sseuВестник Самарского государственного экономического университетаVestnik of Samara State University of Economics1993-0453Самарский государственный экономический университетsseu-339Research ArticleФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТFINANCE, MONEY CIRCULATION AND CREDITЦифровые технологии в практике финансового анализаDigital technologies in the practice of financial analysisКондуковаЭ. В.KondukovaE. V.

Кондукова Эльвира Владиславовна – кандидат экономических наук, доцент, доцент 

Рязань

Elvira V. Kondukova – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor 

Ryazan

elkondukova@gmail.comРязанский институт (филиал) Московского политехнического университетаРоссияRyazan Institute (branch) of the Moscow Polytechnic UniversityRussian Federation2024081220250126878Copyright © Кондукова Э.В., 20252025Кондукова Э.В.Kondukova E.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sseu.ru/jour/article/view/339

В статье рассматриваются современные тенденции цифровизации финансового анализа. Исследуется влияние цифровых технологий на практику финансового анализа, выделяются два ключевых направления трансформации: расширение объемов данных с автоматизацией расчетов и увеличение доступности финансовой информации в электронном виде. Особое внимание уделяется ограничениям существующих автоматизированных систем финансового анализа, которые, несмотря на способность обрабатывать большие объемы данных, не могут полностью заменить экспертную оценку. На примере анализа платежеспособности конкретного предприятия демонстрируется, что автоматизированные системы дают лишь поверхностное описание финансового состояния, не выявляя глубинных причин и не учитывая специфику бизнес-модели. Автор приходит к выводу, что для принятия управленческих решений необходим более глубокий анализ с учетом неформализованных данных и специфики деятельности компании.

The article investigates current trends in the digitalization of financial analysis. The influence of digital technologies on the practice of financial analysis is analyzed, two key areas of transformation are identified: expanding the volume of data with automated calculations and increasing the availability of financial information in electronic form. Particular attention is paid to the limitations of existing automated financial analysis systems, which, despite their ability to process large volumes of data, cannot fully replace expert assessment. Using the example of a solvency analysis of a specific enterprise, it is demonstrated that automated systems provide only a superficial description of the financial condition, without revealing the underlying causes or taking into account the specifics of the business model. The author concludes that for making management decisions, a deeper analysis is necessary, taking into account non-formalized data and the specifics of the company's activities.

