sseuВестник Самарского государственного экономического университетаVestnik of Samara State University of Economics1993-0453Самарский государственный экономический университетsseu-31Research ArticleМЕНЕДЖМЕНТ И УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕСОМMANAGEMENT AND BUSINESS MANAGEMENTПовышение эффективности работы с кадровым составом геологической организации на основе искусственного интеллектаImproving the efficiency of working with the staff of a geological organization based on artificial intelligenceТимошкинВ. М.TimoshkinV. M.

Виталий Максимович Тимошкин

специалист по учебно-методической работе

Брянск

Vitaly M. Timoshkin

specialist in educational and methodical work

Bryansk

timoshkin.vitalik@yandex.ruДадыкинВ. С.DadykinV. S.

Валерий Сергеевич Дадыкин

доктор экономических наук, доцент, декан факультета отраслевой и цифровой экономики, профессор кафедры «Цифровая экономика»

Брянск

Valery S. Dadykin

Doctor of Economics, Associate Professor, Dean of the Faculty of Industrial and Digital Economics, Professor of the Department of Digital Economics

Bryansk

Dadykin88@bk.ruДадыкинаО. В.DadykinaO. V.

Ольга Викторовна Дадыкина

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Цифровая экономика»

Брянск

Olga V. Dadykina

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department

Bryansk

Atamanova_281287@mail.ruНиколаенкоЕ. П.NikolaenkoE. P.

Елизавета Павловна Николаенко

Аспирант

Брянск

Elizaveta P. Nikolaenko

postgraduate student

Bryansk

79003727367@yandex.ruБрянский государственный технический университетРоссияBryansk State Technical UniversityRussian Federation20250112202509111117Copyright © Тимошкин В.М., Дадыкин В.С., Дадыкина О.В., Николаенко Е.П., 20252025Тимошкин В.М., Дадыкин В.С., Дадыкина О.В., Николаенко Е.П.Timoshkin V.M., Dadykin V.S., Dadykina O.V., Nikolaenko E.P.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sseu.ru/jour/article/view/31

В настоящее время управление любой отраслью бизнеса кратно усложняется и требует все более точных и заранее спрогнозированных решений. Одним из наиболее актуальных вопросов был и остается кадровый. Эффективное управление персоналом играет важную роль в жизни любой организации. В эпоху цифровой трансформации общества активно создаются системы, методы и программы, которые предназначены для решения кадровых вопросов. Вместе с тем для решения кадровых вопросов руководству необходимо оперировать большим количеством информации, которую достаточно сложно объективно оценить. Так, весьма затруднительна количественная оценка умений, знаний, навыков и социального положения коллеги в коллективе. В данной работе рассматривается информационная система, используемая для повышения экономической эффективности работы с кадровым составом предприятия. Информационная система позволяет не только анализировать текущее состояние кадрового потенциала организации, но и вырабатывать рекомендации о необходимости проведения мероприятий для повышения кадрового потенциала предприятия. Объектом настоящей работы является информационная система, используемая для работы с кадровым потенциалом предприятия на основе искусственного интеллекта. Предметом исследования выступает информационная система, используемая для повышения экономической эффективности работы с кадровым составом предприятия.

Nowadays, managing any business sector is becoming increasingly complex and requires increasingly precise and predictable decisions. One of the most pressing issues has always been and remains HR. Effective HR management plays a vital role in any organization. In the era of digital transformation, systems, methods, and programs designed to address HR issues are being actively developed. However, to address HR issues, management must manage a large amount of information, which is quite difficult to objectively evaluate. For example, quantitatively assessing the skills, knowledge, abilities, and social status of a colleague within a team is extremely difficult. This article investigates an information system used to improve the economic efficiency of an enterprise's HR management. This information system not only analyzes the current state of an organization's HR potential but also generates recommendations on the need for measures to enhance the enterprise's HR potential. The object of this work is an information system used for managing an enterprise's HR potential based on artificial intelligence.

онтологиякадровый составискусственный интеллектповышение эффективностиontologyhuman resourcesartificial intelligenceefficiency improvementReferencesСтепина О.М., Дадыкин В.С. Применение ГИС-технологий в управлении промышленным предприятием // Инновационно-промышленный потенциал развития экономики регионов : материалы IV Международной научно-практической конференции, Брянск, 31 марта 2017 года. Брянск, 2017. С. 285–290. EDN YHUSOO.Stepina O.M., Dadykin V.S. Application of GIS technologies in industrial enterprise management // Innovative and industrial potential of regional economic development : proceedings of the IV International Scientific and Practical Conference, Bryansk, March 31, 2017. Bryansk, 2017. Pp. 285–290. EDN YHUSOO.Дадыкин В.С. Совершенствование программно-целевого управления недропользованием на основе геолого-экономического мониторинга // Актуальные проблемы социально-гуманитарных исследований в экономике и управлении : материалы I научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава факультета экономики и управления, посвященной 85-летию БГТУ, Брянск, 25 ноября 2014 года / под редакцией Е.И. Сорокиной, Е.А. Дергачевой. Брянск : Брянский государственный технический университет, 2014. С. 168–172. EDN TYUPUB.Dadykin V.S. Improvement of program-oriented management of subsurface use based on geological and economic monitoring // Actual problems of social and humanitarian research in economics and management : proceedings of the First scientific and practical conference of the Faculty of Economics and Management dedicated to the 85th anniversary of BSTU, Bryansk, November 25, 2014 / edited by E.I. Sorokina, E.A. Dergacheva. Bryansk : Bryansk State Technical University, 2014. Pp. 168–172. EDN TYUPUB.Дадыкин В.С. Формирование механизма взаимодействия в системе управления фондом недр общераспространенных полезных ископаемых // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2017. № 4. С. 86–91. doi:10.24143/2073-5537-2017-4-86-91. EDN ZXFFLF.Dadykin V.S. Formation of the mechanism of interaction in the management system of the subsoil fund of widespread minerals // Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Economics. 2017. No. 4. Pp. 86–91. doi:10.24143/2073-5537-2017-4-86-91. EDN ZXFFLF.Дадыкин В.С. Анализ, моделирование и прогноз оптимальных объемов запасов для устойчивого развития горнодобывающих предприятий // Недропользование XXI век. 2018. № 2 (71). С. 162–169. EDN XMHEEH.Dadykin V.S. Analysis, modeling and forecasting of optimal reserves for the sustainable development of mining enterprises // Subsurface use of the XXI century. 2018. No. 2 (71). Pp. 162–169. EDN XMHEEH.Дадыкин В.С. Анализ и оценка обеспеченности предприятий железной рудой на основе геоэкономического мониторинга // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2017. № 11 (157). С. 35–39. EDN YTFEHM.Dadykin V.S. Analysis and assessment of the availability of iron ore to enterprises based on geo-economic monitoring // Vestnik of Samara State University of Economics. 2017. No. 11 (157). Pp. 35–39. EDN YTFEHM.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.