sseuВестник Самарского государственного экономического университетаVestnik of Samara State University of Economics1993-0453Самарский государственный экономический университетsseu-240Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND SECTORAL ECONOMYМатематическое моделирование динамики российского рынка оптовой торговли промышленным оборудованиемMathematical modeling of the dynamics of the Russian market for wholesale trade of industrial equipmentМакаровС. И.MakarovS. I.

Сергей Иванович Макаров – доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры статистики и эконометрики

Самара

Sergey I. Makarov – Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Professor of the Department of Statisticsand Econometrics

Samara

matmaksi@yandex.ruЛукьяновМ. А.LukianovM. A.

Максим Александрович Лукьянов – аспирант кафедры статистики и эконометрики

Самара

 

Maxim A. Lukianov – postgraduate student of the Department of Statistics and Econometrics

Samara

max16391@yandex.ruИвановД. В.IvanovD. V.

Дмитрий Владимирович Иванов – кандидат физико-математических наук, доцент, доцент

Самара

Dmitry V. Ivanov – Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Associate Professor

Samara

dvi85@list.ruСамарский государственный экономический университетРоссияSamara State University of EconomicsRussian FederationСамарский государственный университет путей сообщения; Самарский национальный исследовательский университетРоссияSamara State Transport University; Samara National Research UniversityRussian Federation202407122025064450Copyright © Макаров С.И., Лукьянов М.А., Иванов Д.В., 20252025Макаров С.И., Лукьянов М.А., Иванов Д.В.Makarov S.I., Lukianov M.A., Ivanov D.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sseu.ru/jour/article/view/240

В статье проводится экономико-статистический анализ рынка оптовой торговли промышленным оборудованием Российской Федерации и Самарской области. Определены статистические показатели, отражающие динамику рынка. Обоснована возможность применимости к экономическим показателям рынка экономико-статистических методов, таких как статистическая группировка, корреляционно-регрессионный анализ, методы непараметрической статистики, методы анализа и моделирования временных рядов. Проведена сравнительная оценка динамики оборота оптовой торговли по России и Самарской области методом сравнительного анализа с использованием относительных величин – коэффициентов опережения. Выполнен прогноз показателей оборота оптовой торговли промышленным оборудованием Российской Федерации и Самарской области.

The article provides an economic and statistical analysis of the wholesale market of industrial equipment in the Russian Federation and the Samara region. Statistical indicators reflecting market dynamics have been determined. The possibility of applicability of economic and statistical methods to economic indicators of the market, such as statistical grouping, correlation and regression analysis, methods of nonparametric statistics, methods of analysis and modeling of time series, is substantiated. A comparative assessment of the dynamics of wholesale trade turnover in Russia and the Samara region was carried out using the method of comparative analysis, using relative values – lead coefficients. The forecast of the turnover indicators of wholesale trade in industrial equipment of the Russian Federation and the Samara region has been made.

рынок оптовой торговли промышленным оборудованиеминдикаторы рынка оптовой торговлиэкономико-статистическое моделированиепрогнозированиемежтерриториальный анализindustrial equipment wholesale marketwholesale trade market indicatorseconomic and statistical modelingforecastinginter-territorial analysisReferencesБударина Н.А., Горохова М.К. Тенденции развития внешней торговли в современных условиях // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 6-1 (81) С. 160–164.Budarina N.A., Gorokhova M.K. Trends in the development of foreign trade in modern conditions // International journal of humanities and sciences. 2023. No. 6-1 (81). Pp. 160–164.Ван Ц. Принципы управления логистическими рисками в электронной трансграничной оптовой торговле оборудованием // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 3 (135). С. 154–158.Wang C. Principles of logistics risk management in electronic cross-border wholesale trade of equipment // News of the St. Petersburg State Economic University. 2022. No. 3 (135). Pp. 154–158.Государственная программа «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» : утверждена постановлением Правительства РФ от 15.04.2014 № 328. URL: http://government.ru/rugovclassifier/862/events/ (дата обращения: 09.10.2023).State program of the Russian Federation "Development of industry and increasing its competitiveness" : approved by the Decree of the Government of the Russian Federation dated 15.04.2014 No. 328. URL: http://government.ru/rugovclassifier/862/events/ (date of access: 09.10.2023).Грузков И.В., Скиперская Е.В., Русановский Е.В. Исследование сегментов рынка инфраструктуры промышленного интернета // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2021. Т. 11, № 12-1. С. 442–453.Gruzkov I.V., Skiperskaya E.V., Rusanovsky E.V. Research of industrial internet infrastructure market segments // Economics: yesterday, today, tomorrow. 2021. Vol. 11, No. 12-1. Pp. 442–453.Дьячкина А.Ю. Исследование структуры рынка оптовой торговли в России // Труд и социальные отношения. 2012. Т. 23, № 12. С. 98–104.Dyachkina A.Yu. Study of the structure of the wholesale trade market in Russia // Labor and social relations. 2021. Vol. 23, № 12. Pp. 98–104.Изряднова О.И., Ковалева М.А. Динамика внутреннего рынка в 2022 г.: потенциал развития и влияние санкций // Экономическое развитие России. 2022. № 7. С. 15–20.Izryadnova O.I., Kovaleva M.A. Dynamics of the domestic market in 2022: development potential and impact of sanctions // Economic development of Russia. 2022. No. 7. Pp. 15–20.Мощелкова В.Ю. Разработка комплексного подхода к исследованию и моделированию отраслевого рыночного спроса на наукоемкое промышленное оборудование // Машиностроение и компьютерные технологии. 2012. № 2.Moshchelkova V.Yu. Development of an integrated approach to research and modeling of industry market demand for high-tech industrial equipment // Mechanical engineering and computer technology. 2022. No. 2.Стратегия развития торговли до 2025 года. URL: https://minprom.samregion.ru/wp-content/uploads/sites/9/2019/10/proekt-Strategii-razvitiya-torgovli-v-RF.pdf?ysclid=lo9wjw9g5h893966755 (дата обращения: 07.10.2023).Trade development strategy until 2025. URL: https://minprom.samregion.ru/wp-content/uploads/sites/9/2019/10/proekt-Strategii-razvitiya-torgovli-v-RF.pdf?ysclid=lo9wjw9g5h893966755 (date of access: 07.10.2023).Щепакин М.Б., Облогин М.М., Михайлова В.М. Факторная модель управления развитием рынка оптовой и розничной торговли в национальной экономике // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10, № 4. С. 1095–1122.Shchepakin M.B., Oblogin M.M., Mikhailova V.M. Factor model for managing the development of the wholesale and retail trade market in the national economy // Economics, entrepreneurship and law. 2020. Vol. 10, No. 4. Pp. 1095–1122.Эффективность деятельности торговых организаций / Н.П. Агафонова, В.П. Васильев, А.Д. Тимовская, В.С. Гулин // Вестник Академии знаний. 2020. № 49 (2). С. 17–24.Efficiency of activities of trade organizations / N.P. Agafonova, V.P. Vasiliev, A.D. Timovskaya, V.S. Gulin // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020. No. 49 (2). Pp. 17–24.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.