use of AIdriven hiring solutions // AI and Ethics. 2022. Vol. 3, No. 1. Pp. 199–213. doi:10.1007/s43681-022-00166-4.

8. HunkenSchroer A.L., Lütge C. Ethics of AI-enabled recruiting and selection: a review and research agenda // Journal of Business Ethics. 2022. Vol. 178, No. 4. Pp. 977–1007. doi:10.1007/s10551-022-05049-6.

9. Incorporating artificial intelligence (AI) into recruitment processes: ethical considerations / Z. Sýkorová, D. Hague, O. Dvouletý, D.A. Procházka // VILAKSHAN – XIMB Journal of Management. 2024. Vol. 21, Issue 2. Pp. 293–307. doi:10.1108/XJM-02-2024-0039.

10. Tackling algorithmic disability discrimination in the hiring process: an ethical, legal and technical analysis / M. Buhl, C. Kochiancig, C. Frattone, N. Rockens // arXiv preprint. 2022. URL: https://arxiv.org/abs/2206.06149 (дата обращения: 12.12.2025).

11. ISO/IEC TR 24027:2021. Information technology – Artificial intelligence (AI) – Bias in AI systems and AI aided decision making. 1st ed. Geneva : ISO, 2021. 39 p.

12. Lee S., Lee K., Lu H. National origin discrimination in deep-learning-powered automated resume screening // arXiv preprint. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2307.08624 (дата обращения: 12.12.2025).

13. О персональных данных : Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 12.12.2025).

14. О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации : Федеральный закон от 26.07.2017 № 187-ФЗ. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_220885/ (дата обращения: 12.12.2025).

15. Как использовать ИИ в HR этично: 4 важных вопроса для рекрутеров и HR-специалистов // Potok.io. 2025. URL: https://potok.io/blog/hr-trends/kak-ispolzovat-ii-v-hr-etichno-4-vazhnyh-voprosa-dlya-rekruterov-i-hr-speczialistov (дата обращения: 12.12.2025).

16. Шойтов А. Как мир регулирует ИИ: обзор нормативных подходов // IB-Bank (BIS Journal). 2025. URL: https://cdn.ib-bank.ru/trust-ai/materials/m/kd/shoitov.pdf (дата обращения: 12.12.2025).

17. GenAI regulation: what enterprises must know about enterprise compliance guide. 2025. URL: https://alice.io/blog/genai-regulations-enterprise-compliance-guide/ (дата обращения: 12.12.2025).

18. ГОСТ Р 59898-2021. Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения. 1-е изд. Москва, 2022.

19. ГОСТ Р 70462.1-2022 (ISO/IEC TR 24029-1:2021). Информационные технологии. Искусственный интеллект. Оценка робастности нейронных сетей. Ч. 1. Обзор. 1-е изд. Москва, 2022. 31 с.

20. О внесении изменений в порядок ведения реестра значимых объектов критической информационной инфраструктуры Российской Федерации, утвержденный приказом Федеральной службы по техническому и экспортному контролю от 6 декабря 2017 г. № 227 : Приказ ФСТЭК от 01.09.2023 № 177 : зарегистрировано в Минюсте РФ 03.10.2023 № 75437. URL: https://minjust.consultant.ru/special/documents/document/49283 (дата обращения: 12.12.2025).

21. Консорциум исследований безопасности технологий искусственного интеллекта. Раздел сайта «О Консорциуме». URL: https://trust-ai.ru/company/ (дата обращения: 12.12.2025).

22. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации : Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (в ред. от 15.02.2024). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 12.12.2025).

23. В России появилась концепция регулирования искусственного интеллекта // CNews. 2025. URL: https://www.cnews.ru/news/top/2025-08-20_v_rossii_poyavilas_kontseptsiya (дата обращения: 12.12.2025).

24. Искусственный интеллект в рекрутинге: этические границы использования // TheHRD.ru. 2025. URL: https://thehrd.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-v-rekrutinge-eticheskie-granicy-ispolzovaniya (дата обращения: 12.12.2025).