<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sseu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Самарского государственного экономического университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik of Samara State University of Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1993-0453</issn><publisher><publisher-name>Самарский государственный экономический университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sseu-269</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>REGIONAL AND SECTORAL ECONOMY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Методика геолого-экономического мониторинга в недропользовании на основе онтологической модели данных</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Methodology of geological and economic monitoring in subsurface use based on an ontological data model</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дадыкин</surname><given-names>В. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dadykin</surname><given-names>V. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p> Валерий Сергеевич Дадыкин – доктор экономических наук, доцент, декан факультета отраслевой и цифровой экономики, профессор кафедры «Цифровая экономика»,</p><p>Брянск.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Valery S. Dadykin – Doctor of Economics, Associate Professor, Dean of the Faculty of Industrial and Digital Economics, Professor of the Department of Digital Economics,</p><p>Bryansk.</p></bio><email xlink:type="simple">Dadykin88@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дадыкина</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dadykinа</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ольга Викторовна Дадыкина – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Цифровая экономика»,</p><p>Брянск.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga V. Dadykina – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Digital Economics,</p><p>Bryansk.</p></bio><email xlink:type="simple">Atamanova_281287@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Брянский государственный технический университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Bryansk State Technical University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>08</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>18</fpage><lpage>26</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Дадыкин В.С., Дадыкина О.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Дадыкин В.С., Дадыкина О.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Dadykin V.S., Dadykinа O.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.sseu.ru/jour/article/view/269">https://vestnik.sseu.ru/jour/article/view/269</self-uri><abstract><p>В настоящее время большинство исследователей при выборе инструментария решения прикладной задачи все большее внимание уделяет вопросам использования онтологических моделей в процессе проектирования систем поддержки принятия управленческих решений. Не стала исключением и сфера недропользования. При проектировании комплексной системы анализа результатов недропользования основная задача состоит в своевременном определении отклонений от выполнения заданных индикаторов, например, при выполнении долгосрочных программ воспроизводства минерально-сырьевой базы. Такой подход позволяет своевременно проанализировать ситуацию и скорректировать управляющее воздействие. Основная сложность в построении единой информационной системы в недропользовании состоит в том, что для принятия управленческих решений требуется интегрировать 3 взаимосвязанных и взаимодействующих блока в рамках единой системы – минерально-сырьевая база, минерально-сырьевой комплекс и минерально-сырьевой потенциал. По сути, первый компонент триады представляет собой ретроспективные результаты проведенных геолого-разведочных работ. Второй компонент – текущее состояние добычи минерально-сырьевых ресурсов. Третий компонент – перспектива развития минерально-сырьевой базы, а именно – минерально-сырьевой потенциал. Создать подобную конвергенцию с учетом разнородности систем хранения данных возможно на базе онтологической модели. Преимущество использования онтологии состоит в высоком уровне гибкости данного инструмента, выражающейся в интеграции разнородных данных в рамках единой системы хранения. В настоящей работе предпринята попытка использовать аппарат онтологических моделей и искусственного интеллекта к геологической предметной области в части твердых полезных ископаемых, в частности общераспространенных, и подземных вод. </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Currently, most researchers, when choosing tools for solving an applied problem, pay more and more attention to the application of ontological models in the design of management decision support systems. The sphere of subsurface use is no exception. When designing a comprehensive system for analyzing the results of subsurface use, the main task is to timely identify deviations from the fulfillment of specified indicators, for example, when implementing long-term programs for the reproduction of the mineral resource base. This approach allows you to analyze the situation in a timely manner and adjust the control effect. The main difficulty in building a unified information system in subsurface use is that in order to make management decisions, it is necessary to integrate 3 interconnected and interacting blocks within a single system – the mineral resource base, the mineral resource complex and the mineral resource potential. In fact, the first component of the triad represents the retrospective results of the exploration work carried out. The second component is the current state of mining of mineral resources. The third component is the prospect of developing the mineral resource base, namely, the mineral resource potential. It is possible to create such a convergence, taking into account the heterogeneity of data storage systems, on the basis of an ontological model. The advantage of using ontology is the high level of flexibility of this tool, expressed in the integration of heterogeneous data within a single storage system. This article attempts to use the apparatus of ontological models and artificial intelligence for the geological subject area in terms of solid minerals, in particular widespread, and groundwater.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>геолого-экономический мониторинг</kwd><kwd>недропользование</kwd><kwd>онтологическая модель данных</kwd><kwd>оценка экономической эффективности</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>geological and economic monitoring</kwd><kwd>subsurface use</kwd><kwd>ontological data model</kwd><kwd>economic efficiency assessment</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">The geocore ontology: A core ontology for general use in Geology / L. Garcia, M. Abel, M. Perrin, R. Alvarengarenata // Computers &amp; Geosciences. 2019. Vol. 135. doi: 10.1016/j.cageo.2019.104387.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The geocore ontology: A core ontology for general use in Geology / L. Garcia, M. Abel, M. Perrin, R. Alvarengarenata // Computers &amp; Geosciences. 2019. Vol. 135. doi: 10.1016/j.cageo.2019.104387.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Guarino N., Welty C. Evaluating ontological decisions with ontoclean // Communications of the ACM. 2002. Vol. 45. Pp. 61–65.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guarino N., Welty C. Evaluating ontological decisions with ontoclean // Communications of the ACM. 2002. Vol. 45. Pp. 61–65.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhong J., Aydina A., Mcguinness D. Ontology of fractures // Journal of Structural Geology. 2009. Vol. 31. Pp. 251–259. doi: 10.1016/j.jsg.2009.01.008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhong J., Aydina A., Mcguinness D. Ontology of fractures // Journal of Structural Geology. 2009. Vol. 31. Pp. 251–259. doi: 10.1016/j.jsg.2009.01.008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kuznetsova E., Dadykin V. Analysis of an Industrial and Raw Material Facility as a Socio-Economic System // International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, Vladivostok, Oct. 6–9, 2020. Vladivostok, 2020. P. 9271435. doi: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271435.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsova E., Dadykin V. Analysis of an Industrial and Raw Material Facility as a Socio-Economic System // International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, Vladivostok, Oct. 6–9, 2020. Vladivostok, 2020. P. 9271435. doi: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271435.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дадыкин В.С. Формирование механизма взаимодействия в системе управления фондом недр общераспространенных полезных ископаемых // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2017. № 4. С. 86–91. doi: 10.24143/2073-5537-2017-4-86-91.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dadykin V.S. Formation of the mechanism of interaction in the management system of the subsoil fund of widespread minerals // Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Ser.: Economics. 2017. No. 4. Pp. 86–91. doi: 10.24143/2073-5537-2017-4-86-91.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Степина О.М., Дадыкин В.С. Применение ГИС-технологий в управлении промышленным предприятием // Инновационно-промышленный потенциал развития экономики регионов : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Брянск, 31 марта 2017 г. Брянск, 2017. С. 285–290.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stepina O.M., Dadykin V.S. Application of GIS technologies in industrial enterprise management // Innovative and industrial potential of regional economic development : materials of the IV International Scientific and Practical Conference, Bryansk, March 31, 2017, Bryansk, 2017. Рр. 285–290.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