цифровизация финансового анализаавтоматизация расчетовинформационная база анализаэкспертные системыфинансовые коэффициентыбизнес-модельнеформализованные данныеdigitalization of financial analysisautomation of calculationsinformation base for analysisexpert systemsfinancial ratiosbusiness modelnon-formalized dataReferencesHardy C.O., Meech S.P. Analysis of financial statements // The University Journal of Business. 1925. Vol. 3, No. 4. Pp. 378–96. URL: http://www.jstor.org/stable/2354680 (дата обращения: 26.04.2024).Hardy C.O., Meech S.P. Analysis of financial statements // The University Journal of Business. 1925. Vol. 3, No. 4. Pp. 378–96. URL: http://www.jstor.org/stable/2354680 (date of access: 26.06.2024).The AI revolution: opportunities and challenges for the finance sector / C. Maple, L. Szpruch, G. Epiphaniou [et al.]. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2308.16538 (дата обращения: 24.04.2024).The AI revolution: opportunities and challenges for the finance sector / C. Maple, L. Szpruch, G. Epiphaniou [et al.]. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2308.16538 (date of access: 24.04.2024).Harmon P., King D. Expert systems: artificial intelligence in business. New York : John Wiley & Sons, Inc., 1985. 283 p.Harmon P., King D. Expert systems: artificial intelligence in business. New York : John Wiley & Sons, Inc. 1985. 283 p.Audit-it.ru : Бухгалтерский учет. Налоги. Аудит : [сайт]. URL: https://audit-it.ru (дата обращения: 24.04.2024).Audit-it.ru : Accounting. Taxes. Audit : [website]. URL: https://audit-it.ru (date of access: 24.04.2024).API-ФНС : [офиц. сайт]. URL: https://api-fns.ru/ (дата обращения: 24.04.2024).API-FTS : [official website]. URL: https://api-fns.ru/ (date of access: 24.04.2024).ЕМИСС : государственная статистика : [офиц. сайт]. URL: https://fedstat.ru/organizations/ (дата обращения: 24.04.2024).Unified interdepartmental information and statistical system : state statistics : [official website]. URL: https://fedstat.ru/organizations/ (date of access: 24.04.2024).Болотнова Е.А., Косян М.С., Приходько А.В. Трансформация финансового анализа в период цифровизации // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 41 (3). С. 67–71.Bolotnova E.A., Kosyan M.S., Prikhodko A.V. Transformation of financial analysis in the period of digitalization // Natural sciences and humanities research. 2022. No. 41 (3). Pp. 67–71.Cao L. AI in Finance: a review // ACM Computing Surveys. 2018. Vol. 9, No. 4.Cao L. AI in Finance: a review // ACM Computing Surveys. 2018. Vol. 9, No. 4.Jejeniwa T.O., Mhlongo N.Z. A Comprehensive review of the impact of artificial intelligence on modern accounting practices and financial reporting // Computer Science & IT Research Journal. 2024. Vol. 5, No. 4. Pp. 1031–1047. doi:10.51594/csitrj.v5i4.1086.Jejeniwa T.O., Mhlongo N.Z. A Comprehensive review of the impact of artificial intelligence on modern accounting practices and financial reporting // Computer Science & IT Research Journal. 2024. Vol. 5, No. 4. Pp. 1031–1047. doi:10.51594/csitrj.v5i4.1086.The effect of Artificial Intelligence (AI) on the quality and interpretation of financial statements in the hotels classified in the AQABA Special Economic Zone (ASEZA) / M.M.A. Saleh, O.A.A. Jawabreh, N.N. Hamadneh [et al.]. 2021. URL: https://www.preprints.org/manuscript/202105.0541/v1 (дата обращения: 20.04.2024).The effect of Artificial Intelligence (AI) on the quality and interpretation of financial statements in the hotels classified in the AQABA Special Economic Zone (ASEZA) / M.M.A. Saleh, O.A.A. Jawabreh, N.N. Hamadneh [et al.]. 2021. URL: https://www.preprints.org/manuscript/202105.0541/v1 (date of access: 20.04.2024).AFDAnalyse : [сайт]. URL: http://afdanalyse.ru (дата обращения: 24.04.2024).AFDAnalyse : [website]. URL: http://afdanalyse.ru (date of access: 24.04.2024).Интеллектуальный анализ текстовых ответов в массовых опросах / А.Э. Силаева, Г.А. Габриелян, И.А. Исаева, Е.В. Никульчев // Cloud of science. 2019. Т. 6, № 4. С. 779–788.Intellectual analysis of text responses in mass surveys / A.E. Silaeva, G.A. Gabrielyan, I.A. Isaeva, E.V. Nikulchev // Cloud of science. 2019. Vol. 6, No. 4. Pp. 779–788.Сорокина М.М., Преображенская А.С. Влияние цифровизации на финансовый результат деятельности банка // Журнал прикладных исследований. 2022. № 7. С. 139–144.Sorokina M.M., Preobrazhenskaya A.S. The impact of digitalization on the financial performance of the bank // Journal of Applied Research. 2022. No. 7. Pp. 139–144.Цифровая экономика : учеб. для вузов / И.А. Хасаншин, А.А. Кудряшов, Е.В. Кузьмин, А.А. Крюкова ; под ред. И.А. Хасаншина. Москва : Горячая линия – Телеком, 2019. 288 с.Digital Economy : textbook for universities / I.A. Khasanshin, A.A. Kudryashov, E.V. Kuzmin, A.A. Kryukova ; ed. by I.A. Khasanshin. Moscow : Hotline – Telecom, 2019. 288 p.Шиловская М.С. Анализ взаимосвязи финансового положения и уровня корпоративной прозрачности информации годовых отчетов российских компаний // Дайджест-Финансы. 2021. Т. 26, № 2. С. 195–211.Shilovskaya M.S. Analysis of the relationship between financial position and the level of corporate transparency of information in annual reports of Russian companies // Digest Finance. 2021. Vol. 26, No. 2. Pp. 195–211.Checko : проверка контрагентов : [сайт]. URL: https://checko.ru/ (дата обращения: 24.04.2024).Checko : verification of counterparties : [website]. URL: https://checko.ru/ (date of access: 24.04.2024).Testfirm : [сайт]. URL: https://www.testfirm.ru/otrasli/10/ (дата обращения: 24.04.2024).Testfirm : [website]. URL: https://www.testfirm.ru/otrasli/10/ (date of access: 24.04.2024).СПАРК – Интерфакс : [сетевое издание]. URL: https://spark-interfax.ru/#/company/ (дата обращения: 24.04.2024).SPARK – Interfax : [online publication]. URL: https://spark-interfax.ru/#/company/ (date of access: 24.04.2024).Sotnik S., Deineko Zh., Lyashenko V. Key directions for development of modern expert systems // International Journal of Engineering and Information Systems (IJEAIS). 2022. Vol. 6 (5). Pp. 4–10.Sotnik S., Deineko Zh., Lyashenko V. Key directions for development of modern expert systems // International Journal of Engineering and Information Systems (IJEAIS). 2022. Vol. 6 (5). Pp. 4–10.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.