sseuВестник Самарского государственного экономического университетаVestnik of Samara State University of Economics1993-0453Самарский государственный экономический университет10.46554/1993-0453-2023-1-219-9-17sseu-129Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯECONOMIC THEORYСтруктурные и институциональные факторы в моделях экономического ростаStructural and institutional factors in the economic growth modelsДемченкоО. С.DemchenkoO. S.

Ольга Сергеевна Демченко – кандидат экономических наук, доцент

Красноярск

Olga S. Demchenko – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

Krasnoyarsk

odemchenko@sfu-kras.ruСибирский федеральный университетРоссияSiberian Federal UniversityRussian Federation20230512202501917Copyright © Демченко О.С., 20252025Демченко О.С.Demchenko O.S.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sseu.ru/jour/article/view/129

В работе исследуется возможность включения структурных и институциональных факторов в модели экономического роста. Для этого оцениваются наилучшие функции Кобба – Дугласа для экономик России, США и Китая с добавлением данных переменных. Современные модели экономического роста строятся с включением отдельных факторов данной группы, однако целесообразно увеличение их числа, рассмотрение политических факторов и параметров транзакционного сектора. Полученные результаты также могут использоваться для анализа и сравнения моделей социально-экономического развития отдельных стран, совершенствования экономической политики государства.

The article investigates a possibility of including structural and institutional factors in the economic growth models. To do this, we estimate the best Cobb–Douglas functions for the economies of Russia,the USA and China with the addition of these variables. Modern models of the economic growth comprise individual factors of this group, but it is advisable to increase their number by considering political factors and parameters of the transactional sector. The results obtained can also be used to analyze and compare models of the socio-economic development of countries, to improve the economic policy of a state.

структурные и институциональные факторыэкономический ростфункции Кобба – Дугласаинституциональная средаэкономики РоссииСШАКитаяstructural and institutional factorseconomic growthCobb–Douglas functionsinstitutional environmenteconomies of Russiathe USAChinaReferencesКарагулян Е.А. Новые эндогенные модели экономического роста // Вестник Тюменского государственного университета. 2006. № 3. С. 155–163.Karagulyan E.A. New endogenous models of economic growth // Bulletin of the Tyumen State University. 2006. No. 3. Pp. 155–163.Canova F., Ciccarelli M., Ortega E. Do institutional changes affect business cycles? Evidence from Europe. URL: http://apps.eui.eu/Personal/Canova/Articles/institchanges.pdf (дата обращения: 09.07.2023).Canova F., Ciccarelli M., Ortega E. Do institutional changes affect business cycles? Evidence from Europe. URL: http://apps.eui.eu/Personal/Canova/Articles/institchanges.pdf (date of access: 09.07.2023).Dijk D., Strikholm B., Terasvirta T. The effects of institutional and technological change and business cycle fluctuations on seasonal patterns in quarterly industrial production series. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/56321/1/333194179.pdf (дата обращения: 09.07.2023).Dijk D., Strikholm B., Terasvirta T. The effects of institutional and technological change and business cycle fluctuations on seasonal patterns in quarterly industrial production series. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/56321/1/333194179.pdf (date of access: 09.07.2023).Федеральная служба государственной статистики : [офиц. сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 09.07.2023).Federal State Statistics Service: [official website]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (date of access: 09.07.2023).World Bank Open Data : [official website]. URL: https://data.worldbank.org/ (дата обращения: 09.07.2023).World Bank Open Data : [official website]. URL: https://data.worldbank.org/ (date of access: 09.07.2023).National Bureau of Statistics of China. URL: https://data.stats.gov.cn/english/easyquery.htm?cn=C01 (дата обращения: 09.07.2023).National Bureau of Statistics of China. URL: https://data.stats.gov.cn/english/easyquery.htm?cn=C01 (date of access: 09.07.2023).Bagliano F.C., Morana C. International macroeconomic dynamics: a factor vector autoregressive approach // Economic Modelling. 2009. Vol. 26 (2). Рp. 432–444. doi:10.1016/j.econmod.2008.09.001.Bagliano F.C., Morana C. International macroeconomic dynamics: a factor vector autoregressive approach // Economic Modelling. 2009. Vol. 26 (2). Рp. 432–444. doi:10.1016/j.econmod.2008.09.001.Most Technologically Advanced Countries In The World 2022 // Global Finance. URL: https://www.gfmag.com/global-data/non-economic-data/best-tech-countries (дата обращения: 09.07.2023).Most Technologically Advanced Countries In The World 2022 // Global Finance. URL: https://www.gfmag.com/global-data/non-economic-data/best-tech-countries (date of access: 09.07.2023).Global Innovation Index 2022 / World Intellectual Property Organization. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo-pub-2000-2022-en-main-report-global-innovation-index2022-15th-edition.pdf (дата обращения: 09.07.2023).Global Innovation Index 2022 / World Intellectual Property Organization. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo-pub-2000-2022-en-main-report-global-innovation-index2022-15th-edition.pdf (date of access: 09.07.2023).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.