sseuВестник Самарского государственного экономического университетаVestnik of Samara State University of Economics1993-0453Самарский государственный экономический университетsseu-319Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND SECTORAL ECONOMYВыбор наиболее приоритетного региона для продвижения товаров или услуг в поисковых системах при помощи скоринга семантики с применением статистических методовSelecting the most prioritized region for promoting products or services in search engines through semantic scoring using statistical methodsЛюбаковА. А.LyubakovA. A.

Любаков Александр Александрович – аспирант.

Самара

Alexander A. Lyubakov – graduate student at Samara State University of Economics.

Samara

alex@lyubakov.ruСамарский государственный экономический университетРоссияSamara State University of EconomicsRussian Federation2024071220250105458Copyright © Любаков А.А., 20252025Любаков А.А.Lyubakov A.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sseu.ru/jour/article/view/319

В статье построена скоринговая модель ранжирования поисковых запросов. Для проведения скоринга вводятся коэффициенты популярности, коммерческости и конкурентности запросов. Популярность оценивается на основании базовой и фразовой частотности за последние 24 месяца. Коммерческость, или коммерциализация, запроса оценивается на основании прогнозируемого бюджета в «Яндекс.Директ» и стоимости за клик. Конкурентность оценивается на основании количества документов по запросу, количества главных страниц, участвующих в ранжировании по запросу, количества тегов Title, содержащих ключевое слово запроса, количества слов в запросе. При помощи скоринга SEO-оптимизаторы и предприниматели смогут определить те направления бизнеса и/или регионы, которые могут обеспечить максимальный экономический результат.

The article proposes a scoring model for ranking search queries. To conduct the scoring, coefficients for query popularity, commercial intent, and competitiveness are introduced. Popularity is assessed based on basic and phrase frequency over the past 24 months. Commercial intent or commercialization of the query is evaluated based on the projected budget in "Yandex.Direct" and the cost per click. Competitiveness is assessed based on the number of documents for the query, the number of main pages involved in ranking for the query, the number of Title tags containing the query's keyword, and the number of words in the query. Through this scoring method, SEO optimizers and entrepreneurs can identify business areas and/or regions that can ensure maximum economic results.

семантическое ядроSEO-продвижениеинтернет-маркетингпоисковый маркетингстатистические методы в маркетингеsemantic coreSEOInternet marketingsearch engine marketingstatistical methods in marketingReferencesЯковлев Д.С. SEO-оптимизированный контент веб-сайта и использование сервиса Яндекс.Вордстат // Вестник магистратуры. 2015. № 10 (49). С. 19–22.Yakovlev D.S. SEO-optimized website content and the use of the Yandex service.Wordstat // Bulletin of the Magistracy. 2015. No. 10 (49). Pp. 19–22.Yandex.Wordstat – Key Collector. URL: https://www.key-collector.ru/docs/data-collection/yandex-wordstat/ (дата обращения: 19.03.2024).Yandex.Wordstat – Key Collector. URL: https://www.key-collector.ru/docs/data-collection/yandex-wordstat/ (date of access: 19.03.2024).Проверка коммерциализации запросов в Яндексе и Google, определить коммерческость запроса, локализацию и геозависимость. URL: https://arsenkin.ru/tools/commerce/ (дата обращения: 19.03.2024).Checking the commercialization of requests in Yandex and Google, determine the commerciality of the request, localization and geo-dependence. URL: https://arsenkin.ru/tools/commerce/ (date of access: 19.03.2024).Неелова Н. SEMbook. Энциклопедия поискового продвижения Ingate. 2-е изд. ИП Андросов, 2017. 541 с.Neelova N. SEMbook. The encyclopedia of Ingate search engine promotion. 2nd ed. IP Androsov, 2017. 541 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.