Сергей Иванович Макаров – доктор педагогических наук, профессор кафедры статистики и эконометрики
Самара
Sergey I. Makarov – Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Professor of the Department of Statistics and Econometrics
Samara
Максим Александрович Лукьянов – аспирант кафедры статистики и эконометрики Самара
Maxim A. Lukianov – postgraduate student of the Department of Statistics and Econometrics
Samara
Дмитрий Владимирович Иванов – кандидат физико-математических наук, доцент
Самара
Dmitry V. Ivanov – Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Associate Professor
Samara
В статье методами многомерного статистического анализа исследуется рынок оптовой торговли промышленным оборудованием Самарской области и Российской Федерации. Выявлены основные факторы, влияющие на его динамику и территориальные различия, отмечены ключевые тренды, сделан прогноз развития. В процессе исследования были использованы стандартные процедуры моделирования рыночных показателей, к которым относятся анализ временных рядов и прогнозирование. Построены модели ценовых характеристик российского рынка оптовой торговли промышленным оборудованием. Установлено, что показатели экспорта оборудования и машин наиболее высоки в регионах с развитой инфраструктурой, торговлей и цифровизацией, с преимущественно обрабатывающей спецификой производства. Как и в случае с экспортом, импорт оборудования актуален для регионов с хорошей производственной инфраструктурой и обрабатывающей промышленностью. При этом бюджетная обеспеченность региона не влияет на рост импорта. Для повышения объемов оптовой торговли на региональном уровне важно наличие финансовых ресурсов у частных лиц и предприятий, прежде всего в сфере информационных технологий и цифровых коммуникаций.
The article investigates the wholesale market of industrial equipment in the Samara region and the Russian Federation using methods of multidimensional statistical analysis. The main factors influencing its dynamics and territorial differences are identified, key trends are noted, and a forecast of development is made. In the course of the research, standard procedures for modeling market indicators were used, which include time series analysis and forecasting. Models of price characteristics of the Russian wholesale market of industrial equipment are constructed. It was found that the export rates of equipment and machinery are highest in regions with developed infrastructure, trade and digitalization, with predominantly manufacturingspecific production. As in the case of exports, the import of equipment is relevant for regions with good production infrastructure and manufacturing industry. At the same time, the budget security of the region does not affect the growth of imports. To increase the volume of wholesale trade at the regional level, it is important to have financial resources from individuals and enterprises, primarily in the field of information technology and digital communications.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.