ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРИРОСТА КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ МНОЖЕСТВЕННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ


Хазиева А.М.

Проведено усреднение параметров множественных регрессионных моделей, получен прогноз себестоимости прироста крупного рогатого скота при разных вариантах факторов по данным хозяйств Чекмагушевского района Башкирии. Для анализа изменения регрессионных моделей были применены методы стандартизации и индексного разложения динамики себестоимости прироста скота на составные компоненты, отражающие изменение факторов и эффективность их использования. Ключевые слова: прогнозирование, усреднение параметров регрессионных моделей, метод стандартизованных значений результативного показателя, индексный анализ регрессионных моделей, себестоимость прироста крупного рогатого скота.

Хазиева Айгуль Мунавировна, аспирант Башкирского государственного аграрного университета, г. Уфа.


Download file (format pdf)»