sseuВестник Самарского государственного экономического университетаVestnik of Samara State University of Economics1993-0453Самарский государственный экономический университетsseu-63Research ArticleМЕНЕДЖМЕНТ И УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕСОМMANAGEMENT AND BUSINESS MANAGEMENTОценка влияния цифровой трансформации на развитие логистики и управления цепями поставок в РоссииAssessment of the impact of digital transformation on the development of logistics and supply chain management in RussiaПаравянМ. К.ParavyanM. K.

Паравян М. К. – инженер-исследователь научно-исследовательского отдела

Омск

M.K. Paravyan – research engineer of the Scientific Research Department

Omsk

marianna00788@mail.ruСибирский государственный автомобильно-дорожный университетРоссияSiberian State Automobile and Highway UniversityRussian Federation20250212202505103116Copyright © Паравян М.К., 20252025Паравян М.К.Paravyan M.K.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sseu.ru/jour/article/view/63

В рамках Индустрии 4.0 осуществляется трансформация всей цепи поставок за счет внедрения инновационных подходов и современных концепций развития, что значительно повышает уровень управления каждого контрагента. Следовательно, для установления эффективного взаимодействия между участниками цепи поставок и их дальнейшего выхода за пределы отдельных организаций необходимо найти инструменты, позволяющие сделать цепь поставок более гибкой и устойчивой к внешним воздействиям. Статья посвящена исследованию влияния инструментов цифровизации на тенденции развития управления цепями поставок в России, улучшение работы всех процессов цепи поставок. С помощью применения технологий Индустрии 4.0 и искусственного интеллекта в цепи поставок возможно добиться удовлетворенности и эффективности в работе и взаимодействии контрагентов между собой. Проведен анализ отечественных новостных сообщений по управлению цепями поставок и логистике из RSS-ленты сайта «Лента.ру» с января 2017 г. по декабрь 2023 г. с использованием модели естественного языка BERTopic, приводящей к кластеризации по сходству содержания с выделением современных трендов развития логистики в России. Для нахождения закономерностей развития логистики с помощью языка программирования Python был произведен расчет корреляционных отношений и построена матрица парных коэффициентов корреляции.

Within the framework of Industry 4.0, the entire supply chain is being transformed through the introduction of innovative approaches and modern development concepts, which significantly increases the management level of each counterparty. Therefore, in order to establish effective interaction between supply chain participants and their further expansion beyond individual organizations, it is necessary to find tools to make the supply chain more flexible and resilient to external influences. The article is devoted to the study of the impact of digitalization tools on the development trends of supply chain management in Russia, improving the operation of all supply chain processes. Through the use of Industry 4.0 technologies and artificial intelligence in the supply chain, it is possible to achieve satisfaction and efficiency in the work and interaction of counterparties with each other. The analysis of domestic news reports on supply chain management and logistics from the RSS-block of the Lenta.ru website from January 2017 to December 2023 was carried out using the BERTopic natural language model, which leads to clusterization based on similarity of content and highlights current trends in logistics development in Russia. In order to find patterns in the development of logistics, the correlation relations were calculated using the Python programming language and a matrix of paired correlation coefficients was constructed.

