Ольга Александровна Булавко - доктор экономических наук, доцент, профессор
Самара
Olga A. Bulavko - Doctor of Economics, Associate Professor, Professor
Samara
Сергей Петрович Паршаков - преподаватель кафедры факультета среднего профессионального и предпрофессионального образования
Самара
Sergey P. Parshakov – lecturer at the Department of the Faculty of Secondary Vocational and Pre-professional Education
Samara
Актуальность исследования обусловлена активным развитием цифровых технологий, которые меняют принципы управления и организацию хозяйственной деятельности предприятия. Цифровой менеджмент становится ключевым фактором развития организаций в условиях перехода к цифровой экономике, что также соответствует приоритетам государственной политики России. Однако проблема оценки уровня зрелости цифрового менеджмента на предприятиях остается разработанной недостаточно полно. Целью данного исследования являются разработка и апробация подхода к оценке уровня зрелости цифрового менеджмента предприятия. В ходе исследования был применен комплекс методов. На теоретико-методическом этапе на основе анализа литературы было сформулировано авторское определение цифрового менеджмента и выделены его ключевые компоненты. На этапе разработки подхода была создана многоуровневая модель оценки зрелости с балльной системой оценки (от 1 до 5 баллов по каждому показателю). На этапе апробации модель была применена для оценки 12 малых и средних предприятий нефтегазовой отрасли Самарской области с использованием данных интервью, анализа документации и экспертных оценок (июнь – октябрь 2025 г.). Научная новизна заключается в разработке комплексной модели оценки зрелости цифрового менеджмента на предприятии, структурированной по пяти компонентам (характеристика управления, работа с данными, цифровая среда, организованность процессов, качество управления) и описывающей пять последовательных уровней зрелости. Апробация модели показала, что большинство исследуемых предприятий находится на втором уровне – «частичная цифровизация». Для них характерны фрагментарность применения цифровых инструментов, отсутствие единого информационного контура управления предприятием, преобладание ручного сбора данных и ситуативного подхода к принятию управленческих решений. Выявлены ключевые «слабые места» – высокая степень зависимости бизнес-процессов от человеческого фактора, отсутствие развитой аналитики данных. Разработанный подход позволяет не только диагностировать текущее состояние цифрового менеджмента предприятия, но и выявлять конкретные направления для его развития, выступая в качестве дорожной карты для перехода к управлению, основанному на данных.
The relevance of this study is driven by the rapid development of digital technologies, which are changing the principles of management and the organization of enterprise business activities. Digital management is becoming a key factor in the development of organizations in the context of the transition to a digital economy, which aligns with the priorities of Russian state policy as well. However, the problem of assessing the level of digital management maturity at enterprises remains insufficiently addressed. The aim of this study is to develop and test an approach to assessing the level of digital management maturity at an enterprise. A combination of methods was used in the study. At the theoretical and methodological stage, the definition of digital management was formulated and its key components were identified based on the literature review. In the process of approach development, the multi-level maturity assessment model was created using a scoring system (from 1 to 5 points for each indicator). At the pilot phase, the model was applied to assess 12 small and medium-sized oil and gas enterprises in the Samara Region using the interview data, documentation analysis, and expert assessments (June – October 2025). The scientific novelty lies in the development of a comprehensive model for assessing the maturity of digital management at an enterprise, structured around five components (management characteristics, data management, digital environment, process organization, and management quality) and describing five sequential maturity levels. The testing of the model revealed most of the studied enterprises are at the second level – "partial digitalization." These enterprises are characterized by fragmented use of digital tools, the absence of a unified enterprise management information system, and the prevalence of manual data collection and an ad hoc approach to management decision-making. The key weaknesses identified include a high degree of dependence of business processes on the human factor and the lack of developed data analytics. The developed approach not only allows for the diagnosis of the current state of digital management at an enterprise but identifies specific areas for its development, serving as a roadmap for the transition to data-driven management as well.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.