sseuВестник Самарского государственного экономического университетаVestnik of Samara State University of Economics1993-0453Самарский государственный экономический университетsseu-255Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND SECTORAL ECONOMYПрименение математической теории игр для принятия решений в условиях риска на примере сельского хозяйства горных и предгорных районов Республики Северная Осетия – АланияApplication of mathematical game theory for decision making under conditions of risk on the example of agriculture in mountain and foothill regions of the Republic of North Ossetia – AlaniaЦогоевА. Ю.TsogoevA. Yu.

Алан Юрьевич Цогоев – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий

Владикавказ

Alan Yu. Tsogoev – Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Information Technology

Vladikavkaz

tsalan@yandex.ruЦогоеваА. Р.TsogoevaA. R.

Аида Руслановна Цогоева – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий; доцент кафедры «Математика и информатика»

Владикавказ

Aida R. Tsogoeva – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Information Technology; Associate Professor of the Department of Mathematics and Computer Science

Vladikavkaz

aida_d@rambler.ruДатиеваМ. Ч.DatievaM. Ch.

Мадина Черменовна Датиева – кандидат экономических наук, доцент, зав. кафедрой информационных технологий

Владикавказ

Madina Ch. Datieva – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Information Technology

Vladikavkaz

datieva_m@mail.ruВоликМ. В.VolikM. V.

Мария Владимировна Волик – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Математика и информатика»

Владикавказ

Mariya V. Volik – Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of Mathematics and Computer Science

Vladikavkaz

volikmv@mail.ruГорский государственный аграрный университетРоссияGorsky State Agrarian UniversityRussian FederationГорский государственный аграрный университет; Владикавказский филиал Финансового университета при Правительстве Российской ФедерацииРоссияGorsky State Agrarian University; Vladikavkaz Branch of the Financial University under the Government of the Russian FederationRussian FederationВладикавказский филиал Финансового университета при Правительстве Российской ФедерацииРоссияVladikavkaz Branch of the Financial University under the Government of the Russian FederationRussian Federation202407122025046273Copyright © Цогоев А.Ю., Цогоева А.Р., Датиева М.Ч., Волик М.В., 20252025Цогоев А.Ю., Цогоева А.Р., Датиева М.Ч., Волик М.В.Tsogoev A.Y., Tsogoeva A.R., Datieva M.C., Volik M.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sseu.ru/jour/article/view/255

В современных экономических условиях для анализа и прогнозирования разных видов деятельности используются современные технологии на базе применения инструментов математического аппарата. В статье представлено исследование возможностей использования теории игр для принятия решений в условиях риска. Цель исследования заключается в разработке методологии выбора оптимальной стратегии при принятии решения на предприятиях сельскохозяйственной отрасли на основе математического моделирования и проведения вычислительного эксперимента. В работе проведен вычислительный эксперимент для прогнозирования трех вариантов стратегий на примере сельскохозяйственного предприятия. Согласно трем критериям выбора (Байеса, Лапласа, Гермейера), для получения максимального дохода игроку рекомендовано выбрать стратегию А1 (провести комплексную обработку растений для предотвращения повреждения сорняками, вредителями и болезнями). В работе исследовались такие исходные данные, которые привели к выбору одной и той же стратегии. Однако другими сельскохозяйственными предприятия могут быть использованы собственные исходные данные и систематизированные универсальные критерии, формулы, таблицы для проведения собственных вычислительных экспериментов и выбора стратегии. Таким образом, для выбора успешной стратегии поведения с позиции экономической эффективности использование математических методов является целесообразным. Рассматриваемые в исследовании методы оценки позволяют упорядочить представления о возможных угрозах для принятия решения в условиях риска. Полученные результаты позволят сформировать предварительный алгоритм принятия решения с наилучшим стратегическим потенциалом.

In modern economic conditions, modern technologies based on the use of mathematical tools are used to analyze and forecast various types of activities. This article investigates possibilities of using game theory for decision making under risk conditions. The purpose of the work is to develop a methodology for choosing the optimal strategy when making decisions at agricultural enterprises based on mathematical modeling and conducting a computational experiment. The work carried out a computational experiment to predict three variants of strategies using the example of an agricultural enterprise. According to three selection criteria (Bayesian, Laplace, Germeier), in order to obtain maximum income, the player is recommended to choose strategy A1 (carry out complex treatment of plants to prevent damage by weeds, pests and diseases). The work examined the initial data that led to the choice of one strategy. However, other agricultural enterprises can use their own initial data and systematized universal criteria, formulas, tables to conduct their own computational experiments and choose a strategy. Thus, to select a successful behavioral strategy from the standpoint of economic efficiency, the use of mathematical methods is appropriate. The assessment methods considered in the study make it possible to streamline ideas about possible threats for decision-making under risk conditions. The results obtained will allow us to formulate a preliminary decision-making algorithm with the best strategic potential.