логистикацепь поставокновостной портал «Лента.ру»текстовый анализсенти-мент-анализмодель BERTopicцифровые технологии в логистикеlogisticssupply chainnews portal «Lenta.ru»text analysissentiment analysisBERTopic modeldigital technologies in logisticsReferencesИстория цифровизации российского бизнеса. URL: https://ibs30years.vedomosti.ru/ (дата обраще-ния: 23.11.2024).The history of digitalization of Russian business. URL: https://ibs30years.vedomosti.ru / (date of ac-cess: 23.11.2024).О стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы : Указ Президента РФ от 09.05.2017 № 203. 3. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» : утв. распоряжением Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р.On the strategy for the development of the Information society in the Russian Federation for 2017–2030 : Decree of the President of the Russian Federation dated 09.05.2017 No. 203.Об иных межбюджетных трансфертах, предоставляемых бюджетам субъектов Российской Федерации на финансовое обеспечение дорожной деятельности в рамках приоритетного проекта «Безопасные и качественные дороги» государственной программы российской федерации «Развитие транспортной си-стемы : Постановление Правительства РФ от 21.01.2017 № 47.The Digital Economy of the Russian Federation Program : approved by Decree of the Government of the Russian Federation dated 28.07.2017 No. 1632-r.Паспорт национального проекта «Национальный проект «Безопасные качественные дороги».On other inter-budgetary transfers provided to the budgets of the subjects of the Russian Federation for financial support of road activities within the framework of the priority project "Safe and high-quality roads"of the state program of the Russian Federation "Development of the transport system" : Decree of the Government of the Russian Federation dated 21.01.2017 No. 47.Brodetskiy G.L., Gusev D.A., Shidlovskii I.G. Multi-criteria optimisation under the conditions of uncer-tainty in logistics and supply chain management // International Journal of Logistics Systems and Management. 2021. Vol. 39, No. 2. Pp. 207–227. doi:10.1504/ijlsm.2021.115483.Passport of the national project "National project "Safe high-quality roads".Трансформация цепи поставок с ситуации глобального кризиса / Г.Л. Бродецкий, В.Д. Герами, Д.А. Гусев, А.В. Колик // Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО. 2023. № 2. С. 14–23. doi:10.20542/afij-2023-2-14-23.Brodetskiy G.L., Gusev D.A., Shidlovskii I.G. Multi-criteria optimisation under the conditions of uncer-tainty in logistics and supply chain management // International Journal of Logistics Systems and Management. 2021. Vol. 39, No. 2. Pp. 207–227. doi:10.1504/ijlsm.2021.115483.Российские предприятия в конце 2022 г.: противодействие санкциям, взаимоотношения с банками и реакция на климатическую повестку / Д.Б. Кувалин, Ю.В. Зинченко, П.А. Лавриненко, Ш.Ш. Ибрагимов // Проблемы прогнозирования. 2023. № 3 (198). С. 200–216. doi:10.47711/0868-6351-198-200-216.Transformation of the supply chain from a situation of global crisis / G.L. Brodetsky, V.D. Gerami, D.A. Gusev, A.V. Kolik // Analysis and forecast. IMEMO Journal. 2023. No.2. Pp. 14–23. doi:10.20542/afij-2023-2-14-23.Ботнарюк М.В., Классовская М.И. Цифровые технологии: новые решения в управлении бизнес-процессами в транспортной логистике // Морские интеллектуальные технологии. 2020. № 4-4 (50). С. 73–78. doi:10.37220/MIT.2020.50.4.100.Russian enterprises at the end of 2022: countering sanctions, relations with banks and reaction to the climate agenda / D.B. Kuvalin, Yu.V. Zinchenko, P.A. Lavrinenko, Sh.Sh. Ibragimov // Forecasting problems. 2023. No. 3 (198). Pp. 200–216. doi:10.47711/0868-6351-198-200-216.Блинов А.О., Хаиров Б.Г. Регулирование финансовых потоков технологической модернизации в условиях либерализации экономики страны // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2015. № 3 (43). С. 99–103.Botnariuk M.V., Klassovskaya M.I. Digital technologies: new solutions in business process manage-ment in transport logistics // Marine intelligent technologies. 2020. No. 4-4 (50). Pp. 73-78. doi:10.37220/ MIT.2020.50.4.100.Дмитриев А.В., Щербаков В.В. Обеспечение экономической безопасности и устойчивости цепей поставок в условиях цифровизации // Вестник факультета управления СПбГЭУ. 2023. № 15. С. 11–18.Blinov A.O., Khairov B.G. Regulation of financial flows of technological modernization in the context of liberalization of the country's economy // Bulletin of the Siberian State Automobile and Road Academy. 2015. No. 3 (43). Pp. 99–103.Кандрашина Е.А., Трошина Е.П. Управление научно-производственным предприятием в совре-менных условиях // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2023. № 5 (223). С. 61–68. doi:10.46554/1993-0453-2023-5-223-61-68.Dmitriev A.V., Shcherbakov V.V. Ensuring economic security and sustainability of supply chains in the context of digitalization // Bulletin of the Faculty of Management of St. Petersburg State University of Economics. 2023. No. 15. Pp. 11–18.Некрасов А.Г., Синицына А.С., Лукиных В.Ф. Инструменты хаос-инженерии и организационной устойчивости в управлении цепями поставок // Социально-экономический и гуманитарный журнал. 2021. № 1 (19). С. 65–77. doi:10.36718/2500- 1825-2021-1-65-77.Kandrashina E.A., Troshina E.P. Management of a scientific and production enterprise in modern conditions // Vestnik of Samara State University of Economics. 2023. No. 5 (223). Pp. 61–68. doi:10.46554/ 1993-0453-2023-5-223-61-68.Суворова С.Д., Куликова О.М. Формирование устойчивой цепочки поставок // Журнал приклад-ных исследований. 2022. № 1-2. С. 125–129. doi:10.47576/2712-7516-2022-1-2-125.Nekrasov A.G., Sinitsyna A.S., Lukinykh V.F. Tools of chaos engineering and organizational sustaina-bility in supply chain management // Socio-economic and Humanitarian Journal. 2021. No. 1 (19). Pp. 65–77. doi:10.36718/2500-1825-2021-1-65-77.