Статья посвящена анализу этико-экономической трансформации клинической практики в условиях масштабной цифровизации и внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена разрывом между высокой инвестиционной привлекательностью медицинских технологий и институциональной неготовностью этико-правовой среды к работе с Big Data. Цель работы концептуализация новой профессиональной роли врача и разработка матричной модели минимизации операционных рисков. Методология исследования базируется на основе систематизации 300 публикаций за период 2020–2025 гг., а также метода CBA (анализа затрат и выгод). Автором верифицирован поправочный мультипликатор этико-правовых рисков, выраженный через стоимость страхования ответственности, который интегрирован в регрессионную модель панельных данных с фиксированными эффектами (FE) для обеспечения объективности расчетных параметров. В статье автором обоснован переход от классического врачебного патернализма к модели «процессуального медиатора» в триаде «клиницист данные алгоритм». В ходе исследования выявлен феномен «диффузии ответственности», возникающий в условиях алгоритмической непрозрачности, что квалифицируется как прямой дестабилизатор финансовой устойчивости медицинских организаций. Установлено, что отсутствие механизмов верификации рекомендаций ИИ генерирует необходимость резервирования до 12% бюджета на покрытие рисков профессиональной ответственности, а нерелевантность традиционных моделей информированного согласия аккумулирует значительные регуляторные штрафы. Научная новизна исследования заключается в разработке аналитической матрицы, связывающей биоэтические дилеммы с конкретными финансовыми индикаторами (ROI, NPV), доказательстве зависимости целевого ROI 20–30% от качества экспертной медиации врача и предложении динамических протоколов согласия как инструмента оптимизации NPV на 8–10%.