Статья посвящена построению модели оценки макроэкономического положения страны. Актуальность исследуемой темы обусловлена существенным уровнем неопределенности, характеризующим современную российскую экономику. Высокий уровень неопределенности сильно затрудняет процессы прогнозирования экономических показателей и принятия решений. Подобные исследования имеют важное значение при выработке эффективных стратегий устойчивого развития. Модель оценки кризиса представляет собой инструмент, способный систематически измерять и анализировать уровень нестабильности в экономике. Использование кризисных индикаторов дает возможность выявлять на ранних этапах сигналы приближающихся экономических кризисов, корректировать подходы к планированию и прогнозированию, а также позволяет снижать риски ошибок при принятии решений. Во введении рассматривается широкий спектр существующих подходов к построению моделей оценки уровня экономического стресса, таких как логистическая модель вероятности кризиса, индекс финансового стресса, марковская модель переключений и динамические дифференциальные уравнения. За основу авторской модели взят метод агрегации нормализованных показателей с учетом их весовых коэффициентов. Нормализация данных осуществлена при помощи метода «Z-нормализации». Весовые коэффициенты определялись алгоритмом поэтапного исключения факторов из целевой модели. В модели были учтены показатели, характеризующие общее состояние экономики страны, состояние банковского сектора, внешней торговли, рынка труда и фондового рынка. Были использованы данные из официальной статистики Банка России и Федеральной службы государственной статистики за период 2004–2019 гг. С использованием разработанной модели был произведен прогноз индекса кризиса на 2020–2025 гг. На основе полученных результатов были выявлены два интервала кризисного состояния российской экономики.