экономикасельское хозяйствоуправление предприятиемтеория игрматематическое моделированиевычислительный экспериментпрогнозированиепринятие решенийрискeconomicsagricultureenterprise managementgame theorymathematical modelingcomputational experimentforecastingdecision makingriskReferencesСоколинская Н.Э. Развитие новых технологий прогнозирования и моделирования по оценке кредитных рисков в условиях цифровой экономики // Инновации и инвестиции. 2020. № 1. С. 174–177.Sokolinskaya N.E. Development of new forecasting and modeling technologies for assessing credit risks in the digital economy // Innovations and investments. 2020. No. 1. Pр. 174–177.Цыбатов В.А. Цифровые технологии прогнозирования и стратегического планирования регионального развития: теория и практика // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2023. № 6 (224). С. 69–83.Tsybatov V.A. Digital technologies for forecasting and strategic planning of regional development: theory and practice // Vestnik of Samara State University of Economics. 2023. No. 6 (224). Pp. 69–83.Звягин Л.С. Системы поддержки принятия решений и использование теории игр в экономике современного предприятия. Научные исследования и разработки // Экономика фирмы. 2020. № 9 (1). С. 10–19.Zvyagin L.S. Decision support systems and the use of game theory in modern enterprise economics. Scientific research and development // Firm economics. 2020. No. 9 (1). Pp. 10–19.Дебердиева Е.М., Фролова С.В. Применение теории игр при расчете экономической эффективности интеграции промышленных предприятий // Московский экономический журнал. 2021. № 9. С. 52–54.Deberdieva E.M., Frolova S.V. Application of game theory in calculating the economic efficiency of the integration of industrial enterprises // Moscow Economic Journal. 2021. No. 9. Pр. 52–54.Анализ современного состояния научных исследований в области процессов моделирования / Л.О. Левченко, И.Г. Кузнецова, А.С. Шарапкова, А.С. Федотов, В.А. Качаева // Инновации и инвестиции. 2020. № 8. С. 151–153.Analysis of the current state of scientific research in the field of modeling processes / L.O. Levchenko, I.G. Kuznetsova, A.S. Sharapkova, A.S. Fedotov, V.A. Kachaeva // Innovations and investments. 2020. No. 8. Pp. 151–153.Сигал А.В., Куссый М.Ю. Проблемы принятия корректных управленческих решений, основанных на применении теории игр и статистических решений в экономике // Теория и практика общественного развития. 2020. № 6 (148). С. 34–38.Sigal A.V., Kussy M.Yu. Problems of making correct management decisions based on the application of game theory and statistical decisions in economics // Theory and practice of social development. 2020. No. 6 (148). Pp. 34–38.Ходова Л.Д. Матричная лаборатория MATLAB – инструментарий для проведения расчетов математических моделей сложных электрических цепей синусоидального тока // Перспективы развития АПК в современных условиях : материалы V Междунар. науч.-практ. конф., 15–17 апр. 2015 г. Владикавказ, 2015. С. 217–223.Khodova L.D. Matrix laboratory MATLAB is a toolkit for calculating mathematical models of complex electrical circuits of sinusoidal current // Prospects for the development of the agro-industrial complex in modern conditions : materials of the V International scientific and practical conference, Apr. 15-17, 2015. Vladikavkaz, 2015. Pp. 217–223.Кудзаева Д.К., Датиева М.Ч. Система управления предприятием, ее составляющие и задачи управленческой науки // Вестник научных трудов молодых ученых, аспирантов, магистрантов и студентов ФГБОУ ВО «Горский государственный аграрный университет». 2018. С. 87–90.Kudzaeva D.K., Datieva M.Ch. Enterprise management system, its components and tasks of management science // Bulletin of scientific works of young scientists, graduate students, undergraduates and students of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Mountain State Agrarian University». 2018. Pp. 87–90.Лабскер Л.Г. Теория критериев оптимальности и экономические решения. Москва : КноРус, 2017. 505 с.Labsker L.G. Theory of optimality criteria and economic decisions. Moscow : KnoRus, 2017. 505 p.Султанов И.А. Матрицы рисков в теории игр. URL: http://projectimo.ru/upravlenie-riskami/matrica-riskov.html (дата обращения: 05.11.2023).Sultanov I. A. Risk matrices in game theory. URL: http://projectimo.ru/upravlenie-riskami/matrica-riskov.html (date of access: 05.11.2023).Цогоева А.Р., Вазиева Л.Т. Специфика экономико-математического моделирования землеустройства в условиях горных территорий РСО-Алания // Устойчивое развитие горных территорий. 2016. № 8 (1). С. 59–64.Tsogoeva A.R., Vazieva L.T. Specifics of economic and mathematical modeling of land management in the conditions of mountainous territories of North Ossetia-Alania // Sustainable development of mountainous territories. 2016. No. 8 (1). Pp. 59–64.Каракетова Л.Т. Взаимоотношения производителей и потребителей на рынке товаров // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. № 12 (7-1). С. 7–13.Karaketova L.T. Relationships between producers and consumers in the goods market // Economics: yesterday, today, tomorrow. 2022. No. 12 (7-1). Pp. 7–13.Каменецкий Е.С., Волик М.В., Тагиров А.М. Математическое моделирование распространения загрязняющих веществ, выбрасываемых автотранспортом // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2014. № 6 (62). С. 23–31.Kamenetsky E.S., Volik M.V., Tagirov A.M. Mathematical modeling of the distribution of pollutants emitted by motor vehicles // News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2014. No. 6 (62). Pp. 23–31.Зотиков Н.З. Малое предпринимательство: проблемы развития // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2023. № 3 (221). С. 9–20.Zotikov N.Z. Small business: development problems // Vestnik of Samara State University of Economics. 2023. No. 3 (221). Pp. 9–20.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.