sseuВестник Самарского государственного экономического университетаVestnik of Samara State University of Economics1993-0453Самарский государственный экономический университетsseu-17Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND SECTORAL ECONOMYРегиональная поддержка и ее место в развитии малого и среднего предпринимательстваRegional support and its place in the development of small and medium-sized businessesАндреевС. В.AndreevS. V.

Сергей Владимирович Андреев - аспирант

Тольятти

Sergey V. Andreev - postgraduate student

Togliatti

svandreev1@yandex.ruИнститут финансов, экономики и управления Тольяттинского государственного университетаРоссияInstitute of Finance, Economics and Management of Togliatti State UniversityRussian Federation202503122025084352Copyright © Андреев С.В., 20252025Андреев С.В.Andreev S.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sseu.ru/jour/article/view/17

Данная статья является частью исследования, направленного на изучение влияния региональной поддержки на деятельность субъектов малого и среднего предпринимательства (МСП). Предмет исследования – элементы системы поддержки субъектов МСП: субъекты МСП; институты развития; общественные организации, оказывающие поддержку МСП; существенные внешние факторы, влияющие на развитие МСП. Целью исследования выступает разработка модели регионального развития МСП, выявление факторов, влияющих на деятельность субъектов МСП, и степени данного влияния, проведение сценарного анализа и определение места и значимости региональной поддержки в развитии МСП. Влияние государственной поддержки на деятельность субъектов МСП изучается многими исследователями, применяются различные методики анализа, в данной же статье используется методология, нетипичная для этой области исследований. Предлагается использовать нечеткое когнитивное моделирование для оценки влияния поддержки на развитие МСП и сценарного анализа. Представлена разработанная модель и проведен сценарный анализ развития МСП Самарской области. Полученная модель основана на экспертных оценках и научных трудах других исследователей. Выявлены существенные факторы, влияющие на развитие МСП, дана оценка степени их влияния. Моделирование сценарного развития МСП позволяет не только оценить вклад поддержки в данное развитие, но и может использоваться как система поддержки принятия решений, таких как разработка новых мер поддержки и региональной социально-экономической политики, а также при распределении бюджетных средств между направлениями поддержки.

This article is part of a study aimed at studying the impact of regional support on the activities of small and medium-sized enterprises (SMEs). Research - elements of the SME support system: SME actors; development institutions; public organizations supporting SMEs; significant external factors influencing SME development. The aim of the study is to develop a model for regional SME development, to identify factors influencing the activities of SME entities and their degree of influence, to conduct scenario analysis and to determine the place and importance of regional support in SME development. The impact of state support on the activities of SME entities is studied by many investigators, different methods of analysis are used, in the same article it is used methodology, atypical for this field of research. It is proposed to use fuzzy cognitive mapping to assess the impact of support on SME development and scenario analysis. This work presents a developed model and scenario analysis of the development of SMEs in the Samara region. The resulting model is based on expert assessments and scientific work of other researchers. The main factors influencing SME development were identified and their impact assessed. Modelling the SME scenario not only allows assessing the contribution of support to this development, but can also be used as a decision-support system such as the design of new support measures and regional socio-economic policies, as well as in the allocation of budget funds between support areas.

