Гаязова Сабрина Ренатовна – магистрант.
Самара
Sabrina R. Gayazova – undergraduate student of the Samara State Technical University.
Samara
Ерохина Карина Сергеевна – магистрант.
Самара
Kаrina S. Erokhina – undergraduate student of the Samara State Technical University.
Samara
Мельникова Дарья Александровна – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Автоматизация и управление технологическими процессами».
Самара
Darya A. Melnikova – Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Automation and Control of Technological Processes of the Samara State Technical University.
Samara
Репина Евгения Геннадьевна – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры региональной экономики и управления.
Самара
Evgenia G. Repina – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Regional Economics and Management of the Samara State University of Economics.
Samara
Актуальность исследования обусловлена растущими требованиями к экономической безопасности и операционной эффективности предприятий топливно-энергетического комплекса (ТЭК), являющихся стратегически важными для национальной экономики. Цель работы – разработка и экономическое обоснование модели модернизации систем контроля и управления доступом (СКУД) на основе биометрических технологий, направленной на снижение операционных издержек и минимизацию рисков. В исследовании применялись методы сравнительного экономического анализа, расчетно-аналитический метод для оценки затрат и экономического эффекта, а также моделирование бизнес-процессов. Научная новизна заключается в комплексной оценке экономических последствий внедрения биометрической СКУД, интегрированной с системой управления задачами, что ранее не рассматривалось в разрезе отраслевой экономики ТЭК. Результаты показывают, что пилотное внедрение решения на основе распознавания лиц позволяет достичь годового экономического эффекта в размере 17,38 млн руб. при сроке окупаемости 0,3 года за счет сокращения фонда оплаты труда и исключения затрат на материальные носители. Ключевые выводы свидетельствуют о высокой экономической целесообразности и значительном потенциале масштабирования предлагаемой модели для повышения конкурентоспособности и экономической устойчивости предприятий ТЭК.
The relevance of the study is driven by the growing requirements for economic security and operational efficiency of enterprises in the fuel and energy complex (FEC), which are strategically important for the national economy. The aim of the work is to develop and substantiate economically the model for modernizing access control and management systems (ACS) based on biometric technologies, aimed at reducing operational costs and minimizing risks. The study employed methods of comparative economic analysis, computational-analytical methods for assessing costs and economic effects, as well as business process modeling. The scientific novelty lies in the comprehensive assessment of the economic consequences of implementing a biometric ACS integrated with a task management system, which has not been previously considered within the context of the FEC's industry economy. The findings indicate that the pilot implementation of a facial recognition-based solution can achieve an annual economic effect of 17.38 million rubles with a payback period of 0.3 years, due to reduction in payroll costs and eliminating costs on tangible materials. The key findings demonstrate the high economic feasibility and significant scalability potential of the proposed model for enhancing the competitiveness and economic sustainability of FEC enterprises.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.