Сергеев В.И., Сергеев И.В. Тренды цифровой трансформации цепей поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2021. № 6 (105). С. 3–8.Suvorova S.D., Kulikova O.M. Formation of a sustainable supply chain // Journal of Applied Research. 2022. No. 1-2. Pp. 125–129. doi:10.47576/2712-7516-2022-1-2-125.Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок : аналит. обзор / под общ. и науч. ред. В.И. Сергеева ; [В.В. Дыбская, В.И. Сергеев, Н.Н. Лычкина и др.] ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». Москва : Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 190 с.Sergeev V.I., Sergeev I.V. Trends of digital transformation of supply chains // Logistics and supply chain management. 2021. No. 6 (105). Pp. 3–8.Волкодавова Е.В., Жабин А.П. Алгоритмы изменений бизнес-модели предпринимательской деятельности в условиях кризисных явлений // Экономические науки. 2021. № 196. С. 60–65. doi:10.14451/1.196.60. 18. Grootendorst Maarten. BERTopic: neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure // Computation and Language (cs.CL). 2022. doi:10.48550/arXiv.2203.05794.Digital technologies in logistics and supply chain management : analytical review / under the general and scientific editorship by V.I. Sergeev ; [V.V. Dybskaya, V.I. Sergeev, N.N. Lychkina et al.] ; National Research University of Higher School of Economics. Moscow : Publishing House of the Higher School of Economics, 2020. 190 p.Хаирова С.М., Куликова О.М. Применение сентимент-анализа инструментов бережливого производства (на примере России) // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 2 (66). С. 55–61.Volkodavova E.V., Zhabin A.P. Algorithms of changes in the business model of entrepreneurial activity in conditions of crisis phenomena // Economic sciences. 2021. No. 196. Pp. 60–65. doi:10.14451/1.196.60.Хаирова С.М., Паравян М.К., Галактионова Е.С. Информационные сообщения из RSS-ленты сайта Lenta.ru по управлению цепями поставок и логистике / Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет. Номер свидетельства: RU 2024620578, дата регистрации: 05.02.2024. Дата публи-кации: 06.02.2024.Grootendorst Maarten. BERTopic: neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure // Computation and Language (cs.CL). 2022. doi:10.48550/arXiv.2203.05794.Транспортная стратегия Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года : утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 27.11.2021 № 3363-р.Khairova S.M., Kulikova O.M. The application of sentiment analysis of lean production tools (on the example of Russia) // Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2022. No. 2 (66). Pp. 55–61.Доклад о реализации транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года : Отчетный период: 2022 год / Министерство транспорта Российской Федерации. URL: https://mintrans.gov.ru/documents?type=11 (дата обращения: 23.11.2024).Khairova S.M., Paravyan M.K., Galaktionova E.S. Informational messages from the RSS feed of the Lenta.ru website on supply chain management and logistics / Siberian State Automobile and Road University. Certificate number: RU 2024620578, registration date: 05.02.2024. Date of publication: 06.02.2024.Jardim S., Mora C. Customer reviews sentiment-based analysis and clustering for market-oriented tourism services and products development or positioning // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 196. Pp. 199–206. doi:10.1016/j. procs.2021.12.006.The transport strategy of the Russian Federation until 2030 with a forecast for the period up to 2035 : approved by Order of the Government of the Russian Federation dated 27.11.2021 No. 3363-r.Федеральная служба по интеллектуальной собственности : офиц. сайт. URL: https://search-platform.rospatent.gov.ru/ (дата обращения: 23.11.2024).Report on the implementation of the transport strategy of the Russian Federation until 2030 with a forecast for the period up to 2035 : Reporting period: 2022 / Ministry of Transport of the Russian Federation. URL: https://mintrans.gov.ru/documents?type=11 (date of access: 23.11.2024).Реестр российского программного обеспечения / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. URL: https://reestr.digital.gov.ru/ (дата обращения: 23.11.2024).Jardim S., Mora C. Customer reviews sentiment-based analysis and clustering for market-oriented tourism services and products development or positioning // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 196. Pp. 199–206. doi:10.1016/j. procs.2021.12.006.Федеральная служба государственной статистики : офиц. сайт. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (дата обращения: 23.11.2024).Federal Service for Intellectual Property : official website. URL: https://searchplatform.rospa-tent.gov.ru/ (date of access: 23.11.2024).Enterprise digital transformation and supply chain management / Zongru Li, Xiaohan Zhang, Zhe Tao, Binbin Wang // Finance Research Letters. 2024. Vol. 60. P. 104883. doi:10.1016/j.frl.2023.104883.Register of Russian software / Ministry of Digital Development, Communications and Mass Media of the Russian Federation. URL: https://reestr.digital.gov.ru/ (date of access: 23.11.2024).Federal State Statistics Service : official website. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (date of access: 23.11.2024).Federal State Statistics Service : official website. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (date of access: 23.11.2024).Enterprise digital transformation and supply chain management / Zongru Li, Xiaohan Zhang, Zhe Tao, Binbin Wang // Finance Research Letters. 2024. Vol. 60. P. 104883. doi:10.1016/j.frl.2023.104883.Enterprise digital transformation and supply chain management / Zongru Li, Xiaohan Zhang, Zhe Tao, Binbin Wang // Finance Research Letters. 2024. Vol. 60. P. 104883. doi:10.1016/j.frl.2023.104883.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.