малое и среднее предпринимательство (МСП)региональная поддержканечеткая когнитивная моделькогнитивная картасценарный анализsmall and medium-sized enterprises (SMEs)regional supportfuzzy cognitive modelcognitive mapscenario analysisReferencesАндреев С.В. Анализ состояния малого и среднего предпринимательства Самарской области // Экономика и социум. 2023. № 1 (104). С. 140–148.Andreev S.V. Analysis of the state of small and medium-sized enterprises in the Samara region // Economics and society. 2023. No. 1 (104). Pp. 140–148.Борисов В.В. Нечеткие когнитивные модели как основа для исследования сложных систем и процессов // Речевые технологии. 2020. № 1-2. С. 48–62.Borisov V.V. Fuzzy cognitive models as a basis for the study of complex systems and processes // Speech technologies. 2020. No. 1-2. Pp. 48–62.Лебедева М.Е. Нечеткая логика в экономике – формирование нового направления // Идеи и идеалы. 2019. Т. 11, № 1-1. С. 197–212.Lebedeva M.E. Fuzzy logic in economics – the formation of a new direction // Ideas and ideals. 2019. Vol. 11, No. 1-1. Pp. 197–212.Моделирование сценарного развития сельских территорий на основе нечеткой когнитивной модели / С.В. Подгорская, А.Г. Подвесовский, Р.А. Исаев [и др.] // Проблемы управления. 2019. № 5. С. 49–59.Modeling the scenario development of rural areas based on a fuzzy cognitive model / S.V. Podgorskaya, A.G. Podvesovsky, R.A. Isaev [et al.] // Management problems. 2019. No. 5. Pp. 49–59.Васильев В.И., Черняховская Л.Р., Вульфин А.М. Моделирование процессов управления инновационной деятельностью в регионе с применением нечетких когнитивных карт // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 3. С. 15–25.Vasiliev V.I., Chernyakhovskaya L.R., Vulfin A.M. Modeling of innovation management processes in the region using fuzzy cognitive maps // Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Management, Computer Engineering and Computer Science. 2020. No. 3. Pp. 15–25.Чертина Е.В., Квятковская И.Ю., Давидюк Н.В. Особенности предоставления финансовой поддержки субъектам малого бизнеса рыбной отрасли с использованием продукционной модели базы знаний // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2022. № 4. С. 33–42.Chertina E.V., Kvyatkovskaya I.Yu., Davidyuk N.V. Features of providing financial support to small business entities in the fishing industry using the production model of the knowledge base // Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Economics. 2022. No. 4. Pp. 33–42.Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. 2-е изд. Москва : Горячая линия – Телеком, 2023. 284 с.Borisov V.V., Kruglov V.V., Fedulov A.S. Fuzzy models and networks. 2nd ed. Moscow : Hotline – Telecom, 2023. 284 p.Подвесовский А.Г., Лагерев Д.Г., Коростелев Д.А. Применение нечетких когнитивных моделей для формирования множества альтернатив в задачах принятия решения // Вестник Брянского государственного технологического университета. 2009. № 4 (24). С. 77–84.Podvesovsky A.G., Lagerev D.G., Korostelev D.A. Application of fuzzy cognitive models to generate multiple alternatives in decision-making tasks // Bulletin of the Bryansk State Technological University. 2009. No. 4 (24). Pp. 77–84.Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. Москва : ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.Silov V.B. Strategic decision-making in an uncertain environment. Moscow : INPRO-RES, 1995. 228 p.Банк России : офиц. сайт. URL: https://www.cbr.ru/ (дата обращения: 14.02.2025).Bank of Russia : official website. URL: https://www.cbr.ru/ (date of access: 14.02.2025).Андреев С.В. Оценка региональной финансовой поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства // Вестник Волжского университета имени В.Н. Татищева. 2023. Т. 2, № 1 (51). С. 5–12.Andreev S.V. Assessment of regional financial support for small and medium-sized businesses // Bulletin of the V.N. Tatishchev Volga State University. 2023. Vol. 2, No. 1 (51). Pp. 5–12.Исаев Р.А. Модифицированный метод парных сравнений для экспертной оценки параметров нечеткой когнитивной модели // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2016. Т. 12, № 2. С. 35–42.Isaev R.A. A modified method of paired comparisons for expert evaluation of the parameters of a fuzzy cognitive model // Modern information technologies and IT education. 2016. Vol. 12, No. 2. Pp. 35–42.Неопуло К.Л. О необходимости совершенствования государственной поддержки малого и среднего предпринимательства как фактора повышения предпринимательской активности малого бизнеса // Путеводитель предпринимателя. 2020. Т. 13, № 1. С. 137–145.Neopulo K.L. On the need to improve state support for small and medium-sized enterprises as a factor in increasing entrepreneurial activity of small businesses // Entrepreneur's Guide. 2020. Vol. 13, No. 1. Pp. 137–145.Жемкова А.М. Оценка эффекта господдержки на производительность фирм за период COVID-19 // Экономический журнал ВШЭ. 2023. № 4. С. 481–505.Zhemkova A.M. Assessment of the effect of government support on firms' productivity during the COVID-19 period // Economic Journal of the Higher School of Economics. 2023. No. 4. Pp. 481–505.Заболоцкая В.В., Фощан Г.И., Шакирова Т.С. Оценка эффективности региональной финансовой поддержки и прогнозирование занятости в секторе малого и среднего бизнеса Краснодарского края // Экономика: теория и практика. 2021. № 2 (62). С. 48–60.Zabolotskaya V.V., Foshan G.I., Shakirova T.S. Evaluation of the effectiveness of regional financial support and forecasting employment in the sector of small and medium-sized businesses in the Krasnodar Territory // Economics: theory and practice. 2021. No. 2 (62). Pp. 48–60.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.